全文摘要
本实用新型涉及信息处理技术领域，特别涉及一种客流预测系统。所述系统包括：数据采集模块，用于采集景区客流视频数据；数据处理模块，用于将所述景区客流视频数据按照预定的数学模型进行计算处理，以获得反映景区人数、人群密度以及人群密度发展趋势和将达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果，并将人群密度与设定的阈值进行比较，获得反映人群密度等级的等级数据。本实用新型可以对景区客流进行预测，并且能够有效的辅助景区管理部门进行景区客流管理，指定规划路线，及时有效的安排应急措施，极大程度的降低了景区的安全隐患。
主设计要求
1.一种客流预测系统，其特征在于，用于预测景区的客流变化，所述系统包括：数据采集模块，用于采集景区客流视频数据；数据处理模块，用于将所述景区客流视频数据按照预定的数学模型进行计算处理，以获得反映景区人数、人群密度以及人群密度发展趋势和将达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果，并将人群密度与设定的阈值进行比较，获得反映人群密度等级的等级数据；发布模块，用于依据所述计算结果和等级数据，发出预测客流信息；所述预测客流信息包括能够反映景区人群密度状态达到人少、一般、较多、拥挤的不同等级信息，以及人群密度发展趋势和将达到更高等级的预估时间与地点的信息。
设计方案
1.一种客流预测系统，其特征在于，用于预测景区的客流变化，所述系统包括：
数据采集模块，用于采集景区客流视频数据；
数据处理模块，用于将所述景区客流视频数据按照预定的数学模型进行计算处理，以获得反映景区人数、人群密度以及人群密度发展趋势和将达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果，并将人群密度与设定的阈值进行比较，获得反映人群密度等级的等级数据；
发布模块，用于依据所述计算结果和等级数据，发出预测客流信息；
所述预测客流信息包括能够反映景区人群密度状态达到人少、一般、较多、拥挤的不同等级信息，以及人群密度发展趋势和将达到更高等级的预估时间与地点的信息。
2.如权利要求1所述的客流预测系统，其特征在于，所述数据采集模块还用于采集辅助分析数据；所述辅助分析数据包括与对应景区相关的票务信息、消费信息、天气信息、节假日信息和交通信息；
所述数据采集模块还用于将所述景区客流视频数据与所述辅助分析数据进行综合计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果，
其中，所述票务信息，包括对应景区售票数量信息；
所述消费信息，包括对应景区周边商场的消费人群的数量信息；
所述交通信息，包括通向对应景区的道路，以及道路的拥挤情况。
3.如权利要求1所述的客流预测系统，其特征在于，还包括：预警模块，用于根据所述发布模块发出的所述预测客流信息，向对应景区以及去往和将要去往该景区的游客、对应的管理部门发出预测提示。
4.如权利要求1所述的客流预测系统，其特征在于，还包括：应急报警模块，用于根据所述发布模块发出的所述预测客流信息，以及人群密度将要达到或达到高等级时，向对应的景区管理部门发出警报提示。
5.如权利要求4所述的客流预测系统，其特征在于，还包括：应急预案展示模块，用于根据所述发布模块发出的所述预测客流信息，向对应的景区管理部门展示对应的预设处理方案。
6.如权利要求5所述的客流预测系统，其特征在于，所述预设处理方案包括：人群密度处于不同等级时的对应景区安保警力调配方案、人群密度处于不同等级时的对应景区道路的交通管制方案，以及人群密度处于不同等级时的对应景区的人员疏散方案。
7.如权利要求1所述的客流预测系统，其特征在于，所述发布模块包括数字音频广播发布单元、多媒体信息发布单元、社交平台信息发布单元；
所述数字音频广播发布单元，用于通过数字音频广播的方式发出客流量变化趋势的信息；
所述多媒体信息发布单元，用于通过多媒体广播的方式发出客流量变化趋势的信息；
所述社交平台信息发布单元，用于通过社交媒体平台发出客流量变化趋势的信息。
8.如权利要求1或7所述的客流预测系统，其特征在于，所述发布模块还包括：电子地图发布单元、电子沙盘发布单元以及景区电子显示导流牌；
所述电子地图发布单元，用于通过电子地图向游客以及管理部门展示对应景区的交通状况；
所述电子沙盘发布单元，用于通过电子沙盘向游客以及管理部门展示对应景区的模拟场景；
所述电子显示导流牌，用于引导对应景区的游客按照指定路线移动。
设计说明书
技术领域
本实用新型涉及客流管理系统技术领域，特别涉及一种用于景区客流预测的系统。
背景技术
随着生活质量的提高，旅游景区客流量随之增加。大多数的景区占地面积很大、景点较多，游客分布不均匀。因此在景区中非常容易出现拥堵现象和一些其他的突发情况。对于一些开放式的景区，由于难以实时管控客流量，在面临游客大量涌入时，极易出现客流失控，给景区的游客造成安全隐患。
目前，为了对景区进行管理，景区都会安排大量的指挥人员进行景区客流管理，为了节约人力和物力的消耗，通常还会根据往常的客流情况，进行提前人力部署，以期实现更好的管理。但是，景区客流量的变化随机性较大，并且容易受天气、交通等因素的影响；而通过现有的管理、调整方式，难以有效的应对实时发生变化的景区客流量。常常出现客流量增大时，指挥、安保人员不能及时调度到位，而客流量减少时，又会出现指挥、安保人员过于充足，造成人力、物力浪费的现象。
由此看来，现有的管理调控手段，让景区无法即时有效地对客流进行预测，尤其在旅游旺季，对于景区中人数是否增加或减少也难以得到较为准确的判断。这样不仅具有较大的安全隐患，也严重影响了游客的旅游体验，同时还给管理部门带来了巨大的管理压力和管理成本。
现有技术中也缺乏能够进行景区客流预测的方案。
发明内容
本实用新型的目的在于提供一种客流预测系统及预测方法，以解决现有的景区客流量的动态变化无法准确获取的技术问题。
为解决上述技术问题，本实用新型提供了一种客流预测系统，用于预测景区的客流变化，所述系统包括：
数据采集模块，用于采集景区客流视频数据，数据处理模块，用于将所述景区客流视频数据按照预定的数学模型进行计算处理，以获得反映景区人数、人群密度以及人群密度发展趋势和将达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果，并将人群密度与设定的阈值进行比较，获得反映人群密度等级的等级数据；
发布模块，用于依据所述计算结果和等级数据，发出预测客流信息；
所述预测客流信息包括能够反映景区人群密度状态达到人少、一般、较多、拥挤的不同等级信息，以及人群密度发展趋势和将达到更高等级的预估时间与地点的信息。
进一步，所述数据采集模块还用于采集辅助分析数据；所述辅助分析数据包括与对应景区相关的票务信息、消费信息、天气信息、节假日信息和交通信息；
所述数据采集模块还用于将所述景区客流视频数据与所述辅助分析数据进行综合计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果；
其中，
所述票务信息，包括对应景区售票数量信息；
所述消费信息，包括对应景区周边商场的消费情况；
所述交通信息，包括通向对应景区的道路、以及道路的拥挤情况。
进一步，所述系统还包括预警模块，用于根据所述发布模块发出的所述预测客流信息，向对应景区以及去往和将要去往该景区的游客、对应的管理部门发出预测提示。
进一步，所述系统还包括应急报警模块，用于根据所述发布模块发出的所述预测客流信息，以及人群密度将要达到或达到高等级时，向对应的景区管理部门发出警报提示。
进一步，所述系统还包括应急预案展示模块，用于根据所述发布模块发出的所述预测客流信息，向对应的景区管理部门展示对应的预设处理方案。
进一步，所述预设处理方案包括：人群密度处于不同等级时的对应景区安保警力调配方案、人群密度处于不同等级时的对应景区道路的交通管制方案，以及人群密度处于不同等级时的对应景区的人员疏散方案。
进一步，所述发布模块包括数字音频广播发布单元、多媒体信息发布单元、社交平台信息发布单元；
所述数字音频广播发布单元，用于通过数字音频广播的方式发出客流量变化趋势的信息；
所述多媒体信息发布单元，用于通过多媒体广播的方式发出客流量变化趋势的信息；
所述社交平台信息发布单元，用于通过社交媒体平台发出客流量变化趋势的信息。
进一步，所述发布模块还包括：电子地图发布单元、电子沙盘发布单元以及景区电子显示导流牌；
所述电子地图发布单元，用于通过电子地图向游客以及管理部门展示对应景区的交通状况；
所述电子沙盘发布单元，用于通过电子沙盘向游客以及管理部门展示对应景区的模拟场景；
所述电子显示导流牌，用于引导对应景区的游客按照指定路线移动。
本实用新型还提供了一种客流预测方法，用于预测景区的客流变化，所述方法包括以下步骤：
S1：采集景区客流视频数据，
S2：将采集的所述景区客流视频数据按照预定的数据模型进行计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果；
S3：将所述计算结果中的人群密度与设定的阈值进行比较，获得反映人群密度等级的等级数据；
S4：依据所述计算结果和所述等级数据，形成预测客流信息；其中，所述预测客流信息包括能够反映景区人群密度状态达到人少、一般、较多、拥挤的不同等级信息，以及人群密度发展趋势和将达到更高等级的预估时间与地点的信息。
进一步，步骤S1还包括：采集辅助分析数据；其中，所述辅助分析数据包括与对应景区相关的票务数据、消费数据、天气数据、节假日数据、和交通数据；
步骤S2还包括：将采集的所述景区客流视频数据与所述辅助分析数据进行综合计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果。
本实用新型提供的客流预测系统中，通过设置数据采集模块来采集景区的视频数据，并将这些数据通过数据处理模块按照预定的数学模型进行计算处理，并通过人群密度等级、人群密度发展趋势等信息进行展示，从而可以有效的对景区客流进行预测，并且能够有效的辅助景区管理部门进行景区客流管理，指定规划路线，及时有效的安排应急措施；极大程度的降低了景区的安全隐患。
附图说明
图1是本实用新型实施例提供的客流预测系统结构连接示意图；
图2是本实用新型实施例提供的发布模块包括的发布方式示意图；
图3是本实用新型实施例提供的客流预测方法的示意图。
具体实施方式
根据上述内容可知，目前的景区管理，还仅仅只是通过简单的人力部署、收集过往数据统计的方式进行应对，难以达到理想的效果，并且还容易浪费大量的人力和物力。
本实用新型通过建立一套能够用来预测景区客流量的系统，对景区的客流量进行实时的监测分析，并且能够及时的发出景区的人群密度信息，以及对未来人群密度的预测，可以帮助管理部门更好的掌握景区的客流量发展趋势，更好的做好应急部署工作，减少景区的安全隐患，防止出现踩踏等事故。
以下结合附图和具体实施例对本实用新型提出的客流预测系统和预测方法作进一步详细说明。根据权利要求书和下面说明，本实用新型的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本实用新型实施例的目的。
实施例1
本实施例公开了一种客流预测系统，如图1所示，图1是本实施例提供的客流预测系统结构连接示意图。本实施例公开的客流预测系统可以用于预测景区的客流变化，所述系统包括：
数据采集模块1，用于采集景区客流视频数据；
数据处理模块2，用于将所述景区客流视频数据按照预定的数学模型进行计算处理，以获得反映景区人数、人群密度以及人群密度发展趋势和将达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果，并将人群密度与设定的阈值进行比较，获得反映人群密度等级的等级数据；
发布模块3，用于依据所述计算结果和等级数据，发出预测客流信息；
所述预测客流信息包括能够反映景区人群密度状态达到人少、一般、较多、拥挤的不同等级信息，以及人群密度发展趋势和将达到更高等级的预估时间与地点的信息。
通过所述数据采集模块1采集的景区客流视频数据，可以为后续的模型分析，提供必要的数据支持，例如当所述数据采集模块1采用现有技术中的基于双目视觉的视频采集装置，可以从视频中获取对应景区的人数、人群密度，以及人群的运动方向、人物的画像、行为等信息。
而基于所述数据采集模块1采集的景区客流视频数据进行数据计算时，可以根据实际的需要，通过数据处理模块2中建立的数学模型进行计算，以获得符合预定类型的数据形式，例如可以利用能够计算景区人数的数据模型从景区客流视频数据中对人体进行三维测量，然后经过人体形状模型对人体进行识别筛选，最终获得景区人数的数据；又例如，可以利用能够计算景区面积的数学模型获取景区的面积数据，并与获取的人数数据进行综合，最终获取人群密度的数据。同理，其他的数据形式均可以通过在数据处理模块2中建立相对应的数学模型，并对采集的数据进行计算的方式获取，在此不再一一列举。
接着，为了更加真实的对景区的客流发展情况进行预测，所述数据采集模块1还用于采集辅助分析数据；所述辅助分析数据包括与对应景区相关的票务信息、消费信息、天气信息、节假日信息和交通信息；
所述数据采集模块2还用于将所述景区客流视频数据与所述辅助分析数据按照预定的能够关联两种数据的数学模型进行计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果。在将景区客流视频数据和所述辅助分析数据进行计算时，同样可以按照上面介绍的根据实际的需要建立合适的数学模型，或从现有技术中选择符合要求的数学模型，将两种数据进行关联分析，最终获取更加准确的景区客流信息。
其中所述票务信息，包括对应景区售票数量信息；通过获取票务信息，来进一步反应对应景区的游客数量。
所述消费信息，包括对应景区周边商场的消费情况；同样通过消费信息，也能进一步反应对应景区的游客数量。
所述交通信息，包括通向对应景区的道路、以及道路的拥挤情况；
进一步，为了及时的将预测信息向游客以及管理部门反馈，所述系统还包括预警模块4，用于根据所述发布模块3发出的所述预测客流信息，向对应景区以及去往和将要去往该景区的游客、对应的管理部门发出预测提示。管理部门和游客接受到预警提示后，能够对对应景区的客流有一个大致的了解，预警提示对于游客来说，能够对游客是否继续留在景区或是否前往景区形成参考；而预警提示对于管理部门来说，可以提示管理部门对应的景区目前所达到的状态，以及未来将要达到的状态，以提前做好应对。
进一步，所述系统还包括应急报警模块5，用于根据所述发布模块3发出的所述预测客流信息，以及人群密度将要达到或达到高等级时，向对应的景区管理部门发出警报提示。
进一步，所述系统还包括应急预案展示模块6，用于根据所述发布模块3发出的所述预测客流信息，向对应的景区管理部门展示对应的预设处理方案。
进一步，所述预设处理方案包括：人群密度处于不同等级时的对应景区安保警力调配方案、人群密度处于不同等级时的对应景区道路的交通管制方案，以及人群密度处于不同等级时的对应景区的人员疏散方案。
所述预设处理方案可以实现根据预估的景区分别处于不同情况时进行制定，并将其与不同的人群密度等级进行匹配对应，以实现在出现某个人群密度等级的信息时，可以对应出现相应的处理方案，以便管理部门根据制定的处理方案进行人员和物资部署。
如图2，所述发布模块3包括数字音频广播发布单元、多媒体信息发布单元、社交平台信息发布单元；
所述数字音频广播发布单元，用于通过数字音频广播的方式发出客流量变化趋势的信息；
所述多媒体信息发布单元，用于通过多媒体广播的方式发出客流量变化趋势的信息；
所述社交平台信息发布单元，用于通过社交媒体平台发出客流量变化趋势的信息。
接着，为了更加多元化的发布客流信息，让更多的相关人员更加容易的获得客流信息，如图2所示，所述发布模块3还包括：电子地图发布单元、电子沙盘发布单元以及景区电子显示导流牌；
所述电子地图发布单元，用于通过电子地图向游客以及管理部门展示对应景区的交通状况；
所述电子沙盘发布单元，用于通过电子沙盘向游客以及管理部门展示对应景区的模拟场景；
所述电子显示导流牌，用于引导对应景区的游客按照指定路线移动。
通过多种发布方式相结合，能够让相关人员更加方便的获取客流信息，也因此能够减轻景区的承载压力和管理部门的压力。
综上所述，本实施例提供的客流预测系统中，通过设置数据采集模块1来采集景区的视频数据，并将这些数据通过数据处理模块2按照预定的数学模型进行计算处理，并通过人群密度等级、人群密度发展趋势等信息进行展示，从而可以有效的对景区客流进行预测，并且能够有效的辅助景区管理部门进行景区客流管理，指定规划路线，及时有效的安排应急措施等，极大程度的降低了景区的安全隐患。
本实用新型还提供了一种客流预测方法，如图3所示，图3是本实施例提供的客流预测方法的示意图。所述预测方法用于预测景区的客流变化，所述方法包括如下步骤：
S1：采集景区客流视频数据，
S2：将采集的所述景区客流视频数据按照预定的数据模型进行计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果；
S3：将所述计算结果中的人群密度与设定的阈值进行比较，获得反映人群密度等级的等级数据；
S4：依据所述计算结果和所述等级数据，形成预测客流信息；其中，所述预测客流信息包括能够反映景区人群密度状态达到人少、一般、较多、拥挤的不同等级信息，以及人群密度发展趋势和将达到更高等级的预估时间与地点的信息。
进一步，步骤S1还包括：采集辅助分析数据；其中，所述辅助分析数据包括与对应景区相关的票务数据、消费数据、天气数据、节假日数据、和交通数据；
步骤S2还包括：将采集的所述景区客流视频数据与所述辅助分析数据进行综合计算，即按照预定的能够关联两种数据的数据模型进行计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果。
综上，本实施例提供的客流预测方法中，通过采集景区的客流视频数据，并对客流视频数据进行计算处理，进一步依据得到的计算结果，并将计算结果与设定的阈值比较从而获得反映景区人群密度的等级信息，以及反映景区人群密度发展趋势和将达到更高等级的预估时间与地点的信息，能够帮助管理部门及时的作出应对部署，极大的降低景区因客流量增加带来的安全风险，提高游客的旅行体验。
上述描述仅是对本实用新型较佳实施例的描述，并非对本实用新型范围的任何限定，本实用新型领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。
设计图
相关信息详情
申请码:申请号:CN201920114467.7
申请日:2019-01-23
公开号:公开日:国家:CN
国家/省市:31(上海)
授权编号:CN209149348U
授权时间:20190723
主分类号:G06Q 10/04
专利分类号:G06Q10/04;G06Q50/26;G08B21/02
范畴分类:40B;40F;
申请人:上海新联纬讯科技发展股份有限公司
第一申请人:上海新联纬讯科技发展股份有限公司
申请人地址:200070 上海市静安区恒通路268号2107室
发明人:林卫慈;许冬青;倪兴华;贺杰;贺凌云
第一发明人:林卫慈
当前权利人:上海新联纬讯科技发展股份有限公司
代理人:顾正超
代理机构:31237
代理机构编号:上海思微知识产权代理事务所(普通合伙)
优先权:关键词:当前状态:审核中
类型名称:外观设计