导读:本文包含了压缩变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:小波,水印,图像,波速,藏族,纵波,阈值。
压缩变换论文文献综述写法
赵蓉,王辉,张爱华[1]（2019）在《基于小波变换的分形图像编码压缩算法》一文中研究指出有效的压缩算法可以给数据的储存和传输带来极大的方便。针对现有压缩算法存在的不足,定义图像子块的九块和特征,并提出结合小波和分形编码优势的有损压缩算法。该算法将图像进行二级小波分解,得到7个子带;保留低频子带的小波系数,并对其余子带采用基于图像块九块和特征的分形编码。新定义的九块和算法,把全搜索问题变为在九块和意义下的近邻搜索问题,缩短了搜索范围。实验结果表明,与同类算法相比,该算法不仅提高了重构图像的质量,还缩短了编解码时间。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
张雷,薛大燕[2]（2019）在《基于多尺度变换的压缩感知目标跟踪算法研究》一文中研究指出本文根据哈尔特征维数自适应地方法来确定矩阵的稀疏性和列数来选取最终的目标跟踪矩形区域。结果表明,该算法可以不仅改变跟踪目标的矩形区域尺寸,并且改善了目标漂移的问题。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年09期）
王培珍,翟羽佳,王慧,刘曼,张代林[3]（2019）在《基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类》一文中研究指出鉴于煤岩惰质组显微组分结构复杂、有效特征量难以获取等问题,提出一种基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类方法.首先对惰质组显微图像进行曲波变换,提取变换后各尺度层的系数特征,使其在基函数字典下有较好的稀疏表示;然后采用压缩感知的方法对曲波变换后的高频系数进行降维,将降维后的高频系数与保留的低频系数级联构成特征集;最后,以径向基函数为核函数构建支持向量机对惰质组中各显微组分进行分类.结果表明:曲波变换比小波变换能更有效地刻画惰质组各显微组分特征信息;采用压缩感知降维,在保留原始样本的重要特征信息的同时可以有效消除冗余,从而提高分类的准确率,其平均准确率可达97.51%.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年05期）
王得芳[4]（2019）在《基于小波变换的藏族唐卡图像压缩技术研究》一文中研究指出该文主要研究基于小波变换的藏族唐卡图像分解与重构的具体方法,分析了唐卡图像分解与重构的基本原理,运用MatLab小波分析工具箱来实现对色彩丰富的唐卡图像压缩,并进行了效果分析。实验证明使用该技术压缩比较高,压缩后图像质量较好,可以使唐卡得到更好的传承与保护。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年26期）
王飞,曲昕馨,魏路路,韦正达[5]（2019）在《基于同步压缩小波变换的微地震去噪方法》一文中研究指出地面监测记录的微地震数据信噪比低,有用信号往往淹没在环境噪声中,使得弱信号事件的检测变得十分困难。常用的带通滤波无法满足微地震非稳态信号变化的频率的需求,而一般的小波变换去噪方法在时频域分辨率较低,不利于信号和噪声的分离。本文提出了一种适用于单道数据的基于同步压缩小波变换和自适应阈值的地面微地震去噪方法。该方法相较传统的小波变换具有更高的分辨率。应用真实微地震数据对该算法进行了测试,并将其结果与传统的带通滤波和连续小波变换去噪方法进行了比较。结果表明,该技术可以从小振幅信号中去除大部分噪声,为检测事件以及估计起始时间提供了可靠的数据基础。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
江馀,韩宏伟,张军华,于景强,赵杰[6]（2019）在《基于同步压缩变换和Teager-Kaiser算子的储层时频能量指示》一文中研究指出地震波经过油气储层时,能量会出现明显的衰减,具体特征为高频能量减弱、低频能量聚集,储层下面有时还会出现低频伴影。本文利用地震信号能量变化情况的不同,探讨了基于同步压缩变换与Teager-Kaiser算子的时频能量分析方法。方法利用同步压缩变换的高精度性与多尺度性得到地震信号时频谱,计算各单频段的Teager-Kaiser能量,将其应用于资料的"低频伴影"及瞬时能量检测,提取储层相关信息。方法具有较好的时频聚焦性,对频率变化敏感,在分频剖面上可看到更多储层细节,且具有良好的瞬时特征,能实现对储层的直观指示,有利于储层精细描述。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
苏臣,赵迪[7]（2019）在《一种基于小波变换的大规模地形数据压缩可视化方法探究》一文中研究指出由于传统压缩算法的压缩和解压缩过程都需要预先计算压缩效率和压缩时间,并且在执行时以随机访问方式进行,因此不适应大规模地形数据的压缩可视化表达。论文首先基于有损Cuckoo散列理论为两个哈希表选择合适的散列/熵函数,实现散列表的最小化误报和移除数量;然后提出一种最优化的贪婪小波算法,对存储的所有小波系数求和时,总和具有最大值;最后选用256MB样本数据集进行实验,结果表明:(1)增加小波变换的级别并不一定显着提高压缩性能,但确增加了解压缩阶段需要系数的数量,同时还增加了引入误差;(2)当工作尺寸降至约百分之六十以下时,可视化效果的质量会降低到超出可接受的限度;(3)通过可视化质量、处理速度和工作尺寸之间的相互平衡,提出算法可以实现大约5.5:1的压缩率。(本文来源于《中国地名》期刊2019年07期）
张闯,王标,刘素贞,杨庆新[8]（2019）在《基于同步压缩变换的临界折射纵波波速精确测量》一文中研究指出基于声弹性效应,采用临界折射纵波检测金属材料的残余应力有较为广泛的应用前景。然而临界折射纵波速对应力的声弹性效应较弱,这很大程度上影响了材料应力检测的分辨率。为了提高临界折射纵波波速检测精度,提出一种非线性分解技术(同步压缩变换)对临界折射纵波进行波形变换与重构,精确计算超声到达时刻。以1 060铝板为研究对象,基于有限元仿真软件分析了铝板中临界折射纵波的波形特性,以此为依据调节实验中的超声波信号从而提高实验中临界折射纵波的波形准确性。实验精确测量临界折射纵波在1 060铝板中的传播时间,并计算了铝板中的波速,误差不超过0. 05%。实验结果验证了提出的临界折射纵波波速精确计算方法的有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年07期）
杜淋[9]（2019）在《基于单层小波变换的图像融合压缩感知研究》一文中研究指出提出了一种将单层小波变换与压缩感知相结合的图像融合新方法,仅通过测量图像的高频小波系数且保留了低频小波系数,利用不同的方案对低频小波系数和高频小波系数的测量进行融合。结合总变分(TV)最小化算法和融合测量来恢复高频小波系数,运用逆小波变换对融合图像进行重建。实验表明,该方法具有良好的融合性能和较低的计算复杂度。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年02期）
王棒[10]（2019）在《基于压缩感知和极余弦变换的图像多功能双水印算法研究》一文中研究指出近年来,随着数字媒体技术的快速发展,数字图像面临着越来越多的安全问题,如版权侵害和内容篡改伪造等。因此,亟需一种能对数字图像进行全方位多功能的保护技术。目前,数字水印技术是图像安全保护的常用技术之一。传统水印技术功能单一,而面向多功能的多水印技术能够全方位的保护数字图像。因此,多水印技术的研究具有重要的现实意义与理论价值。针对现有双水印方法中存在的脆弱水印性能不足、双水印之间相互影响等缺陷,本文利用压缩感知(Compressive Sensing,CS)、K-SVD字典学习和极余弦变换(Polar Cosine Transform,PCT)等理论,研究了自恢复脆弱水印、鲁棒零水印(Zero-watermarking)和双水印(Dual Watermark)等技术。本文的主要工作如下:(1)为了弥补自恢复脆弱水印在篡改定位方面的不足,减少水印信息量的冗余,提出了一种基于压缩感知与K-SVD的图像自恢复脆弱水印算法。其中,首先利用K-SVD字典学习算法来获得原始图像的稀疏基,然后利用稀疏基来稀疏化图像,最后用压缩感知技术对其进行压缩采样,以此来减少水印信息量的冗余;在生成的认证水印中加入能检测自身的水印信号,构建一种多层次篡改检测方案来弥补自恢复脆弱水印在篡改定位上的不足。实验结果表明,该算法能实现对数字图像的内容认证、篡改定位和篡改区域恢复等多功能保护,并且还具有抵抗拼贴攻击的能力。(2)为了解决数字水印方法在鲁棒性与不可见性之间的矛盾,以及在抗几何攻击方面的不足,提出了一种基于极余弦变换和Logistic混沌映射的图像鲁棒零水印算法。其中,由于鲁棒零水印不改变图像数据,从而很好地解决了载密图像在鲁棒性与不可见性之间的矛盾;由于极余弦变换的几何不变性,所提出的鲁棒零水印算法具有抗几何旋转和缩放攻击能力。实验结果表明,该算法不但具有极佳的图像质量,而且具有较强的抗几何攻击能力。(3)为了改进传统水印功能单一的缺陷,提出了一种基于压缩感知和极余弦变换的图像多功能双水印算法。其中,利用压缩感知与K-SVD来生成恢复水印,并将其嵌入到载体图像中,然后在载密图像基础上利用极余弦变换来生成鲁棒零水印。在所提出的双水印模式中,脆弱水印和鲁棒零水印互不影响,分别实现了内容认证(篡改定位和篡改区域恢复)和版权保护等功能。实验结果表明,该算法不但能有效的保护数字图像的版权,而且能实现对数字图像的内容认证、篡改定位和篡改恢复等多功能保护。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
压缩变换论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文根据哈尔特征维数自适应地方法来确定矩阵的稀疏性和列数来选取最终的目标跟踪矩形区域。结果表明,该算法可以不仅改变跟踪目标的矩形区域尺寸,并且改善了目标漂移的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
压缩变换论文参考文献
[1].赵蓉,王辉,张爱华.基于小波变换的分形图像编码压缩算法[J].计算机应用与软件.2019
[2].张雷,薛大燕.基于多尺度变换的压缩感知目标跟踪算法研究[J].数字技术与应用.2019
[3].王培珍,翟羽佳,王慧,刘曼,张代林.基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类[J].中国矿业大学学报.2019
[4].王得芳.基于小波变换的藏族唐卡图像压缩技术研究[J].电脑知识与技术.2019
[5].王飞,曲昕馨,魏路路,韦正达.基于同步压缩小波变换的微地震去噪方法[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[6].江馀,韩宏伟,张军华,于景强,赵杰.基于同步压缩变换和Teager-Kaiser算子的储层时频能量指示[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[7].苏臣,赵迪.一种基于小波变换的大规模地形数据压缩可视化方法探究[J].中国地名.2019
[8].张闯,王标,刘素贞,杨庆新.基于同步压缩变换的临界折射纵波波速精确测量[J].仪器仪表学报.2019
[9].杜淋.基于单层小波变换的图像融合压缩感知研究[J].计算技术与自动化.2019
[10].王棒.基于压缩感知和极余弦变换的图像多功能双水印算法研究[D].西安理工大学.2019