导读:本文包含了多尺度技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:尺度,图像,碳酸盐,裂隙,干燥,塔里木盆地,塔里木。
多尺度技术论文文献综述写法
艾斯卡尔·艾木都拉,武文成[1]（2019）在《基于多尺度局部梯度的点目标检测技术》一文中研究指出在研究红外点状移动目标特征的基础上,该文提出一种多尺度局部梯度强度测算的小目标检测算法。首先构造多尺度图像金字塔,并在多尺度下提出一种快速粗略的小目标检测方法;再利用目标本身与环绕背景之间的差异性,测算局部窗口内各个方向的灰度变化强度。然后根据这些测算结果获得最合适的响应。实验结果表明,在复杂多变的背景下,该方法具有较好的鲁棒性,在低信噪比下,有较为有效的检测性能。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年06期）
王祖君,肖江,赫英福,陈怡仁,鲜强[2]（2019）在《迭前五维数据多尺度碳酸盐岩溶洞成像技术在塔里木的应用》一文中研究指出1引言碳酸盐岩缝洞型油藏是塔里木盆地深埋碳酸盐岩勘探开发的重要领域。碳酸盐岩溶洞是该区黑油开发建产的主要钻探目标之一。目前碳酸盐岩溶洞开发主要面临叁个方面的问题:1、大溶洞越来越少,溶洞储备数量严重不足;2、相似规模的溶洞地震反射存在差异且存在明显的产能差异;3、溶洞成像可靠性对钻井成功入靶具有重要控制作用。因此,精准的碳酸盐岩溶洞成像成为塔里木深埋碳酸盐岩油藏高效开发的一个重要技(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
潘英杰,邹雪峰,吴迪,倪宇东,田磊[3]（2019）在《一种基于多尺度颜色聚类的障碍物检测技术》一文中研究指出针对沙漠探区地表影像中障碍物的提取,本文提出了一种基于多尺度颜色聚类分析的障碍物检测技术,利用W-Matrix小波进行多尺度分析,并在Lab颜色空间中利用K-Mean方法对地物的颜色特征进行聚类分析,然后利用典型地物在Lab颜色空间中二维高斯颜色分布模型进行类型判别,最后通过形态学分析、边界提取等后期处理来提取障碍物矢量信息以供勘探使用。该方法在新疆、中东沙漠地区中得到了应用并取得良好效果。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
陈彦君,苏雪峰,王钧剑,宋洋,汪明丰[4]（2019）在《基于X射线微米CT扫描技术的煤岩孔裂隙多尺度精细表征——以沁水盆地南部马必东区块为例》一文中研究指出深入探究煤层气赋存和运移机理,不仅需要分析煤岩孔裂隙结构的空间分布特征,还需对其进行定量表征。为此,以沁水盆地南部马必东区块3#煤层为研究对象,应用X射线微米CT扫描技术,先构建低精度CT扫描煤岩母样叁维数字化模型,再通过高精度CT扫描构建煤岩子样叁维数字化模型。在此基础上,利用Avizo图像处理软件,重构煤岩孔裂隙系统,实现煤岩孔裂隙的多尺度定量表征。研究结果表明,沁水盆地南部马必东区块3#煤层发育多尺度孔裂隙结构。煤岩孔裂隙宏观上以C型为主,微观上以E型为主。煤岩发育成孤立片状分布的宏观孔裂隙及连通性较差的孔裂隙。据子样和母样矿物含量的相关性可知,较大规模的孔裂隙多被矿物充填,限制了煤层气的渗流和产出。(本文来源于《油气地质与采收率》期刊2019年05期）
宿佃斌,吕为乔,刘媛媛,汪立君,李栋[5]（2019）在《农产品微波协同多尺度干燥技术研究进展》一文中研究指出本文以微波协同干燥技术为研究对象,结合农产品中微波干燥技术的应用现状,阐述了微波协同干燥的原理、微波协同干燥工艺与技术。随后针对微波干燥中存在的干燥不均匀问题,综合介绍了几种典型微波干燥设备。最后,通过分析微波协同干燥技术的优缺点与应用现状,提出了微波协同干燥技术在农产品加工中的发展趋势。(本文来源于《制冷与空调》期刊2019年07期）
盛军,杨晓菁,李纲,徐立,李雅楠[6]（2019）在《基于多尺度X-CT成像的数字岩心技术在碳酸盐岩储层微观孔隙结构研究中的应用》一文中研究指出为了更加直观、准确地刻画碳酸盐岩储集层的微观孔隙结构特征,分别选取裂缝发育的双孔介质碳酸盐岩储层样品与裂缝不发育的单介质碳酸盐岩储层样品,利用多尺度X-CT扫描成像技术建立不同级别的叁维数字岩心,应用最大球算法与孔喉尺寸校正方法,提取并建立碳酸盐储层纳米级数字岩心孔隙网络模型,最后实现利用叁维孔隙网络模型模拟储层物性参数、进汞曲线以及孔、喉分布曲线,并与常规高压压汞法结果进行平行对比。研究结果表明:利用数字岩心技术模拟得到的孔隙度、渗透率参数与实际测量结果相差较小;模拟得到的进汞曲线、孔喉分布曲线与室内压汞实验得到的曲线具有较高的一致性,数字岩心得到的模拟结果具有较高的可信度。数字岩心技术在碳酸盐储层微观孔隙结构的直观刻画与定量描述方面,具有明显优势。(本文来源于《现代地质》期刊2019年03期）
林子慧[7]（2019）在《基于多尺度变换的红外与可见光图像融合技术研究》一文中研究指出红外与可见光图像融合是多传感器图像融合的一个重要分支,在军事、安防监控等领域有着重要的应用价值。红外传感器根据物体的热辐射成像,能够探测出场景中的热目标信息,具有全天候工作的特点。但是红外图像的空间分辨率和对比度通常较低,图像比较模糊;可见光传感器利用物体对可见光不同的反射能力成像,图像具有较高的对比度、分辨率和丰富的细节信息,但是容易受光照条件的影响,且不能探测出场景中隐蔽的目标。因此,对具有互补特性的红外与可见光图像进行融合的研究具有重要的意义。本文主要针对基于多尺度变换的红外与可见光图像融合技术进行研究,主要内容如下:第一部分,分析与比较了红外与可见光图像的成像机理及图像特性,研究了图像融合的基本方法及图像融合质量评价。第二部分,研究了基于多尺度变换的图像融合方法,分别介绍了几种常用的多尺度变换:拉普拉斯金字塔变换、小波变换和非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT),并探究了分解尺度的选取和融合规则对图像融合结果的影响。第叁部分,针对将红外图像中的目标信息和可见光图像中的细节信息尽可能多地保留的目的,在NSCT变换的基础上,提出了一种基于显着性图的红外与可见光图像融合算法(记为NSCT-FTL_0)。首先利用L_0范数图像平滑对显着性检测算法Frequency Tuned算法进行改进,得到一种提取红外图像显着性图的算法。接着对红外图像和图像增强后的可见光图像进行NSCT分解,然后利用红外图像的显着性图来指导图像高低频系数的融合。最后与几种图像融合算法进行了对比,验证了所提算法的有效性。第四部分,针对NSCT-FTL_0时间复杂度较高的问题进行改进,提出了一种基于引导滤波的红外与可见光图像融合算法。与NSCT-FTL_0进行对比实验可以发现,本文提出的算法能获得与NSCT-FTL_0效果相当的融合图像,但是运行效率大大提升了,验证了本文算法的有效性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所)》期刊2019-06-01）
曹露[8]（2019）在《Φ-OTDR系统的多尺度信号处理技术》一文中研究指出相位敏感型光时域反射系统(Φ-OTDR)因具有快速响应、高灵敏度等优点而能够对振动事件进行非接触探测。该技术在隧道桥梁的结构健康监测、石油天然气管道的安全检测和边境线的入侵检测等方向展现出巨大的应用潜力。根据解调对象的不同,Φ-OTDR可以分为鉴幅型和鉴相型两类:鉴幅型Φ-OTDR通过解调瑞利背向散射光(RBS)的幅度信息定位振动事件,鉴相型Φ-OTDR通过解调RBS的相位信息实现振动事件的定量测量。研究显示,在这两类Φ-OTDR中,空间分辨率都要与振动事件长度匹配才能获得最佳的观测信噪比,而不同的振动事件通常有不同的作用范围,这就需要系统具备多尺度观测性能。为此,研究者们提出基于频分复用的多空间分辨率Φ-OTDR系统,然而这样会增加硬件复杂度。信号处理中的小波去噪能够对振动事件进行时域上的多尺度观测,但还是无法实现对不同长度振动事件的空间域匹配,而且离散小波变换、阈值选择、离散小波逆变换等复杂过程大大增加了计算负载。为解决上述问题,本文提出一种多尺度匹配滤波方法。当匹配滤波器尺度与振动事件的长度相匹配时,可以实现系统性能的最优化。针对不同的振动区域,通过变换滤波器尺度,评估各个尺度的信噪比,最终确定最佳尺度,使系统获得最佳信噪比。实验结果表明,多尺度匹配滤波方法使鉴幅型Φ-OTDR在强噪声干扰下也能够以较低的时间消耗获得最低的定位不确定度和最好的定位信噪比。另外,本文提出一种多尺度相位迭加方法。当距离轴上参与迭加的相位曲线数目等于振动区域包含的曲线总数目时,相位信噪比达到最大值。针对不同的振动区域,改变参与迭加的曲线数目并根据信噪比确定最佳尺度,系统就可以获得最佳输出。多尺度相位迭加能够实现鉴相型Φ-OTDR的相位信噪比提升并且显着改善振动事件的定位效果。综上,多尺度匹配滤波和相位迭加方法均在不增加硬件复杂度的前提下有效抑制了噪声,提供了对未知事件的最优化测量,同时提高了数据处理效率,这对推动Φ-OTDR传感系统更好地走向工程化应用具有重大意义。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-31）
李晓骁[9]（2019）在《低渗砂岩储层多尺度调驱技术研究》一文中研究指出低渗砂岩储层渗透率小、孔隙度低,孔喉细小,但常常也存在大孔和微裂缝,同时储层经过压裂改造产生的人工裂缝,导致注水开发后易出现窜流,而常规的调剖堵水效果较差,如何提高这类储层的调驱效果对低渗储层中后期提高原油采收率具有重要的意义。以鄂尔多斯盆地东部叁迭系ZW长6砂岩储层为例,通过对研究区渗流空间的研究和分类,将研究区渗流空间划分为裂缝、中大孔和微小孔叁类,提出了多尺度提高调驱效果的设计思想。通过室内渗流实验,对不同尺度渗流空间流动能力进行了评价,然后并在此基础上对每类渗流空间进行了堵剂和驱油体系的筛选与室内实验评价,得到调驱配方和相关注入参数。研究结果表明:不同尺度渗流空间水相渗透率级差可达10~3~10~5;裂缝类适合选用预交联凝胶颗粒进行降渗封堵;中大孔类适合弱凝胶体系进行深部调驱,微小孔类适合超低界面张力的阴—非离子表面活性剂驱油体系来提高驱油效率和流动能力;多尺度调驱室内驱油效率平均可提高25.9%,水相渗透率级差可调整到10~2以下;ZW长6低渗储层矿场应用初步也取得了较好的增油降水效果,是一种有效提高低渗储层原油采收率的方法,具有较好的应用前景。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-05-29）
周晓云[10]（2019）在《基于多尺度卷积神经网络的出行目的地预测技术研究》一文中研究指出近年来,移动通讯和导航定位技术的发展使得基于位置服务(Location Based Service,LBS)成为人们日常生活的重要部分。在位置信息服务(互联网+位置信息)兴起的当下,研究目标轨迹运动趋势进行目的地预测有了更多的研究价值:预知用户出行目的地可以优化资源调度,发现位置中隐藏的用户行为偏好,实现定向广告推送、热门地点推荐等。当下普遍使用的目的地预测主要是频繁模式挖掘、Markov等基于历史出行轨迹的位置预测算法。近年来得益于并行计算的发展,深度学习快速兴起,目的地预测在应对海量复杂多样的轨迹数据上有了新的突破,多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)等诸多机器学习模型在位置预测领域得到广泛应用。但是由于轨迹数据的局部分布、序列过长、密度不均、稀疏以及语义缺失等特性,目前的研究成果仍然普遍存在数据特征利用不充分,且存在不同移动对象间关联性缺失等问题。近年来卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的出现将深度学习推向了近乎所有机器学习任务的最前沿,传统的经典CNN模型具有较低尺度适应能力,诸多研究者设计出了适合轨迹数据挖掘的卷积神经网络,重点提升网络的特征学习能力,使得CNN在目的地预测技术中普遍应用并取得了不俗的成果。本文对国内外目的地预测的研究现状进行深入分析,提出了一种基于深度学习,带有注意力机制的目的地预测技术,构建出一种新型目的地预测模型:MSCNN(Multi-Scale CNN)。该模型在轨迹预处理的基础上,对ID类、用户信息类数据进行元特征嵌入(Embedding),通过因子分解(Factorization Machine,FM)自动提取二阶组合特征送入多层感知器网络,充分挖掘GPS(Global Position System)数据之外的特征信息;对于CNN部分,使用轨迹随机截断后,对轨迹点进行网格化和像素化处理并作为CNN的输入;针对轨迹数据的多尺度特性、密度差异等影响因素,采用多尺度卷积核的卷积层,并对多尺度卷积过程引入视觉注意机制,获取自学习的权重对特征图进行重标定,进一步提升神经网络的空间注意力,挖掘轨迹矩阵的深层特征;融合多层感知器和卷积神经网络联合训练,结合Mean-Shift热点轨迹簇进行概率加权,预测出行目的地。本文利用葡萄牙波尔图市区真实的出租车轨迹数据进行实验,通过轨迹随机截断和聚类分析,针对随机轨迹前缀来预测该市区的出租车行程目的地,预测结果使用Haversine距离函数计算出偏差仅约2.5千米的距离损失预测结果,通过多组实验对比,本文提出的MSCNN模型效果明显好于传统神经网络的2.75千米和基础卷积神经网络的2.55千米,证明了模型的有效性和可靠性。本文提出的多尺度卷积神经网络为目的地预测研究提供了一种新的方法,在实际场景中有良好的应用价值和发展前景。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-28）
多尺度技术论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1引言碳酸盐岩缝洞型油藏是塔里木盆地深埋碳酸盐岩勘探开发的重要领域。碳酸盐岩溶洞是该区黑油开发建产的主要钻探目标之一。目前碳酸盐岩溶洞开发主要面临叁个方面的问题:1、大溶洞越来越少,溶洞储备数量严重不足;2、相似规模的溶洞地震反射存在差异且存在明显的产能差异;3、溶洞成像可靠性对钻井成功入靶具有重要控制作用。因此,精准的碳酸盐岩溶洞成像成为塔里木深埋碳酸盐岩油藏高效开发的一个重要技
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多尺度技术论文参考文献
[1].艾斯卡尔·艾木都拉,武文成.基于多尺度局部梯度的点目标检测技术[J].电子科技大学学报.2019
[2].王祖君,肖江,赫英福,陈怡仁,鲜强.迭前五维数据多尺度碳酸盐岩溶洞成像技术在塔里木的应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[3].潘英杰,邹雪峰,吴迪,倪宇东,田磊.一种基于多尺度颜色聚类的障碍物检测技术[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[4].陈彦君,苏雪峰,王钧剑,宋洋,汪明丰.基于X射线微米CT扫描技术的煤岩孔裂隙多尺度精细表征——以沁水盆地南部马必东区块为例[J].油气地质与采收率.2019
[5].宿佃斌,吕为乔,刘媛媛,汪立君,李栋.农产品微波协同多尺度干燥技术研究进展[J].制冷与空调.2019
[6].盛军,杨晓菁,李纲,徐立,李雅楠.基于多尺度X-CT成像的数字岩心技术在碳酸盐岩储层微观孔隙结构研究中的应用[J].现代地质.2019
[7].林子慧.基于多尺度变换的红外与可见光图像融合技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所).2019
[8].曹露.Φ-OTDR系统的多尺度信号处理技术[D].南京大学.2019
[9].李晓骁.低渗砂岩储层多尺度调驱技术研究[D].西安石油大学.2019
[10].周晓云.基于多尺度卷积神经网络的出行目的地预测技术研究[D].北京邮电大学.2019