论文摘要
动态液面是反映油藏供液能力的重要参数,生产现场多采用回声仪进行检测,其检测效率低,无法连续检测,存在安全隐患。针对现有基于数据驱动的预测方法由于各种原因造成历史数据不足,进而导致建模困难的问题,通过对机理进行分析,找出与动态液面关系密切的多尺度状态特征;采用生成对抗网络生成状态特征,解决历史数据不足的问题;仿真实验表明生成的数据可以用于建立动态液面预测模型,并确定采用支持向量回归作为建模方法;最后在油田生产现场使用本文提出的建模方法,实际预测结果表明本方法的有效性,满足油田工程应用要求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 侯延彬,高宪文,李翔宇
关键词: 动态液面,软测量,多尺度状态特征,生成对抗网络,支持向量回归
来源: 化工学报 2019年S2期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 东北大学信息科学与工程学院,沈阳理工大学自动化与电气工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61573088)
分类号: TE933.3
页码: 311-321
总页数: 11
文件大小: 2473K
下载量: 41
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