一、高科技产业金融支持的财政政策研究（论文文献综述）
刘常月[1]（2020）在《金融支持节能环保产业发展的效率测度与影响因素研究》文中提出后金融危机时代,一方面世界经济步入震荡调整时期,全球经济增速下滑,另一方面生态环境破坏严重,资源急剧耗竭。为在新一轮国际经济竞争中保持自身优势以及应对严峻的环境污染和资源耗竭的双重危机,我国政府结合经济发展实际把“战略性新兴产业”作为新的经济增长点,并将节能环保产业列为七大战略新兴产业之首。我国的节能环保产业仍然处于发展的初期阶段,技术力量薄弱、核心竞争力不强。相较其他产业而言,节能环保产业前期资金投入量较大,投资收益回报周期长,风险相对较高。节能环保产业的这些特点决定了产业的培育和发展离不开长期稳定的资金支持,资金短缺和融资困难依然是制约节能环保产业发展的关键问题。因此,节能环保产业的发展壮大需要在国家政策的引导下在金融、技术和管理等多方面给予大力支持。金融资源的稀缺性使得提升金融支持效率能够更好地促进节能环保产业的发展。充分发挥金融的经济发展血液功能,有效促进金融体系的支持作用,对我国节能环保产业的发展将会百利而无一害。本文首先对金融支持节能环保产业作用机制进行了理论分析,并进一步阐述了当前我国节能环保产业发展的现状与存在的困境。在此基础之上,选取我国84家节能环保产业上市公司作为研究对象,设定资产负债率、流通股比例作为来自金融机构和资本市场支持的投入变量,净资产收益率、主营业务增长率和总资产周转率三项财务指标作为企业经营结果的产出变量,应用DEA-Malmquist方法从静态和动态两个层面测度了2010-2018年间我国节能环保产业金融支持效率及变化情况,并比较分析了节能环保产业金融支持效率的行业差异和区域差异。在此基础上,综合考虑外部宏观经济环境和内部微观企业自身因素构建了金融支持效率的影响因素指标体系,运用受限因变量Tobit模型实证分析各指标对节能环保产业金融支持效率的作用方向和影响效应。考虑到经济政策不确定性可能对节能环保产业金融支持效率的冲击,本文又进一步实证分析了经济政策不确定性对节能环保产业金融支持效率的影响及其作用机制。本文共包括七个部分,各部分的主要内容简述如下:第一部分为导论。这部分首先阐明了研究背景与研究意义,通过对文献进行综述,明确了研究内容、思路及方法,介绍了框架结构与章节安排。第二部分为相关概念和理论基础。相关概念方面,对节能环保产业和金融支持效率进行了清晰界定,并且对金融支持及其效率进行了辨析。理论基础包括金融结构、金融深化和金融约束等金融发展理论,金融发展与经济增长理论以及金融支持节能环保产业发展的金融支持机制理论。第三部分是我国节能环保产业的金融支持现状分析。以通过收集到的关于节能环保产业的相关数据为基础,详细阐述了当前我国节能环保产业的总体状况,并进一步分析了我国节能环保产业的金融支持现状,以及存在的支持困境。第四部分到第六部分为实证研究部分,是本文的重点。第四部分通过DEA-Malmquist方法测度了我国节能环保产业金融支持效率及其变化状况,并对不同行业、不同区域和不同省份的节能环保产业金融支持效率进行了详细阐述和比较分析。测算结果表明:2010-2018年我国金融体系在支持节能环保产业发展过程中的资源配置效率已经处于增长状态,但金融支持效率的Malmquist指数在总体上来看具有明显的下降趋势,分解后的Malmquist指数结果揭示了金融支持总体效率下降的主要原因在于金融体系的资源配置效率和节能环保产业的技术水平均较低。结果表明我国金融体系促进节能环保产业发展的效果还有待提升,技术创新、资源配置和规模效率等的传导途径还需要进一步改善。第五部分考察了节能环保产业金融支持效率的影响因素。在通过DEA-Malmquist模型对我国节能环保产业金融支持效率测度和分析的基础上,从企业外部经济环境和企业内部特征两方面构建影响因素指标体系,运用Tobit模型探究各指标对节能环保产业金融支持效率的影响程度和方向。本部分实证结果表明:金融结构、股权投资、公司年龄、股权集中度和广义货币增长率与综合效率呈正相关,公司所有制形式和公司规模与综合效率呈负相关,市场化程度对综合效率的影响并不显着。但上述各因素在节能环保产业的六大子行业中对金融支持效率的影响存在着差异性。第六部分研究了经济政策不确定性冲击下各因素对节能环保产业金融支持效率的异质性影响和作用机理。本部分利用Tobit模型进行了多元回归分析,在解决内生性问题并采用多种方法进行稳健性检验后,研究结果表明:中国经济政策不确定性对节能环保产业金融支持效率具有显着的抑制作用,但在政府金融政策的支持下,这种抑制作用相对低于其他行业。经济政策不确定性负向调节着金融结构、正向调节着所有制形式和公司规模对节能环保产业金融支持效率的作用,但经济政策不确定性通过影响股权投资、公司年龄、股权集中度和市场化程度进而调节节能环保产业金融支持效率的作用并不明显。分析中,对经济政策不确定调节各影响因素进而影响节能环保产业金融支持效率的可能原因进行了详细阐述。第七部分提出了提升我国节能环保产业金融支持效率的建议。经过上述理论分析和实证研究结果,本文认为,切实提升我国节能环保产业的金融支持效率,需要内外并重、合力而为方能有效推进。外部应该继续完善政策支持体系、创新银行信贷机制和推进资本市场建设,节能环保企业自身要加大技术研发投入,提高自主创新能力,改善和优化企业资本结构与股权结构,同时需要优化金融发展环境,积极推进社会信用体系、信用担保体系和金融监管体系建设。第八部分是本文的研究结论和研究展望。本文的研究贡献主要体现在以下三个方面:第一,从微观视角出发,选题契合经济发展现实。节能环保产业是我国经济“培育发展新动能、获取未来竞争新优势”的重要经济增长点,本文基于微观视角,结合金融业“服务实体经济是本分”的时代任务,将研究对象锁定为“节能环保产业金融支持”,紧紧契合“提高金融服务实体经济的效率和水平”的精神,相对新颖和实用性较强的选题有助于解决当前我国经济建设领域的重要理论与现实问题。以上市公司数据为研究对象,探索金融资源给予节能环保产业的支持作用及效果,研究范式更为科学有效,研究结论更为丰富和可靠。第二,基于产业特征,多维度、多指标进行探索性研究。针对节能环保产业金融支持效率表现出的“多输入—多输出”的系统性特征,恰当地选取投入产出指标,通过DEA-Malmquist方法度量节能环保产业的金融支持效率。利用节能环保型上市公司数据,打破传统文献的思维局限,从行业、区域、省份三个维度全方位地进行金融支持效率对比分析和Tobit模型实证检验节能环保产业金融支持效率的影响因素。第三,基于经济政策不确定视角研究其对各因素影响节能环保产业金融支持效率的调节效应与作用机制,补充了节能环保产业影响因素的研究成果。现有文献少有研究经济政策不确定性对金融支持效率的影响,更是鲜有研究经济政策不确定性对节能环保产业金融支持效率的影响及其调节作用。总之,本文研究发现,我国节能环保产业金融支持效率在2010-2018年间处于低水平状态且具有明显的下降趋势,表明我国金融体系促进节能环保产业发展的效果还有待提升,技术创新、资源配置和规模效率等的传导途径还需要进一步改善。从Malmquist指数的分解结果来看,我国金融支持节能环保产业发展的综合效率不高,规模效率和技术效率均未达到最优状态,其中较低的规模效率是造成我国节能环保产业金融支持效率总体水平较低的主要原因。分区域来看,受各区域经济环境和产业发展水平的影响,我国节能环保产业金融支持效率表现出明显的区域差异,金融支持效率水平由低到高依次为中部、西部和东部。从影响因素方面来看,微观层面的企业规模、资产结构和股权结构以及宏观层面的经济增长、金融市场状况等多种因素显着影响着节能环保产业的金融支持效率。但当经济政策不确定性提升时,会对节能环保产业的金融支持效率产生显着影响,但由于各节能环保企业的所有制形式、公司规模、股权投资、公司年龄、股权集中度以及各区域的金融结构和市场化程度存在差的差异,在经济政策不确定性冲击下也存在着较大差异。论文立足于我国节能环保产业的发展实际,研究结论及对策建议有助于推动我国节能环保产业的培育与发展,进而推进社会经济升级转型具有十分重要的理论和现实意义。
赵鑫[2]（2020）在《政府投资基金投资策略及财政支持机制研究》文中研究说明我国经济进入新常态后,经济转型升级的需求异常迫切。为了应对这种需求,我国自2014年起成立了数量众多、总规模庞大的政府投资基金。希望通过政府投资基金这一政策性金融工具,充分发挥政府与市场机制的各自优势,提升经济发展质量,实现国家全面现代化和中华民族的伟大复兴。这一目标的实现,需要建立起兼容宏观战略目标和微观效率机制的投资策略体系,并完善相应的财政支持机制,以最小化政府干预的成本,最大化政府投资基金的干预收益,实现既定的政策目标和经济效应。而以往的研究或偏重于宏观战略的探讨、或偏重于微观效果的分析,缺乏宏观目标与微观机制相融合的分析视角。因此本文希望通过对政府投资基金投资策略及财政支持机制的研究,将财政的宏观策略目标与基金的微观效率目标相统一,建立起目标清晰、路径明确的投资策略和财政支持体系,为更好的发挥政府投资基金的作用进行一些有益探索。本文的主要研究内容如下:政府投资基金投资策略的理论基础是市场失灵,正是因为市场失灵的存在,才需要发挥“有为政府”的作用,纠正市场失灵。尤其是在经济转型升级的关键阶段,更需要有效市场和有为政府形成合力,突破关键领域的发展瓶颈。政府投资基金则是将政府与市场有机结合的政策性金融工具。在基金运作中,要实现宏观战略与微观效率的兼顾,就需要建立起有效的投资策略体系,而这一策略体系要得到有效的执行,离不开完善的财政支持机制。本文从投资方向、投资方式和投资时点三个维度构建政府投资基金投资策略模型,并在理论模型的基础上展开实证研究。实证研究的结果有力的印证了理论模型的有效性。在理论和实证研究的基础上,进一步通过美国经验的深入对比分析,指出财政支持机制是保证投资策略能够有效执行的关键因素,而这方面也正是中国政府投资基金面临的短板,急需完善相关机制。结合理论、实证和美国经验的分析,本文对目前我国政府投资基金、财政支持机制存在的问题进行了系统的分析总结,并对导致问题的原因进行了深入剖析,并在分析的基础上,针对性的提出了相应政策建议。本文的主要研究结论可以概括为以下几方面:1、通过投入产出模型、logistic回归分析和多元回归分析,验证了本文所提出的投资方向策略的有效性。即政府投资基金应该以纠正市场失灵、实现社会综合收益最大化为宏观策略目标,投资于带动效应强、市场失灵显着、社会综合收益高的产业。实证分析显示,政府投资基金对具有较强带动效应的产业进行投资后,切实促进了我国全要素生产率水平的提升,并且这种促进效用是其他财政支出方式所不具有的。2、通过分阶段、分行业多元回归分析,验证了本文所提出的投资方式策略的有效性。即政府投资基金在政府干预成本低、社会总收益高的领域,应该采取直接投资的方式;在干预成本高、社会总收益高的领域,应该采取间接投资的方式。计量分析结果显示,政府投资基金采取间接投资方式取得的效果更好,尤其是混合所有制的管理人具有最优的投资效果,应给予重点支持。3、通过分阶段效果回归分析,验证了本文所提出的投资时点策略的有效性。即财政应在经济实现低水平均衡后加强对政府投资基金的资本和机制支持力度,通过政府投资基金的积极投资带动经济实现转型升级。回归结果显示,在经济实现低水平均衡后,政府投资基金对经济增长和创新能力的促进作用都更显着。4、通过成功与失败的案例分析,进一步验证了本文所提出的三维度投资策略的合理性,并指出财政支持机制的重要性。通过分析集成电路产业投资基金的成功经验和A基金的失败教训,验证了遵循本文所提出的投资策略,是实现政府投资基金宏观战略目标和微观效率目标的重要保障。通过对两只基金的对比分析,进一步指出财政支持机制是保证投资策略能够得以切实执行的重要制度保障。本文的主要创新点包括:1、建立了兼容宏观战略与微观效率的政府投资基金投资策略体系。2、通过实证分析,验证了本文所提出的投资策略体系的合理性、可行性,为财政创新投入方式提供了理论与实证支撑。3、从建立、完善现代财政制度的高度,提出了系统性完善财政支持机制、优化投资策略的政策建议。
刘晓飞[3]（2020）在《我国文化产业的金融支持体系研究》文中研究表明文化产业作为二十一世纪的朝阳产业,在一国的国民经济体系中扮演着重要角色。文化兴则国家兴,产业强则国家盛,文化产业发展则社会可持续发展。文化产业健康发展是实现社会可持续发展的有效路径。文化是一个民族的灵魂,文化发展是国家发展的重要标志,文化产业是我国国民经济的重要参与环节。政府、企业、学术界已经达成共识,推动文化产业发展以促进我国经济增长。要实现文化产业的稳定发展,金融行业的支持不可或缺。金融是现代经济的基础,也是产业发展的重要基石;另一方面,文化产业的发展同样反作用于金融业。文化金融将为国家金融支持产业发展提供的有效支持。近些年,我国文化产业发展迅速。2018年,我国文化产业的增加值为38737亿元,较2004年增长了10.3倍;2005-2018年,我国文化产业的增加值实现了年均增长18.9%,远远高于同期GDP的增长速度。另一方面,在GDP中所占的比重文化产业增加值也由2004年的2.15%提高到2018年的4.30%,在国民经济中文化产业的比重逐年上升。在文化产业迅速发展的过程中,金融业的支持具有重要的作用,我国拥有充足的金融资源,随着国家的金融体制改革、IPO注册制和互联网金融的相继启动,金融对文化产业的支持力度增强,推动文化产业的发展。然而,现在诸多因素制约着文化产业的发展,金融生态环境欠佳、文化产业本身高风险的特点、融资渠道单一、融资量严重不足而致的文化产业融资约束依然十分严重。因此,如何发挥金融推动作用,构建文化产业的金融支持体系,使文化产业的发展不再受到融资的困扰,已经成为学者和政府部门面临的重要课题。本文尝试构建符合我国文化产业发展的金融支持体系,探讨金融支持与文化产业发展、文化产业安全的互动机理,以便于为政策的制定提供微观基础,从而使政府政策的制定更为有效。文章从文化产业的基本涵义、基本理论出发,分析了我国文化产业发展的现状及文化产业金融支持的现状,分别从我国的财政文化支出、银行业、资本市场、债券融资、保险业、文化产业基金、担保机构及风险投资等方面分析了我国文化产业金融支持的现状,指出文化产业的金融支持中存在的问题在于现存的金融支持体系无法适应文化产业的发展要求。在此基础上通过实证分析的方法探讨了金融支持对于文化产业的效应。包括金融支持对文化产业发展的效应及对保护文化产业安全的效应。在对文化产业发展效应分析中,将数据按我国东部、中部、西部三个部分划分,通过Granger因果检验和主成分回归模型,得出我国文化产业的金融支持对文化产业的发展具有巨大的推动作用。另一方面根据产业安全评价指标体系结构框架,建立文化产业的安全评价体系,通过因子分析法与熵权法分析了金融支持对文化产业的安全效应。通过上述分析可以看出,金融业的支持对文化产业的发展及保护文化产业安全具有非常重要的影响。设计合理的文化产业的金融支持是本文的重点和归宿,文章在借鉴其他国家金融支持文化产业的基础上,认为我国当前金融支持体系并不完善,金融支撑文化产业作用不足,进而对该原因从组成要素及其职能界定的模糊、金融支持体系架构的不完善和政策与监管架构的不完善三方面记性分析。之后,探讨文化产业金融支持体系构成要素,提出构建包括政府、资本市场、商业银行及企业自身在内的涵盖宏观、中观、微观在内的立体式、全方位、多层次的金融支持体系。设计建立包括财政经费支持、银行业、保险业、证券业、投资公司、资本市场及风险投资在内的一系列创新金融工具为支撑的文化金融体系。最后,本文分别从政府政策、金融机构、资本市场、信用担保机制、社会化的融资服务体系建设五个方面提出政策建议。
缪威龙[4]（2020）在《文化创意产业政策测度及其对该产业融合发展影响研究》文中研究指明文化创意产业是在产业升级过程中文化产业和相关产业相融合的结果,其形成和发展离不开文化创意产业政策的支持。自我国经济发展进入新常态以来,以产业升级为重点目标,我国出台了一系列的文化创意产业政策,这一定程度上促进了文化创意产业的融合发展。但在产业升级背景下文化创意产业政策仍因时而异、因地而异、因政策类型而异,文化创意产业政策对文化创意产业融合是否有效、效果存在怎样的差异存疑,因此有必要通过更加具有说服力的实证研究进行论证。首先,本文的实证研究基于产业链理论、产业融合发展理论和市场失灵理论。接着本文采用政策文本量化法将2013-2017年文化创意产业四大类政策数据化后作为解释变量,并将以HHI指数衡量的产业融合度作为被解释变量。在经过协方差检验和Hausman检验后,本文分别采用合适的省级面板回归模型,对四大类文化创意产业政策影响文化创意产业融合发展的情况进行实证研究。研究结果显示,其一,从全国的视角来看,我国文化创意产业政策总体对文化创意产业融合产生积极的作用。其中,人才支撑型的政策效果最大,金融支持型政策次之,税收优惠型政策效果最小,而财政补贴型政策负向效果显着。其二,从地区的视角来看,我国文化创意产业政策在东部地区最为有效,中部次之,西部为负。其中,财政补贴型政策于中部和西部有效,税收优惠型政策于中部和东部有效,金融支持型政策于中部和东部有效,人才支持性政策于中部和东部有效。本研究的创新点如下:其一,方法创新。本文首度将基于文本分析法的政策数据化研究方法纳入文化创意产业政策对文化创意产业融合发展影响及其有效性的实证研究中,为文化创意产业融合发展的研究提供新的思路。其二,指标创新。本文打破现有文献对文化创意产业政策有关的实证研究局限于直接引导性政策和间接引导性政策这一简单的二维实证指标体系的现状,将政策实证研究指标扩展到多维,丰富了文化创意产业政策相关的实证研究的指标体系。其三,观点创新。本文至少提出以下四条相对独到的观点:加强补贴资金审批标准多元化、精细化,让科技带动文化创意产业融合发展,加强对有关国家部门的审批和执行效率监督和考评,适当取缔财政补贴用于文化小微企业和高新技术产业的发展。
黄颖[5]（2020）在《金融支持新能源汽车产业发展效率评价与影响因素研究》文中认为节能与新能源汽车是汽车产业未来的发展趋势。不同于传统汽车产业,新能源汽车不仅能有效缓解能源和环境压力,还有利于促进产业转型升级和提高国际竞争力。资本是培育和发展新能源汽车相关产业政策的关键要素之一,而新能源汽车的产业特征决定了金融支持是获得资本金的重要来源。我国金融支持新能源汽车产业发展取得重大进展,但仍存在着金融资源配置效率低等不可忽视的问题。鉴于此,评价金融支持效率及其影响因素成为未来金融如何有效支持新能源汽车产业发展的相关决策的重要议题。作为战略性新兴产业之一,新能源汽车产业具有不同于传统产业的特殊性和由此产生的特殊金融需求。在对金融发展和产业生命周期等相关理论进行梳理之后,探讨金融支持新能源汽车产业发展的逻辑机理。按照产业生命周期理论,新能源汽车产业目前仍处在发展初期。由于不同的产业发展阶段具备不同的特点,金融需求也不同,需要针对性地对新能源汽车产业不同发展阶段搭配不同的金融支持路径。具体来看,可以将金融支持的路径划分为股权支持、债务支持和政策性金融支持三个方面。深入讨论不同的金融支持路径影响新能源汽车产业发展的作用机理,一方面有助于完善金融支持的相关理论,另一方面对促进新能源汽车产业健康发展具有重要的现实意义。以我国43家新能源汽车产业上市公司为主要研究对象,利用三阶段DEA-Malmquist模型方法分析新能源汽车产业2012—2018年的金融支持效率及其动态变化。再以测度的效率为基础,采用Tobit回归的方法定量分析金融支持效率的相关影响因素。在内容上:（1）首先构建金融支持效率的评价指标体系,建立三阶段DEA模型对我国新能源汽车产业的金融支持效率进行测算和评价;（2）加入Malmquist指数模型分析新能源汽车金融支持效率的动态变化;（3）从微观层面选取金融支持效率的影响因素指标为模型的自变量,DEA效率测度结果为因变量,进行Tobit回归分析;（4）根据实证结果得出结论,并且提出相关政策建议。通过实证分析发现:（1）样本企业整体效率不高,每年仅有约25%的企业处于技术有效。各新能源汽车上市公司金融支持效率水平参差不齐且表现出明显的差异性,50%的企业处于规模报酬递增状态,金融支持规模仍处在扩张阶段;（2）环境因素和随机扰动因素对新能源汽车产业发展的金融支持效率的影响较为显着,剔除环境因素和随机误差之后,43家企业综合效率、纯技术效率和规模效率各自的均值为0.8762、0.9645和0.9077。相对于投入变量调整前,综合技术效率和纯技术效率上升,而规模效率则下降;（3）Malmquist指数分析发现,新能源汽车综合技术效率的提高促进全要素生产率的提高;（4）Tobit模型对金融支持效率的影响因素进行回归发现,总资产周转率、成本费用利润率、无形资产比率对金融支持效率的影响显着为正,长期负债权益比对金融支持效率的影响显着为负。最后,针对如何提高金融支持新能源汽车产业发展效率从企业、政府和金融市场三个方面提出建议。从企业层面来看,企业应当在适度扩大生产规模的同时优化资本结构,注重拓展融资渠道和提高资源配置效率;从政府层面看,政府应加大扶持力度,设立专项基金来促进新能源汽车关键技术创新;从金融市场层面看,金融市场应该积极推动金融产品创新,并努力完善信贷服务体系和多层次资本市场建设。
王敏[6]（2020）在《我国环保产业金融支持效率研究 ——基于上市公司数据的实证分析》文中认为党的十八大以来,“生态文明建设”“绿色发展”写进党章和宪法,为我国经济发展模式指明了道路。转变经济增长模式,走绿色发展之路是实现经济可持续发展的必然选择。环保产业作为绿色发展的主力,面临着重大挑战的同时也迎来重大发展机遇。金融作为当代经济发展的动力,对环保产业的发展起着非常重要的支持作用。由于金融资源具有稀缺性,提高金融支持效率对促进环保产业蓬勃发展具有重大意义。论文首先对环保产业和金融支持效率的概念进行了界定,并分析了金融支持环保产业发展作用机制,阐述了我国环保产业发展现状及环保产业的金融支持情况。在理论研究的基础上,选取我国36家环保上市公司作为研究对象,从直接金融支持和间接金融支持两个方面选择投入变量,从四个方面选择产出变量,代表企业营运能力、盈利能力、发展潜力和创新能力,通过DEA-BCC模型测度环保产业金融支持效率,并分别测度了不同融资方式的金融支持效率,然后对不同上市板块的环保上市公司金融支持效率进行比较,接着应用Malmquist指数测度样本观测期间金融支持效率的动态变化情况,最后运用Tobit模型探究宏观和微观指标对环保产业金融支持效率的影响方向和影响程度。研究表明:2010-2018年,我国节能环保产业金融支持效率较高,但未达到有效,且整体出现下降趋势,表明我国金融体系通过资本形成机制、金融资源优化配置机制、科技创新机制等对环保产业发展的支持效果还有待提升。从上市板块来看,创业板的环保企业金融支持效率最高,中小板次之,主板最低。影响因素方面,金融业发展程度、企业竞争能力、股权结构与金融支持效率正相关,公司规模和资本结构与金融支持效率负相关,资本市场的系统性风险和企业的成立时间对金融支持效率的影响则不显着。基于实证分析结果,论文从完善政策支持体系、拓展融资渠道、提升企业管理水平等方面对提升我国环保产业的金融支持效率提出了建议。
闫鹏[7]（2020）在《息县乡村产业振兴的金融支持研究》文中研究说明金融支持与乡村产业发展密切相关,金融机构特别是农村金融机构是为乡村产业提供金融支持的主力军。自2017年党的十九大报告首提产业兴旺,河南省息县政府部门和金融机构对乡村产业发展的重视程度不断提高,不断进行农村金融服务创新,积极推进乡村产业发展,也见到了一定成效。但随着时间的推移也逐渐发现,在支持乡村产业发展的过程中,息县金融机构也面临着农村信贷需求总量提升、金融服务需求日益多样化、农村金融市场竞争加剧、金融产品难以满足农村日益多样化需求等问题,亟待深入思考和妥善解决。本文运用农村金融市场论、不完全竞争市场理论、金融创新理论等理论基础,综合采用文献研究法、调查分析法、统计分析法、案例分析法等研究方法,深入探讨息县乡村振兴中的金融支持问题。通过调查研究发现:息县的金融支持资金缺口较大,而资金“外逃”问题依然存在,其金融支持的模式也较为单一,普惠金融和供应链金融发展不健全;根本原因在于金融机构的发展理念没有与时俱进,普惠金融体系和供应链金融体系不完善,导致无法根除高风险高成本与低收益的困局。而金融机构的逐利本性使得金融机构投身产业振兴的积极性不高,加剧了乡村产业资金的短缺,使得息县乡村产业的发展陷入了恶循环的,严重阻碍乡村振兴和产业兴旺的实现。为金融支持更好地服务于乡村产业振兴,息县必须采取拓宽融资渠道,推动金融支持创新,推动乡村金融机构回归本源,加快普惠金融发展,发展供应链金融等对策措施。本文的创新点:一是尝试着首次进行乡村产业的金融支持研究。对乡村产业振兴的金融支持等内涵进行整理归纳,对金融支持乡村产业振兴进行整体性的分析研究,对金融支持乡村产业振兴的途径进行总结和分类。二是对革命老区、原国家级贫困县息县进行实证分析。根据当地产业发展的特点进行具体的差异性研究,探讨息县金融支持乡村产业振兴的有效途径,并为息县合理利用金融资源对乡村产业振兴进行金融支持提供建议,为金融机构产品和模式的创新提供思路。
马微[8]（2019）在《金融结构对产业结构升级的影响效应研究》文中认为经济新常态下,积极发挥金融改革的重要作用,扩大和优化金融等软件基础设施的供给,形成高效的金融体系和有效支撑高新技术产业发展的金融结构,是从供给侧角度提升经济运行质量,实现产业结构升级的重要举措。国务院办公厅制定出台了《国务院办公厅关于金融支持经济结构调整和转型升级的指导意见》,明确指出要更好地发挥金融对经济结构调整和转型升级的支持作用。连续四年的中央经济工作会议均强调要把推进供给侧结构性改革作为经济工作的主线,并对金融行业在供给侧改革中的任务做出了总体部署。这为金融助力产业结构升级以及两者协调发展的相关研究提出了新的命题。然而现实是,一方面,中国当前金融运行总体是稳健的,但结构不合理问题仍然存在,金融市场制度尚不完善,直接融资占比偏低,银行间接融资仍然占据主导地位,宏观杠杆率居高不下的同时金融风险大量集中于商业银行体系,与经济结构调整和转型升级的要求不相适应,高新技术企业、小微企业的融资难、融资成本高等问题始终未得到根本性的解决,这也成为制约企业自主创新能力提升和中国产业结构升级的重要瓶颈;另一方面,既有文献虽关注到了金融体系在经济增长过程中的重要作用,但相关研究大多停留在总量层面,鲜有研究从结构层面探讨金融结构与产业结构升级的关联性。因此,金融结构如何深化改革,特别是金融对实体经济的服务如何有效聚焦到支持产业结构调整和转型升级上已成为助力中国产业结构成功转型的关键。由此,开展“以产业结构升级为核心的金融结构研究”就成为当下乃至未来盘活中国经济整个一盘大棋的重要问题。本文紧密围绕金融结构助力产业结构升级这一主题,按照“既有文献梳理—理论分析—历史演化—现状、趋势及问题分析—实证检验—政策建议”的思路展开研究,较为系统地分析了金融结构对产业结构升级的影响效应。第一,对国内外相关既有研究文献进行了系统梳理与评价,为本文的后续分析奠定了基础。第二,构建理论分析框架,一是从演化规律的视角分析了金融结构的基本特征,并结合技术进步、产业结构升级和经济增长的关系分析了产业结构升级的基本特征;二是从产业资本形成、产业资源配置和产业技术进步三个维度探讨金融结构影响产业结构升级的内在机制,回答了金融结构为什么会影响产业结构升级的问题;三是构建金融结构作用于产业结构升级的理论模型,揭示了金融发展在经济增长中的作用,以及金融结构与产业结构升级的内在关系;四是从直接、间接和非线性三个维度系统阐述了金融结构对产业结构升级的影响路径,回答了金融结构如何影响产业结构升级的问题,并提出相应的理论假说,从而为后文影响效应的进一步检验奠定理论基础。第三,从历史变迁的视角,考察了中国金融结构与产业结构的发展历程,依次剖析了不同阶段中国金融结构与产业结构的演化背景、基本特征及其变动方向。第四,从总体上考察了中国金融结构与产业结构的发展现状、趋势及存在的问题,一是从融资结构、银行业结构和资本市场结构三个层面出发,全面考察了中国金融结构的发展现状,并结合实践中金融结构的动态演变,总结出中国金融结构的复杂化趋势;二是从三次产业分布、中小企业发展、技术创新水平和主导产业发展四个层面对中国产业结构的发展现状进行了系统分析,并结合实际中产业发展面临的巨大挑战,提出了中国产业结构升级的目标趋势;三是总结了中国当前的金融结构在助力产业结构升级过程中存在的不足。第五,构建金融结构与产业结构升级的测度指标体系,运用2005-2017中国30个省份的面板数据从三个方面进行了实证检验,一是运用一步系统GMM估计技术对动态面板模型进行回归,考察了金融结构对产业结构升级的影响效应及地区差异;二是构建中介效应模型,从中小企业成长、技术创新和主导产业发展三个层面考察了金融结构对产业结构升级的间接影响效应的存在性;三是采用面板门槛回归技术检验了金融结构对产业结构升级的非线性影响效应,揭示了金融结构对产业结构升级的非线性影响规律、约束机制及地区差异等问题。第六,在理论分析与实证检验得出的研究结论的基础上,结合中国金融改革和产业结构调整的前进态势,提出了金融助力中国产业结构升级的相关政策建议。本文研究发现:第一,金融结构推动产业结构升级的过程,体现为市场经济体制下金融体系为产业发展提供多元化金融服务,并通过产业资本形成机制、产业资源配置机制和产业技术进步机制的三层递进机制,促进国民储蓄和资本积累,引导资金优化配置,提升技术创新水平,进而实现产业结构升级。第二,中国的金融结构经历了巨大变迁,初步形成了银行主导型融资结构、竞争性银行业结构和复合型资本市场结构,且随着实践中金融结构的动态演变,呈现出交叉融合的复杂化趋势和显着的地区差异;中国的产业结构经历了明显的阶段性变迁,并基本形成了“三二一”的产业结构类型,但同时中国的产业发展还存在着第三产业占比过低,产值结构与就业结构不匹配,产业结构地区分布不平衡,产业内部结构低端化等结构性问题。第三,金融结构对产业结构升级具有显着的影响,一是无论融资结构、银行业结构还是资本市场结构,均对产业结构升级具有显着的影响,且产业结构的升级受惯性影响表现出了延续性与累积性的特征;二是市场主导型融资结构、竞争性银行业结构和复合型资本市场结构更有利于促进产业结构升级;三是金融结构对产业结构升级的影响效应确实存在着一定的地区差异。第四,金融结构能够通过中小企业发展、技术创新等产生中介效应,从而间接影响产业结构升级,一是融资结构层面,对技术创新水平的促进确实是融资结构推动产业层次提升的一个重要影响路径;二是银行业结构层面,银行业集中度的提升确实会通过阻碍中小企业成长和技术创新水平提升而抑制产业结构升级;三是资本市场结构层面,资本市场结构通过助力中小企业成长和技术创新进而促进产业结构升级的机制是成立的。第五,金融结构与产业结构升级之间存在着复杂的非线性关联,且受到经济发展阶段和金融生态环境等因素的制约。区别于以往研究,本文的创新点主要有:第一,初步构建了金融结构影响产业结构升级研究的逻辑框架,不同于现有研究大多集中于总量层面,本文从结构层出发探讨了金融结构对产业结构升级的作用机理、影响路径与影响效应,厘清了与不同产业结构相匹配的金融结构,进一步丰富了金融结构理论的相关研究成果。第二,较为深入地剖析了金融结构影响产业结构升级的理论机理,本文从产业资本形成、产业资源配置和产业技术进步三个层面剖析了金融结构影响产业结构升级的内在机制,回答了金融结构为什么会影响产业结构升级的问题,同时探究了金融结构对产业结构升级的直接、间接和非线性影响路径,回答了金融结构如何影响产业结构升级的问题,这对理论界深入认识金融结构与产业结构升级问题提供了有益的思路。第三,弥补了传统金融结构理论与实践的脱节,现代金融结构呈现出超越传统金融结构理论的复杂化特征,而现有金融结构理论研究并未体现这一内容,本文结合实践中金融结构的内生演变,系统阐述了现代金融结构交叉融合的复杂化趋势。第四,较为全面地考察了金融结构对产业结构升级的影响效应。不同于现有研究大多停留在理论分析层面,本文在从融资结构、银行业结构和资本市场结构三个方面对金融结构进行全景式衡量的基础上,利用中国省际面板数据从直接、间接和非线性三个维度实证考察了金融结构对产业结构升级的影响效应,无疑为该前沿研究领域增添了不可或缺的重要经验证据。
王佳星[9]（2020）在《河北省海洋经济发展的金融支持研究》文中研究表明随着全球经济领域的逐步扩大,海洋成为新的开发战略重点。丰富的海洋资源带给人类新的产业与机遇,海洋经济成为新兴的经济形式。近年来,我国海洋经济发展稳中有进,海洋生产总值保持上升,海洋产业结构不断优化升级,海洋高新科技发展前景广阔。河北省作为我国海洋经济的新兴大省,在发展浪潮中更要抓住机遇,为河北省整体经济发展和转型升级提供新动力。海洋经济发展具有建设周期长、融资需求大、产业风险高等独特的融资特征,以往陆域经济发展的金融支持模式不能很好地与之相匹配,需要制定具有针对性的金融支持方案。在此情势下,首先建立了金融支持海洋经济发展的贡献度模型和最优契约模型,并借鉴国内外在海洋经济金融支持方面的成功实例,归纳总结了金融支持海洋经济发展的成功经验。以河北省现有的经济和金融发展现状为背景,全面分析了河北省海洋经济发展的融资需求特点和金融支持现状,指出了现存的主要问题,其中包括融资渠道单一、金融排斥现象、涉海金融产品缺乏创新以及涉海政策不完善等。通过灰色关联度模型验证了金融支持与河北省海洋经济发展的正相关性,测算了不同融资方式对海洋经济发展的影响程度,并得到相对应的政策启示。最后,设计了适合河北省情的海洋经济发展金融支持方案,其中涵盖商业性金融支持、政策性金融支持与风险控制性金融支持等板块,主要涉及到银行机构、资本市场、政府财政、保险机构等方面,并提出了金融支持河北海洋经济发展的保障条件。图9幅;表9个;参58篇。
林小玲[10]（2019）在《财政激励政策对企业创新投资的影响研究 ——基于融资结构的中介效应》文中研究表明创新投入是推动中国经济高质量增长的重要动力。企业创新投资具有巨大风险性和信息不对称问题,面临融资约束。财政政策能够解决公共产品性和正外部效应,弥补市场失灵,增加企业内部资金或者外部融资,激励企业创新投入。论文通过大量文献查阅、实地调研和实证检验研究财政政策对企业创新投入的影响,重点揭示财政政策通过融资结构中介传导机制影响企业创新投资。财政政策主要分为财政补助和税收减免,先分别探讨财政补贴、税收减免对企业创新投资的影响,再比较财政补助、税收减免对企业创新投资的影响差异。首先,在查阅国外国内大量文献基础上,对财政政策、融资结构与企业创新投资进行理论分析。接着,实地调研财政部门、深圳创新型企业,了解企业享受财政优惠政策的经验与不足。其次,搜集财政部门内部数据,进行数理统计分析;整理企业相关财务数据,采用门槛效应模型、普通最小二乘法、分位数回归、中介效应模型等方法进行实证检验、影响机制检验等。最后,根据结论,借鉴国外发达国家经验,做出政策建议及进一步研究展望。实证研究分为三部分。第一,财政补贴与企业创新投资的研究结果表明,财政补助激励企业研发投入,挤出短期债务融资、股权融资和通过信号传递效应吸引更多长期债务融资;财政补助对私有企业、小微企业的研发激励效应显着,而对公有企业、涉外企业和大中型企业的研发激励效应不显着。第二,税收减免对企业创新投资的研究结果表明,减免税负与企业研发强度显着正相关,而且存在门槛效应,减免税的研发激励存在边际效应递减趋势;企业所得税减免通过增加企业内源融资和挤出债务融资中介传导机制影响企业研发强度,但是企业所得税减免尚未发挥明显的信号效应吸引长期债券融资;企业所得税减免与私有企业、外资企业、大中型企业研发强度显着正相关。第三,比较财政补贴、税收减免的研发激励效应,发现税收减免对企业创新投资的激励效果比财政补助更好,而企业所处地区、行业特征和企业特性等因素影响财政政策激励企业创新投资的效应;财政补助对中西部企业、战略性新兴产业、中小企业、企业衰退期的研发激励效应比税收减免更显着,而税收减免对东部企业、大中型企业、企业成熟期的研发激励效应比财政补助更显着;财政补助增加企业现金流入,通过良好的信号效应吸引更多债务融资和挤出股权融资;税收减免减少企业现金流出,税盾效应挤出债务融资,增加股权融资;财政政策对企业融资结构的影响因企业所处地区、行业特征和企业特性等因素而存在差异。根据研究结论与国际先进经验借鉴,结合企业所在地区外部环境、行业以及企业特征,完善技术创新的财政金融支持政策。财政政策要与金融市场相结合,营造良好的创新制度环境,引导市场有效发挥支持技术创新的作用。利用大数据、互联网等信息技术,解决投融资的信息不对称问题,提高财政政策信用水平,重点解决中小民营企业的创新融资难问题。财政政策应当法律化、规范化、系统化,制定具体的操作细则和监管体系,合理使用财政补助、税收减免政策,切实提高财政优惠政策的资源配置效率。建立多层次资本市场,推进财政金融体制改革,完善科技创新的金融支持体系,应当逐步让金融市场发挥配置创新资源的主导作用。论文创新主要具有三点:首先,梳理了财政激励政策与创新投资、融资结构相关理论、概念,对资源配置的帕累托最优、政府干预、外部性效应、信息不对称等进行理论梳理和重构;第二,采用财税部门的全国企业调查数据进行实证检验财政激励政策对制造业、战略性新兴产业企业研发投资的影响,并且检验企业属性、规模、生命周期特点对财政激励研发效应的影响,相关数据来自国家税务局内部数据,揭示中国现实情况,具有重要的实践价值;三是基于融资结构的视角研究财政政策对企业研发投资的影响,揭示财政政策通过融资结构中介效应影响企业研发投资,对相关理论做了有益的补充,具有重要的理论意义。当然,由于主客观因素,存在研究不足之处,有待进一步深入研究。
二、高科技产业金融支持的财政政策研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高科技产业金融支持的财政政策研究（论文提纲范文）
（1）金融支持节能环保产业发展的效率测度与影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景与研究意义 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、文献综述 |
| (一)关于金融支持与产业发展的关系研究 |
| (二)关于节能环保产业发展的研究 |
| (三)关于金融支持效率评价方法的研究 |
| (四)关于经济政策不确定性的研究 |
| (五)对现有研究的评价 |
| 三、研究内容、基本思路及研究方法 |
| (一)研究内容 |
| (二)基本思路 |
| (三)研究方法 |
| 四、研究框架与结构安排 |
| 五、研究创新 |
| 第一章 相关概念和理论基础 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、节能环保产业 |
| 二、金融支持效率 |
| (一)金融支持的概念和类型 |
| (二)金融支持效率的内涵 |
| (三)金融支持效率的评价 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、市场失灵理论 |
| 二、金融发展理论 |
| (一)金融结构理论 |
| (二)金融深化理论 |
| (三)金融约束理论 |
| 三、金融发展与经济增长理论 |
| 四、经济政策不确定性理论 |
| 五、节能环保产业金融需求的特殊性与金融支持机制 |
| (一)节能环保产业金融需求的特殊性 |
| (二)节能环保产业的金融支持机制 |
| 第二章 我国节能环保产业的金融支持现状与困境 |
| 第一节 节能环保产业发展现状 |
| 一、政府支持力度持续增强 |
| (一)法律法规规范产业发展 |
| (二)政策措施引导产业发展 |
| (三)财税政策激发市场活力 |
| 二、节能环保产业发展喜忧参半 |
| (一)总产值逐年提升 |
| (二)研发投入力度加大 |
| (三)行业集中度较低 |
| (四)运营效率有待提升 |
| 三、产业布局初具雏形 |
| 第二节 节能环保产业的金融支持现状 |
| 一、政策金融支持 |
| 二、PPP模式支持 |
| 三、金融机构支持 |
| 四、资本市场支持 |
| 五、风险投资支持 |
| 第三节 节能环保产业的金融支持困境 |
| 一、金融支持的政策体系尚不完善 |
| 二、金融结构与发展主体不匹配 |
| 三、产业收益低导致获贷能力弱 |
| 四、风险投资的典型功能发生偏离 |
| 本章小结 |
| 第三章 我国节能环保产业金融支持效率测度 |
| 第一节 金融支持效率测度方法 |
| 一、选取原则 |
| 二、DEA-Malmquist分析方法 |
| 三、金融支持效率指标的选取 |
| 第二节 节能环保产业金融支持效率的实证分析 |
| 一、数据来源与处理 |
| 二、金融支持效率的DEA测度结果分析 |
| (一)金融支持效率的综合分析 |
| (二)金融支持效率的差异分析 |
| 三、金融支持效率的Malmquist测度结果分析 |
| (一)Malmquist指数综合分析 |
| (二)Malmquist指数的差异分析 |
| 本章小结 |
| 第四章 节能环保产业金融支持效率的影响因素 |
| 第一节 问题的提出 |
| 第二节 理论分析 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、金融支持效率影响因素指标的选取 |
| (一)金融结构 |
| (二)股权投资 |
| (三)所有制形式 |
| (四)公司年龄 |
| (五)股权集中度 |
| (六)公司规模 |
| (七)市场化程度 |
| (八)广义货币增长率 |
| 二、DEA-Tobit模型构建 |
| (一)DEA-Tobit模型的适用性 |
| (二)DEA-Tobit模型设定 |
| 第四节 数据来源及描述性统计分析 |
| 一、数据来源 |
| 二、描述性统计 |
| 三、相关性分析 |
| 第五节 实证结果分析 |
| 一、综合效率的Tobit回归结果 |
| (一)金融结构与金融支持效率 |
| (二)股权投资与金融支持效率 |
| (三)所有制性质与金融支持效率 |
| (四)公司年龄与金融支持效率 |
| (五)股权集中度与金融支持效率 |
| (六)公司规模与金融支持效率 |
| (七)市场化程度与金融支持效率 |
| (八)货币增长率与金融支持效率 |
| 二、六大行业综合效率的Tobit回归结果 |
| (一)对制造业金融支持效率的影响 |
| (二)对电、热、燃、水行业金融支持效率的影响 |
| (三)对建筑业金融支持效率的影响 |
| (四)对水、环境和公管业金融支持效率的影响 |
| (五)对农、林、牧、渔业金融支持效率的影响 |
| (六)对科学研究和技术服务业金融支持效率的影响 |
| 本章小结 |
| 第五章 经济政策不确定性与金融支持效率 |
| 第一节 问题的提出 |
| 第二节 文献回顾与研究假设 |
| 一、经济政策不确定性与金融支持效率 |
| 二、经济政策不确定性冲击对金融支持效率的异质性影响 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、数据来源与处理 |
| 二、模型构建 |
| 三、变量定义与说明 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 一、描述性统计 |
| (一)主要变量总体分析 |
| (二)变量相关性检验 |
| (三)分类样本T检验 |
| 二、经济政策不确定对金融支持效率的影响 |
| (一)基础回归 |
| (二)内生性问题 |
| (三)稳健性检验 |
| 三、经济政策不确定性(EPU)对金融支持效率的异质性影响 |
| (一)EPU冲击下金融结构对金融支持效率的异质性影响 |
| (二)EPU冲击下股权投资对金融支持效率的异质性影响 |
| (三)EPU冲击下所有制形式对金融支持效率的异质性影响 |
| (四)EPU冲击下公司年龄对金融支持效率的异质性影响 |
| (五)EPU冲击下股权集中度对金融支持效率的异质性影响 |
| (六)EPU冲击下市场化程度对金融支持效率的异质性影响 |
| (七)EPU冲击下公司规模对金融支持效率的异质性影响 |
| 本章小结 |
| 第六章 提升节能环保产业金融支持效率的建议 |
| 第一节 改善外部金融支持环境 |
| 一、完善政策支持体系 |
| 二、创新银行信贷机制 |
| 三、加快推进多层次资本市场建设 |
| 第二节 加强节能环保企业自身建设 |
| 一、加大技术研发投入和自主创新 |
| 二、改善企业资本结构 |
| 三、优化企业股权结构 |
| 第三节 优化信用监管体系建设 |
| 一、推进社会信用体系建设 |
| 二、完善信用担保体系建设 |
| 三、充分发挥金融监管功能 |
| 本章小结 |
| 结论、局限与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录:84家节能环保产业样本上市公司 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）政府投资基金投资策略及财政支持机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究主题与意义 |
| 1.2 相关研究综述及国内外研究现状 |
| 1.2.1 一般风险投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.2 政府投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.3 政府投资基金投资策略与产业政策 |
| 1.2.4 政府投资基金投资策略与技术经济 |
| 1.2.5 政府投资基金与财政支持机制 |
| 1.2.6 文献评述 |
| 1.3 政府投资基金投资策略的理论基础 |
| 1.3.1 市场失灵理论 |
| 1.3.2 财政相关理论 |
| 1.3.3 政府失灵及委托代理理论 |
| 1.3.4 政策性金融理论 |
| 1.3.5 理论评述 |
| 1.4 主要概念界定 |
| 1.4.1 政府投资基金的概念 |
| 1.4.2 政府投资基金投资策略的概念 |
| 1.4.3 财政支持机制 |
| 1.5 研究思路及研究方法 |
| 1.5.1 研究思路与逻辑结构 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.6 可能存在的创新与不足 |
| 1.6.1 本文的创新 |
| 1.6.2 存在的不足 |
| 2 中国政府投资基金发展现状分析 |
| 2.1 中国政府投资基金设立情况 |
| 2.1.1 我国政府投资基金的总量及结构情况 |
| 2.1.2 国家级政府投资基金的设立及分类情况 |
| 2.2 财政对政府投资基金的支持机制现状 |
| 2.2.1 财政对政府投资基金的出资支持 |
| 2.2.2 其他配套支持机制 |
| 2.2.3 政府投资基金相关支持部门现状 |
| 3 政府投资基金投资策略的三维度分析 |
| 3.1 政府投资基金的投资方向 |
| 3.1.1 社会综合收益最大化的宏观策略模型 |
| 3.1.2 社会综合收益最大化的微观机制模型 |
| 3.1.3 投资方向的宏观策略内涵 |
| 3.1.4 投资方向的微观策略内涵 |
| 3.2 政府投资基金的投资方式 |
| 3.2.1 投资方式的模型构建 |
| 3.2.2 投资方式的宏观策略内涵 |
| 3.2.3 投资方式的微观策略内涵 |
| 3.3 政府投资基金的投资时点 |
| 3.3.1 不同水平生产模型的构建 |
| 3.3.2 宏观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.3 微观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.4 低水平经济均衡的判断依据 |
| 4 中国政府投资基金投资策略的实证分析 |
| 4.1 中国政府投资基金的投资方向分析 |
| 4.1.1 高带动效应产业分析 |
| 4.1.2 中国政府投资基金投资方向的特点分析 |
| 4.1.3 中国政府投资基金投资方向的宏观效果分析 |
| 4.2 中国政府投资基金的投资方式分析 |
| 4.2.1 数据的分类处理 |
| 4.2.2 模型与变量设置 |
| 4.2.3 回归结果 |
| 4.2.4 对回归结果的分析 |
| 4.3 中国政府投资基金的投资时点分析 |
| 4.3.1 对经济均衡水平的研判 |
| 4.3.2 政府投资基金投资时点的微观效果分析 |
| 4.3.3 政府投资基金投资时点的宏观效果分析 |
| 4.4 中国政府投资基金投资策略效果评价的案例分析 |
| 4.4.1 集成电路产业基金的成功案例分析 |
| 4.4.2 基金的失败案例分析 |
| 4.4.3 政府投资基金投资策略的效果评价 |
| 4.5 财政支持机制对投资策略的影响分析 |
| 4.5.1 财政支持机制影响政府投资基金的投资方向 |
| 4.5.2 财政支持机制影响政府投资基金的投资方式 |
| 4.5.3 财政相关机制变化影响政府投资基金的投资时点 |
| 4.5.4 财政的公共性是投资策略得以切实执行的机制保障 |
| 4.5.5 财政的资本动员机制是提升投资策略效果的物质保障 |
| 5 美国政府投资基金投资策略及财政支持机制经验借鉴 |
| 5.1 美国政府投资基金的投资方向分析 |
| 5.1.1 DARPA计划的投资方向 |
| 5.1.2 SBIC计划的投资方向 |
| 5.2 美国政府投资基金的投资方式分析 |
| 5.2.1 美国政府投资基金的间接投资策略 |
| 5.2.2 美国政府投资基金的直接投资策略 |
| 5.3 美国政府投资基金的投资时点分析 |
| 5.3.1 美国经济达到低水平均衡的宏观指标 |
| 5.3.2 美国经济达到低水平均衡的产业结构指标 |
| 5.4 美国政府投资基金的监管与支持机制分析 |
| 5.4.1 DARPA计划及其监管与支持机制 |
| 5.4.2 SBIC计划及其监管与支持机制 |
| 5.5 中美政府投资基金投资策略的对比分析 |
| 5.5.1 中美政府投资基金投资策略的相同点 |
| 5.5.2 中美政府投资基金投资策略及支持机制的不同点 |
| 5.6 美国经验对中国政府投资基金的借鉴意义 |
| 5.6.1 投资于市场失灵明显并且社会综合收益高的领域 |
| 5.6.2 提高财政资金投入强度并实现差异化出资安排 |
| 5.6.3 采取信息成本最低的投资方式 |
| 5.6.4 在经济实现低水平均衡后才进行大规模投资 |
| 5.6.5 建立完善的基金支持机制 |
| 6 中国政府投资基金及财政支持机制存在的问题与原因分析 |
| 6.1 政府投资基金存在的问题 |
| 6.1.1 投资方向不当导致投资策略执行偏差 |
| 6.1.2 直接投资方式占比过高与成功经验不符 |
| 6.1.3 基金部门化和同质化降低了投资策略的有效性 |
| 6.1.4 单只基金规模过大造成忽视投资策略经济性的压力 |
| 6.2 财政支持机制存在的问题 |
| 6.2.1 相关配套支持机制的碎片化 |
| 6.2.2 资本动员机制缺乏稳定性和带动性 |
| 6.2.3 缺乏政策之间的统筹协调 |
| 6.3 导致上述问题的原因分析 |
| 6.3.1 转轨中部门和局部利益尾大不掉导致战略扭曲 |
| 6.3.2 深化财政制度改革不到位 |
| 6.3.3 基金预算绩效管理措施不到位 |
| 6.3.4 基金立法不健全且执行机构缺失 |
| 7 完善财政支持机制优化投资策略的思路与建议 |
| 7.1 以现代财政制度为统领建立通盘的政府投资基金体系 |
| 7.2 以财政全域治理理念建立常态化的财政支持机制 |
| 7.2.1 建立现代政府投资基金预算制度 |
| 7.2.2 加强财政对政府投资基金的差异化投入力度 |
| 7.2.3 落实财政绩效管理机制 |
| 7.2.4 理顺政府间财权与事权关系 |
| 7.3 由财政部牵头建立政府投资基金监管体系 |
| 7.3.1 部际协调监管模式 |
| 7.3.2 组建政策性金融监管委员会模式 |
| 7.3.3 建立统一规范的基金管理制度 |
| 7.4 优化政府投资基金的投资策略 |
| 7.4.1 细分与整合现有政府投资基金的投资方向 |
| 7.4.2 缩小单只基金的资金管理规模 |
| 7.4.3 降低国家级基金直接投资方式的比重 |
| 7.4.4 改变部门各自为政的基金设立方式 |
| 7.4.5 动态优化掌握政府投资基金的投资时点 |
| 7.5 建立科技银行创新财政投入方式 |
| 7.6 加强政府投资基金相关政策的统筹协调 |
| 7.6.1 加强制度统筹协调 |
| 7.6.2 加强政策执行协调 |
| 7.6.3 加强人员交流 |
| 参考文献 |
| 博士研究生学习期间科研成果 |
| 后记 |
（3）我国文化产业的金融支持体系研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 本文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 文化的涵义及其层次 |
| 2.1.2 文化产业的内涵 |
| 2.1.3 文化产业的分类 |
| 2.1.4 文化产业的融资约束 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 金融发展理论 |
| 2.2.2 产业发展理论 |
| 2.2.3 产业安全理论 |
| 2.3 相关研究综述 |
| 2.3.1 文化产业的研究综述 |
| 2.3.2 文化产业安全的研究综述 |
| 2.3.3 金融支持文化产业的研究综述 |
| 3 我国文化产业及其金融支持的现状分析 |
| 3.1 我国文化产业的现状分析 |
| 3.1.1 我国文化产业现状分析 |
| 3.1.2 我国文化产业的国际比较 |
| 3.2 我国文化产业金融支持的现状分析 |
| 3.2.1 文化产业的政府财政支持现状分析 |
| 3.2.2 文化产业的社会资本支持现状分析 |
| 3.3 我国文化产业金融支持中存在的问题 |
| 3.3.1 财政税收投入的有限性与文化产业的资金需求量大的矛盾 |
| 3.3.2 政府制度的制约机制与文化产业的高风险性的矛盾 |
| 3.3.3 商业银行的风险规避性使得中小文化企业难以获得贷款支持 |
| 3.3.4 风险投资的发展缓慢不能满足文化产业的融资需求 |
| 3.3.5 资本市场对文化企业融资存在诸多限制 |
| 4 金融支持对我国文化产业的效应分析 |
| 4.1 金融支持对我国文化产业发展的效应分析 |
| 4.1.1 我国金融支持对文化产业的经济效应的实证分析 |
| 4.1.2 基于区域差异性的金融支持对文化产业的经济效应分析 |
| 4.1.3 我国金融支持推动文化产业发展的案例分析 |
| 4.2 金融支持对文化产业安全的效应分析 |
| 4.2.1 金融支持对文化产业安全效应的理论分析 |
| 4.2.2 文化产业安全评价指标体系的构建方法 |
| 4.2.3 综合评价方法选取与数据采集 |
| 4.2.4 文化产业安全的实证评价分析 |
| 4.2.5 金融支持对文化产业安全的影响分析 |
| 5 文化产业发展的金融支撑:基于部分国家的经验与借鉴 |
| 5.1 美国文化产业的金融支持体系 |
| 5.1.1 多层次的资本市场保证文化产业的融资需求 |
| 5.1.2 多渠道的资金来源对文化产业的金融支持 |
| 5.1.3 美国政府的政策支持 |
| 5.2 日本文化产业的金融支持体系 |
| 5.2.1 日本政府对文化产业的资本支持 |
| 5.2.2 社会多渠道对文化产业的金融支持 |
| 5.2.3 金融机构对文化产业的资金支持 |
| 5.2.4 多层次的资本市场为文化企业提供直接融资 |
| 5.3 韩国文化产业的金融支持体系 |
| 5.3.1 政府通过制定政策促进金融业支持文化企业 |
| 5.3.2 金融业增加对文化产业的资金扶持 |
| 5.3.3 社会资本通过多渠道支持韩国文化产业 |
| 5.4 启示与借鉴 |
| 5.4.1 政府在文化产业的金融支持体系中处于主导地位 |
| 5.4.2 投资主体的多元化和投资渠道的多样化 |
| 5.4.3 完善信用担保体系 |
| 5.4.4 建立多层次的资本市场 |
| 6 我国文化产业金融支持体系的设计 |
| 6.1 我国金融支撑文化产业作用不足的原因分析 |
| 6.1.1 金融支持体系组成要素及其职能界定的模糊 |
| 6.1.2 金融支持体系运行架构的不完善 |
| 6.1.3 金融支持政策与监管架构的不完善 |
| 6.2 构建文化产业金融支持体系中的构成要素 |
| 6.2.1 文化产业金融支持体系中的交易主体 |
| 6.2.2 文化产业金融支持体系中的组成要素 |
| 6.3 我国文化产业金融支持体系的设计 |
| 6.3.1 商业银行支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.2 保险业支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.3 资本市场支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.4 风险投资支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.4 金融支持文化产业的政策与监管架构设计 |
| 6.4.1 货币政策支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.2 金融监管支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.3 财政政策支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.4 构建连接各项文化金融各项政策的协调和信息反馈机制 |
| 7 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 我国文化产业金融支持的政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）文化创意产业政策测度及其对该产业融合发展影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.引言 |
| 1.1.研究背景与意义 |
| 1.1.1.研究背景 |
| 1.1.2.研究意义 |
| 1.2.研究思路与方法 |
| 1.3.本文的创新点与不足 |
| 2.文献综述和理论基础 |
| 2.1.文献综述 |
| 2.1.1.文化创意产业政策的研究 |
| 2.1.2.产业融合的研究 |
| 2.1.3.产业政策对产业发展影响的研究 |
| 2.2.文献评析 |
| 2.3.理论基础 |
| 2.3.1.产业链理论 |
| 2.3.2.产业融合发展理论 |
| 2.3.3.文化产业政策理论基础:市场失灵理论 |
| 3.相关指标体系的构建和测度 |
| 3.1.文化创意产业政策指标体系的构建和测度 |
| 3.2.其他相关指标体系的构建和测度 |
| 3.2.1.被解释变量的的构建和测度 |
| 3.2.2.控制变量变量的的构建和测度 |
| 3.3.各变量数据的描述性统计 |
| 4.文化创意产业政策对文化创意产业融合发展影响的实证研究 |
| 4.1.实证模型的设定 |
| 4.2.省级面板数据的协方差检验 |
| 4.3.省级面板数据的Hausman检验 |
| 4.4.文化产业政策对文化创意产业融合发展的影响的估计 |
| 4.4.1.国家层面文化创意产业政策的整体效果估计 |
| 4.4.2.国家层面四大文化创意产业政策的效果估计 |
| 4.4.3.文化创意产业政策有效性的区域异质性估计 |
| 5.结语 |
| 5.1.结论 |
| 5.2.对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（5）金融支持新能源汽车产业发展效率评价与影响因素研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 金融支持产业发展 |
| 1.3.2 金融支持战略性新兴产业发展 |
| 1.3.3 金融支持新能源汽车产业发展 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 论文的主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文的创新之处与研究不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第2章 金融支持新能源汽车产业发展的基本原理 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 新能源汽车产业 |
| 2.1.2 金融支持 |
| 2.1.3 金融支持效率 |
| 2.2 理论依据 |
| 2.2.1 金融发展理论 |
| 2.2.2 交互式金融支持理论 |
| 2.2.3 产业生命周期理论 |
| 2.3 逻辑机理 |
| 2.3.1 股权支持 |
| 2.3.2 债务支持 |
| 2.3.3 政策性金融支持 |
| 第3章 金融支持新能源汽车产业发展效率评价 |
| 3.1 评价方法的确定 |
| 3.1.1 DEA-BCC模型 |
| 3.1.2 三阶段DEA模型 |
| 3.1.3 Malmquist指数模型 |
| 3.2 研究设计 |
| 3.2.1 样本选择与数据来源 |
| 3.2.2 指标体系的构建 |
| 3.2.3 相关的描述性统计 |
| 3.3 实证结果分析 |
| 3.3.1 数据处理 |
| 3.3.2 第一阶段传统DEA分析 |
| 3.3.3 第二阶段SFA回归 |
| 3.3.4 第三阶段调整后的DEA分析 |
| 3.3.5 第二阶段调整前后效率对比 |
| 3.4 金融支持效率动态变化 |
| 第4章 金融支持新能源汽车产业发展效率影响因素分析 |
| 4.1 模型介绍 |
| 4.2 变量选取与模型构建 |
| 4.2.1 变量选取 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.3 数据来源与描述性统计 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 描述性统计 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 多重共线性检验 |
| 4.4.2 回归结果 |
| 4.4.3 稳健性检验 |
| 第5章 提高金融支持新能源汽车产业发展效率的对策 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 企业层面 |
| 5.2.2 政府层面 |
| 5.2.3 金融市场层面 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）我国环保产业金融支持效率研究 ——基于上市公司数据的实证分析（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究的内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的创新点和不足 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 本文存在的不足 |
| 第2章 相关概念的界定和理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 环保产业 |
| 2.1.2 金融支持效率 |
| 2.2 环保产业的特殊性及金融需求 |
| 2.2.1 战略性地位需政策性金融支持 |
| 2.2.2 新兴性形态需风险偏好型金融支持 |
| 2.2.3 差异性发展需多样性金融支持 |
| 2.3 金融支持环保产业发展的机制分析 |
| 2.3.1 金融支持环保产业的资本形成机制 |
| 2.3.2 金融支持环保产业的资源配置机制 |
| 2.3.3 金融支持环保产业的科技创新机制 |
| 第3章 环保产业的金融支持现状与困境 |
| 3.1 我国环保产业发展现状 |
| 3.1.1 环保产业规模不断扩大 |
| 3.1.2 环保产业政策支持不断加强 |
| 3.1.3 政府投资力度亟待加强 |
| 3.2 我国环保产业的金融支持现状 |
| 3.2.1 政策性金融支持现状 |
| 3.2.2 政府和社会资本合作支持现状 |
| 3.2.3 直接金融支持现状 |
| 3.2.4 间接金融支持现状 |
| 3.3 我国环保产业的金融支持困境 |
| 3.3.1 金融支持的政策体系建设尚不健全 |
| 3.3.2 金融风险投资的主要功能发生偏离 |
| 3.3.3 金融结构与环保企业所处阶段不匹配 |
| 第4章 我国环保产业金融支持效率及影响因素实证分析 |
| 4.1 我国环保产业金融支持效率的测度与分析 |
| 4.1.1 模型的构建 |
| 4.1.2 投入产出指标的构建 |
| 4.1.3 数据来源与描述性统计 |
| 4.1.4 实证结果分析 |
| 4.2 环保产业金融支持效率影响因素的实证研究 |
| 4.2.1 指标选取 |
| 4.2.2 描述性统计 |
| 4.2.3 研究假设 |
| 4.2.4 模型构建 |
| 4.2.5 实证结果分析 |
| 第5章 结论与对策 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 提高我国环保产业金融支持效率的对策 |
| 5.2.1 完善政策支持体系,营造良好的外部环境 |
| 5.2.2 推进市场化机制,拓展环保产业的融资渠道 |
| 5.2.3 优化企业管理体系,提高成果转化水平 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 后记 |
（7）息县乡村产业振兴的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 选题目的和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 乡村产业振兴金融支持的内涵研究 |
| 1.2.2 乡村产业振兴金融支持的必要性研究 |
| 1.2.3 乡村产业振兴金融支持的发展现状研究 |
| 1.2.4 乡村产业振兴金融支持中存在的问题研究 |
| 1.2.5 乡村产业振兴金融支持的对策措施研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与可能的创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 可能的创新点 |
| 2 乡村产业振兴中金融支持的相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 乡村产业振兴 |
| 2.1.2 金融支持 |
| 2.1.3 乡村产业振兴的金融支持 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农村金融市场论 |
| 2.2.2 不完全竞争市场理论 |
| 2.2.3 金融创新理论 |
| 3 息县乡村产业振兴中金融支持的现状分析 |
| 3.1 息县乡村产业振兴及金融支持的情况 |
| 3.1.1 乡村产业振兴情况 |
| 3.1.2 金融支持情况 |
| 3.2 问卷调查情况及分析 |
| 3.2.1 基本情况分析 |
| 3.2.2 认知情况分析 |
| 3.3 典型案例分析 |
| 4 息县乡村产业振兴中金融支持存在的问题及成因分析 |
| 4.1 乡村产业振兴中金融支持存在的问题 |
| 4.1.1 金融支持供不应求 |
| 4.1.2 融资难与效率低并存 |
| 4.1.3 金融机构积极性不高 |
| 4.1.4 普惠金融体系不完善 |
| 4.1.5 供应链金融不成熟 |
| 4.2 乡村产业振兴中金融支持存在问题的成因 |
| 4.2.1 融资成本与供给结构均不适应 |
| 4.2.2 融资模式与金融产品均不完善 |
| 4.2.3 高利目标与低利现实均不相称 |
| 4.2.4 供给产品与结构改革均不得体 |
| 4.2.5 供应链与风险机制均不健全 |
| 5 强化息县乡村产业振兴中金融支持的对策措施 |
| 5.1 拓宽融资渠道完善供给结构 |
| 5.1.1 发展互联网金融 |
| 5.1.2 创新债券市场和期货产品融资 |
| 5.2 推动金融支持创新 |
| 5.2.1 理念性创新 |
| 5.2.2 服务性创新 |
| 5.2.3 流程性创新 |
| 5.3 推动金融机构回归本源 |
| 5.3.1 推进金融机构改革 |
| 5.3.2 明确市场定位 |
| 5.3.3 发挥政府引导作用 |
| 5.4 加快普惠金融发展 |
| 5.4.1 创新普惠金融产品 |
| 5.4.2 建立信息共享体系 |
| 5.4.3 加强普惠金融宣传推广 |
| 5.4.4 完善普惠金融服务监管体系 |
| 5.5 发展供应链金融 |
| 5.5.1 加强政策引导和扶持力度 |
| 5.5.2 提升供应链金融管理能力 |
| 5.5.3 加强供应链模式创新 |
| 5.5.4 健全供应链信用体系 |
| 5.5.5 完善供应链金融风险防范机制 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 简短结论 |
| 6.1.1 息县乡村产业振兴中得到了一定的金融支持 |
| 6.1.2 息县乡村产业振兴中得到的金融支持远远不够其金融需求 |
| 6.1.3 息县乡村产业振兴中的金融支持还存在不少问题 |
| 6.1.4 息县乡村产业振兴中金融支持存在问题的成因多种多样 |
| 6.1.5 强化息县乡村产业振兴中的金融支持也要多措并举 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附件:调查问卷 |
| 致谢 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文成果等 |
（8）金融结构对产业结构升级的影响效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路、方法及相关概念的界定 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 相关概念的界定 |
| 1.3 研究框架与结构安排 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 金融发展理论 |
| 2.1.1 货币金融与货币增长理论 |
| 2.1.2 金融结构理论 |
| 2.1.3 金融深化理论 |
| 2.1.4 金融约束理论 |
| 2.1.5 内生金融发展理论 |
| 2.2 金融发展与经济增长关系的相关研究 |
| 2.2.1 金融发展与经济增长无关 |
| 2.2.2 金融发展促进经济增长 |
| 2.2.3 金融发展抑制经济增长 |
| 2.2.4 经济增长促进金融发展 |
| 2.2.5 金融发展与经济增长呈双向因果关系 |
| 2.3 金融结构与经济增长关系的相关研究 |
| 2.3.1 金融结构与经济增长无关 |
| 2.3.2 法律渊源与金融经济相关 |
| 2.3.3 银行主导型金融结构促进经济增长 |
| 2.3.4 市场主导型金融结构促进经济增长 |
| 2.3.5 金融结构随经济发展阶段动态演变论 |
| 2.4 金融结构与产业结构升级关系的相关研究 |
| 2.4.1 金融结构能否促进产业结构升级的争论 |
| 2.4.2 银行和金融市场对产业结构升级作用的争论 |
| 2.4.3 金融结构随产业结构升级动态演变 |
| 2.5 对现有文献的评价 |
| 第三章 金融结构影响产业结构升级的理论分析 |
| 3.1 金融结构与产业结构升级的特征分析 |
| 3.1.1 金融结构的基本特征 |
| 3.1.2 产业结构升级的基本特征 |
| 3.2 金融结构影响产业结构升级的内在机制 |
| 3.2.1 产业资本形成机制 |
| 3.2.2 产业资源配置机制 |
| 3.2.3 产业技术进步机制 |
| 3.3 金融结构作用于产业结构升级的理论模型 |
| 3.3.1 金融发展在经济增长中的作用 |
| 3.3.2 金融结构与产业结构升级的内在关系 |
| 3.4 金融结构对产业结构升级的影响路径研究 |
| 3.4.1 金融结构对产业结构升级的直接影响与理论假说 |
| 3.4.2 金融结构对产业结构升级的间接影响与理论假说 |
| 3.4.3 金融结构对产业结构升级的非线性影响与理论假说 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 中国金融结构与产业结构的历史演化 |
| 4.1 中国金融结构的发展历程 |
| 4.1.1 计划经济下的财政集权控制期(1949-1978 年) |
| 4.1.2 改革开放以来的现代金融结构重构期(1979-1991 年) |
| 4.1.3 市场化改革下的金融结构加速调整期(1992-2000 年) |
| 4.1.4 市场经济下的金融结构深化发展期(2001 年至今) |
| 4.2 中国产业结构的发展历程 |
| 4.2.1 经济体制改革下的产业结构探索期(1978-1984 年) |
| 4.2.2 消费升级下的轻工业化期(1985-1990 年) |
| 4.2.3 投资拉动下的重工业化期(1991-2000 年) |
| 4.2.4 供需失衡下的产能过剩期(2001-2012 年) |
| 4.2.5 第四次工业革命下的产业转型升级期(2013 年至今) |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 中国金融结构与产业结构发展现状、趋势及问题分析 |
| 5.1 中国金融结构发展现状及趋势 |
| 5.1.1 中国金融结构的现状分析 |
| 5.1.2 中国金融结构的复杂化趋势 |
| 5.2 中国产业结构发展现状及趋势 |
| 5.2.1 中国产业结构的现状分析 |
| 5.2.2 中国产业结构升级的目标趋势 |
| 5.3 金融结构助力产业结构升级存在的问题 |
| 5.3.1 融资渠道分布不均衡 |
| 5.3.2 银行业整体集中度过高 |
| 5.3.3 资本市场发展失衡 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 金融结构对产业结构升级直接影响效应的实证检验 |
| 6.1 核心变量的指标构建与测算 |
| 6.1.1 金融结构指标构建与测算 |
| 6.1.2 产业结构升级指标构建与测算 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.2.1 计量模型的构建 |
| 6.2.2 变量设定与数据说明 |
| 6.2.3 研究方法与实证策略 |
| 6.3 金融结构对产业结构升级的直接影响效应检验 |
| 6.3.1 基于全国层面的检验结果及分析 |
| 6.3.2 基于分地区层面的检验结果及分析 |
| 6.3.3 稳健性检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 金融结构对产业结构升级间接影响效应的实证检验 |
| 7.1 中介变量的指标设定 |
| 7.1.1 中小企业成长指标设定 |
| 7.1.2 技术创新指标设定 |
| 7.1.3 主导产业发展指标设定 |
| 7.2 研究设计 |
| 7.2.1 研究方法 |
| 7.2.2 计量模型的构建 |
| 7.2.3 变量设定与数据说明 |
| 7.3 金融结构对产业结构升级的间接影响效应检验 |
| 7.3.1 基于融资结构的检验结果及分析 |
| 7.3.2 基于银行业结构的检验结果及分析 |
| 7.3.3 基于资本市场结构的检验结果及分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 金融结构对产业结构升级非线性影响效应实证检验 |
| 8.1 研究设计 |
| 8.1.1 研究方法 |
| 8.1.2 计量模型的构建 |
| 8.1.3 变量设定与数据说明 |
| 8.2 基于金融结构门槛的非线性影响效应检验 |
| 8.2.1 基于全国层面的检验结果及分析 |
| 8.2.2 基于分地区层面的检验结果及分析 |
| 8.3 基于经济发展阶段门槛的非线性影响效应检验 |
| 8.3.1 基于全国层面的检验结果及分析 |
| 8.3.2 基于分地区层面的检验结果及分析 |
| 8.4 基于金融生态环境门槛的非线性影响效应检验 |
| 8.4.1 基于全国层面的检验结果及分析 |
| 8.4.2 基于分地区层面的检验结果及分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 金融助力中国产业结构升级的对策 |
| 9.1 构筑金融结构与产业结构协调发展的新格局 |
| 9.1.1 弥补产业发展短板，促进经济提质增效 |
| 9.1.2 优化金融体系结构,提升金融服务水平 |
| 9.2 深化金融对产业结构升级的支持作用 |
| 9.2.1 促进金融结构与产业结构升级的适应性匹配 |
| 9.2.2 加强对重点领域与关键行业的资金支持 |
| 9.2.3 防范产业结构升级中的金融风险 |
| 9.3 完善差异化与动态化的金融支撑体系 |
| 9.3.1 实施差异化的金融支持产业结构升级策略 |
| 9.3.2 实施动态化的金融支持产业结构升级策略 |
| 9.4 本章小结 |
| 第十章 研究结论与展望 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 进一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 作者简介 |
（9）河北省海洋经济发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与选题意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 主要内容、研究方法和创新点 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第2章 金融支持海洋经济发展的经济机理 |
| 2.1 海洋经济的内涵及分类 |
| 2.1.1 海洋经济的内涵 |
| 2.1.2 海洋经济的分类 |
| 2.2 金融支持的涵义 |
| 2.2.1 金融支持与经济增长 |
| 2.2.2 金融支持与海洋经济 |
| 2.3 金融支持对海洋经济发展的贡献度模型 |
| 2.3.1 金融支持对涉海企业产出的贡献 |
| 2.3.2 金融支持对海洋产业产出的贡献 |
| 2.3.3 金融支持对海洋经济产出的贡献 |
| 2.4 金融支持海洋经济发展的激励机制:最优契约模型 |
| 2.4.1 基本假设 |
| 2.4.2 模型推导 |
| 2.4.3 理论结论及政策含义 |
| 第3章 金融支持海洋经济发展的国内外经验借鉴 |
| 3.1 日本经验借鉴 |
| 3.2 国内经验借鉴 |
| 3.2.1 广东省经验借鉴 |
| 3.2.2 山东省经验借鉴 |
| 3.3 国内外经验对河北省的启示 |
| 3.3.1 财政政策支持 |
| 3.3.2 融资模式创新 |
| 3.3.3 完善相关法规 |
| 3.3.4 提高科教水平 |
| 第4章 河北省海洋经济发展现状及金融支持进展 |
| 4.1 河北省海洋经济发展现状 |
| 4.1.1 河北省海洋经济总体规模与海洋产业集聚程度 |
| 4.1.2 河北省沿海三市的海洋经济发展情况 |
| 4.1.3 河北省海洋经济产业结构现状 |
| 4.2 河北省海洋产业的金融需求特点 |
| 4.2.1 海洋农业的金融需求特点 |
| 4.2.2 海洋工业的金融需求特点 |
| 4.2.3 海洋高新技术产业的金融需求特点 |
| 4.2.4 滨海旅游业的金融需求特点 |
| 4.3 河北省海洋经济发展的金融支持现状 |
| 4.3.1 各级财政支持 |
| 4.3.2 银行业机构支持 |
| 4.3.3 证券业和保险业支持 |
| 4.3.4 金融支持河北省海洋经济存在的问题 |
| 第5章 河北省海洋经济发展与金融支持的关联性分析 |
| 5.1 研究方法选择:灰色综合关联分析法 |
| 5.2 指标选取与数据来源 |
| 5.3 数据处理及检验 |
| 5.4 各指标的灰色系数 |
| 5.5 计算结果与分析 |
| 第6章 河北省海洋经济发展的金融支持方案 |
| 6.1 商业性金融支持 |
| 6.1.1 银行业金融机构支持 |
| 6.1.2 直接融资 |
| 6.1.3 成立海洋产业发展基金 |
| 6.2 政策性金融支持 |
| 6.3 风险控制性金融支持 |
| 6.4 金融支持海洋经济的保障条件 |
| 6.4.1 海洋金融政策法规 |
| 6.4.2 海洋科技及人才培养 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 企业导师简介 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（10）财政激励政策对企业创新投资的影响研究 ——基于融资结构的中介效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 选题背景及意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 基本概念界定 |
| 一、创新投资 |
| 二、财政激励政策 |
| 三、融资结构 |
| 第三节 研究主要内容、方法及创新点 |
| 一、研究主要内容 |
| 二、研究的方法 |
| 三、研究的重点和难点 |
| 四、研究的创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 财政补贴对企业创新投资的影响 |
| 一、财政补贴对企业创新投入的影响 |
| 二、财政补贴对企业融资结构的影响 |
| 第二节 税收减免对企业创新投资的影响 |
| 一、税收减免对企业创新投入的影响 |
| 二、税收减免对企业融资结构的影响 |
| 第三节 财政补贴、税收减免对创新投资影响的比较 |
| 一、财政补贴、税收减免对创新投资影响的差异 |
| 二、融资结构对财政政策与创新投资的中介效应 |
| 三、影响企业创新投资的因素 |
| 四、简要评述 |
| 第三章 理论基础分析 |
| 第一节 创新资源配置最优的影响因素 |
| 一、金融市场的不完全 |
| 二、政府干预 |
| 三、正外部性和公共物品 |
| 四、信息不对称 |
| 第二节 财政政策对企业创新投资的作用机理 |
| 一、边际收益与边际成本 |
| 二、创新投资的价值理论 |
| 第四章 我国鼓励创新的财政政策现状及国际经验借鉴 |
| 第一节 我国创新投入及金融支持现状 |
| 一、中国创新投入现状 |
| 二、中国创新投资的金融支持及不足 |
| 第二节 我国激励创新的财政政策及国际经验借鉴 |
| 一、财政科技支出 |
| 二、减免税政策 |
| 三、财政补助和税收减免的比较 |
| 四、深圳市财政政策支持企业创新投资的案例分析 |
| 五、国际经验借鉴 |
| 第五章 财政补贴对企业创新投资影响的实证分析 |
| 第一节 财政补贴对制造业创新投资影响的研究 |
| 一、理论分析和研究假设 |
| 二、实证研究设计 |
| 三、结论与启示 |
| 第二节 财政补助对战略性新兴产业创新投资影响的研究 |
| 一、理论分析和研究假设 |
| 二、数据和计量模型 |
| 三、实证结果分析 |
| 四、影响机制检验结果 |
| 五、结论与启示 |
| 第六章 企业所得税减免对制造业创新投资影响的实证分析 |
| 第一节 理论分析和研究假设 |
| 一、企业所得税减免对企业创新投资的影响 |
| 二、企业所得税减免对融资结构的影响 |
| 第二节 实证研究分析 |
| 一、研究设计 |
| 二、实证检验结果 |
| 第三节 影响机制检验 |
| 一、中介效应模型的设定 |
| 二、融资结构影响机制检验 |
| 三、分地区影响机制检验 |
| 四、分企业属性影响机制检验 |
| 五、分企业规模影响机制检验 |
| 第四节 结论与启示 |
| 第七章 财政补助与税收减免对企业创新投资影响的比较 |
| 第一节 理论分析和研究假设 |
| 一、融资结构对企业创新投入的影响 |
| 二、财政激励政策对企业创新投入的影响 |
| 三、财政激励政策对融资结构的影响 |
| 第二节 研究设计 |
| 一、模型设定 |
| 二、变量设置及定义 |
| 第三节 实证结果分析 |
| 一、全样本及分地区企业实证结果分析 |
| 二、异质性企业实证结果分析 |
| 三、企业生命周期实证结果分析 |
| 第四节 影响机制检验 |
| 一、影响机制检验模型 |
| 二、全样本企业影响机制检验结果分析 |
| 三、分地区影响机制检验结果分析 |
| 四、分企业属性影响机制检验结果分析 |
| 五、分企业规模影响机制检验结果分析 |
| 六、企业生命周期影响机制检验结果分析 |
| 第五节 结论与启示 |
| 第八章 研究结论及政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
四、高科技产业金融支持的财政政策研究（论文参考文献）
- [1]金融支持节能环保产业发展的效率测度与影响因素研究[D]. 刘常月. 中南财经政法大学, 2020
- [2]政府投资基金投资策略及财政支持机制研究[D]. 赵鑫. 中国财政科学研究院, 2020(11)
- [3]我国文化产业的金融支持体系研究[D]. 刘晓飞. 北京交通大学, 2020(06)
- [4]文化创意产业政策测度及其对该产业融合发展影响研究[D]. 缪威龙. 江西师范大学, 2020(10)
- [5]金融支持新能源汽车产业发展效率评价与影响因素研究[D]. 黄颖. 山东大学, 2020(10)
- [6]我国环保产业金融支持效率研究 ——基于上市公司数据的实证分析[D]. 王敏. 天津财经大学, 2020(06)
- [7]息县乡村产业振兴的金融支持研究[D]. 闫鹏. 河南工业大学, 2020(01)
- [8]金融结构对产业结构升级的影响效应研究[D]. 马微. 西北大学, 2019(04)
- [9]河北省海洋经济发展的金融支持研究[D]. 王佳星. 华北理工大学, 2020(02)
- [10]财政激励政策对企业创新投资的影响研究 ——基于融资结构的中介效应[D]. 林小玲. 深圳大学, 2019(09)