导读:本文包含了兴趣度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:兴趣,规则,在线,物理教学,物理,文化,稀疏。
兴趣度论文文献综述
阎婷,吴文华,严丽娜,万征[1]（2019）在《基于C-D的关联规则兴趣度挖掘算法》一文中研究指出传统的关联规则算法是针对关联关系计算它们的支持度和置信度来判断它们的关联程度,看它们之间是否具有很好的兴趣度。这里给出一种新的计算关联规则兴趣度的方法——基于坐标的距离关联规则兴趣度挖掘方法。此方法是一种基于坐标的关联规则度量方法,利用关联规则在坐标中的位置和坐标中关联规则的极限位置,根据距离的大小度量兴趣度大小。算法采用SQL SERVER作为存放数据库,以VC++作为开发环境,对新兴趣度进行测试,验证了算法的正确性。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期）
阎婷,吴文华,严丽娜,刘晶[2]（2019）在《多事务兴趣度的度量方法》一文中研究指出针对原有兴趣度度量算法的缺点,结合力学平衡原理,运用概率论、集合论等知识,提出了多事务兴趣度的度量法。具体地,采用推导和实例结合的方法详述其理论,并对此理论进行论证。论证方法采用VC++作为开发环境进行测试,以超市的实际商品为数据,用SQL SERVER存放在数据库,并且两个字段对数据进行存放。通过论证结果可以看到,此方法既综合衡量了相关度和规则准确度对规则兴趣度的影响,又克服了PS公式只适用两个事务的关联规则兴趣度度量的缺陷。(本文来源于《通信技术》期刊2019年11期）
夏广平,丁洋[3]（2019）在《“关于高中教师对物理文化兴趣度、关注度、掌握度、应用度的调查”分析报告》一文中研究指出通过对中学物理教师的问卷调查发现,大部分教师对物理文化有浓厚兴趣,并认可物理文化教育的必要性,能认识到物理思维方法的重要性;教师能够关注到教科书中的物理文化素材,但在应用和拓展上还有待加强;教师对于物理文化的掌握度不是很高,特别是传统文化中的物理认识较为不足;目前物理课堂的文化品味有待加强,物理文化教育存在诸多制约.更好地进行物理文化教育,需要从课程标准、教学定位、评价形式和内容等方面寻求改进.(本文来源于《物理通报》期刊2019年11期）
段建雪,周文,胡泽蓉,张艳莉,张尹[4]（2019）在《我校中医药专业学生对中医经典认识和学习兴趣度的调查分析》一文中研究指出中医经典课程主要是指黄帝内经(灵枢、素问)、伤寒杂病论(伤寒论、金匮要略)、神农本草经、温病条辨等课程,作为理论基石指导中医临床各科运用。目前,高职高专中医药院校开设此课程甚少,基于此现状,文章以在校学生为研究对象,通过对中医经典的认识和学习兴趣度进行调查分析,进一步合理设置中医经典课程,让学生学会"读经典、用经典",进而为以后的中医临床工作奠定扎实的中医理论知识,传承中医精髓,发扬祖国优秀传统文化。(本文来源于《中国民族民间医药》期刊2019年15期）
刘昭晗,谢阳,韩乐,冯佩英,朱国兴[5]（2019）在《皮肤性病学多元化见习教学模式的兴趣度和满意度调查分析》一文中研究指出目的了解皮肤性病学多元化本科见习教学模式中学生对各个教学环节的兴趣度及满意度情况,探讨教学模式各环节时间权重应如何分配及加强,以进一步优化教学。方法对于2016—2018年在中山大学附属第叁医院皮肤性病学教研室见习的195名临床医学本科生进行多元化教学,并作问卷调查和统计学分析。结果医学见习生对各环节的兴趣度(χ~2=68.81,P <0.001)及学习效果满意度(χ~2=111.76,P<0.001)均有显着差异,其中门诊学习的兴趣度(67.9%)及满意度(74.7%)最高。88.9%的见习生(χ~2=236.87,P <0.001)更倾向于结合移动教学的新形式。结论皮肤性病学多元化本科见习教学中,可根据学生的兴趣点及学习效果,适当增加门诊学习时长及权重,并结合新型移动教学融合情景模拟等新形式提升教学质量。(本文来源于《实用皮肤病学杂志》期刊2019年04期）
李佐军[6]（2019）在《关联规则兴趣度挖掘在选课中的应用探讨》一文中研究指出高校信息化的选课系统积累了大量"闲置"的选课数据,如何把这些"闲置"数据利用起来为高校服务成了教学管理人员需要解决的问题。为了解决"闲置"选课数据的问题,对关联规则兴趣度挖掘在选课中的应用开展了分析讨论。使用Visual FoxPro语言编写了选课数据分析软件,并对选课数据进行挖掘分析,找出不同专业类型的学生对不同类型课程的偏好,为教师指导学生选课具有重要意义。(本文来源于《西昌学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
丁洋,夏广平[7]（2019）在《“关于高中生对物理文化兴趣度、关注度、掌握度、应用度的调查”分析报告》一文中研究指出物理教育应当从知识教育走向文化教育,在知识的学习中让学生理解文化的精髓,同时也在文化的渗透中为物理知识的学习提供底蕴.问卷调查从兴趣度、关注度、掌握度和应用度四个方面了解高中学生对物理文化的理解程度与接受态度,以及目前物理教学中物理文化教学的开展状况,并明确改进方向和相关措施.(本文来源于《中学物理》期刊2019年13期）
李澎林,洪之渊,李伟[8]（2019）在《基于兴趣度与类型因子的高校图书推荐算法》一文中研究指出针对高校图书馆读者评分系统缺失和读者之间借阅重合率低而导致兴趣度矩阵稀疏的问题,提出了一种基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐算法。该算法建立了一种读者兴趣度模型用来模拟读者对图书的偏好程度,并使用类型因子作为图书相似性的权重填补兴趣度矩阵中缺失的兴趣度值,最终通过基于用户的协同过滤算法得到目标读者的Top-N推荐列表。实验表明:改进的兴趣度模型比未改进的兴趣度模型算法的推荐效果更好,而且使用类型因子权重比图书名称分词权重的推荐效果也更好。该算法为高校智慧图书馆的建立提供了理论基础。(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2019年04期）
张童[9]（2019）在《基于多维特征融合的学习者兴趣度评价》一文中研究指出随着时代的不断发展,社会对教育的要求和期待也在不断的提高。以往侧重于知识和记忆的教育模式和评价模式已经不适合新时代对教育的需求。如何让受教育者能够发现自己的潜能方向,以一种高兴趣度的学习状态在自己适合的领域得到个性化发展成为教育主管部门、各级学校以及教师们需要迫切解决的问题。对学生在学习过程中的兴趣度评价可以帮助学生探索个人学习的潜力方向和真正的兴趣方向,更好的了解自己的学习需要;对于老师,能够更好的把握了解学生的学习状态,对学生进行针对性的教学辅导,提高教学效率,实现因材施教。本文在对学业情绪、学习身体姿态与学生学业兴趣等方面的理论研究基础上,采用面部情绪、头部姿态和身体坐姿、眼睛状态四个维度特征,利用深度学习和机器学习算法,实现对学生对学习兴趣度的评价分析。具体包括:1.针对教学活动视频,进行了关键帧选择;利用Openpose平台,获取面部关键点和头部及躯干关节关键点坐标集,为学习兴趣度特征提取提供基本的数据支撑。2.在学业情绪、学习状态分析等教育理论基础上,确立了学习情绪、头部姿态和身体坐姿等与学习兴趣度相关的多个维度特征及提取方法。针对学业情绪,特别提出了基于愉悦强度统计的学习情绪特征计算方法。3.采用主成分分析法,对与学习兴趣度相关的多维度特征进行了降维与融合,确立了学习兴趣度评价的特征模型。4.基于学习兴趣度评价的特征模型,提出了基于支持向量机的学习兴趣度评价方法。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-06）
胡延雪,怀丽波,崔荣一[10]（2019）在《基于兴趣度关联规则的在线学习行为分析方法》一文中研究指出针对如何使用数据挖掘技术分析指导用户改善学习行为的问题,提出了一种基于兴趣度关联规则的学习行为分析方法.首先,采用K-means聚类方法快速归纳出用户的学习状态;其次,通过含兴趣度的关联规则算法获得学习行为与学习效果之间的强规则;最后,以edX平台提供的用户学习数据为例对算法进行了验证.结果表明:含兴趣度指标的算法所获得的强规则数目比传统关联规则算法缩减了40.9%,同时该方法能够得出学习行为因素与学习效果之间的具体关系,有利于指导用户改善学习行为.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
兴趣度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对原有兴趣度度量算法的缺点,结合力学平衡原理,运用概率论、集合论等知识,提出了多事务兴趣度的度量法。具体地,采用推导和实例结合的方法详述其理论,并对此理论进行论证。论证方法采用VC++作为开发环境进行测试,以超市的实际商品为数据,用SQL SERVER存放在数据库,并且两个字段对数据进行存放。通过论证结果可以看到,此方法既综合衡量了相关度和规则准确度对规则兴趣度的影响,又克服了PS公式只适用两个事务的关联规则兴趣度度量的缺陷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
兴趣度论文参考文献
[1].阎婷,吴文华,严丽娜,万征.基于C-D的关联规则兴趣度挖掘算法[J].通信技术.2019
[2].阎婷,吴文华,严丽娜,刘晶.多事务兴趣度的度量方法[J].通信技术.2019
[3].夏广平,丁洋.“关于高中教师对物理文化兴趣度、关注度、掌握度、应用度的调查”分析报告[J].物理通报.2019
[4].段建雪,周文,胡泽蓉,张艳莉,张尹.我校中医药专业学生对中医经典认识和学习兴趣度的调查分析[J].中国民族民间医药.2019
[5].刘昭晗,谢阳,韩乐,冯佩英,朱国兴.皮肤性病学多元化见习教学模式的兴趣度和满意度调查分析[J].实用皮肤病学杂志.2019
[6].李佐军.关联规则兴趣度挖掘在选课中的应用探讨[J].西昌学院学报(自然科学版).2019
[7].丁洋,夏广平.“关于高中生对物理文化兴趣度、关注度、掌握度、应用度的调查”分析报告[J].中学物理.2019
[8].李澎林,洪之渊,李伟.基于兴趣度与类型因子的高校图书推荐算法[J].浙江工业大学学报.2019
[9].张童.基于多维特征融合的学习者兴趣度评价[D].北方工业大学.2019
[10].胡延雪,怀丽波,崔荣一.基于兴趣度关联规则的在线学习行为分析方法[J].延边大学学报(自然科学版).2019
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