论文摘要
目的为了更灵活地满足不同企业间的配送需求,以提高运输效率。方法在智能交通背景下,基于RFID、Compass/GPS、通信技术等,以运输成本最小为目标建立模型,利用改进的遗传算法对网络型甩挂运输车辆调度进行优化。结果以山东省某网络型运输企业联盟为例进行优化调度,通过与普通货车运输比较,优化后的甩挂运输车辆调度方案空载率降低了4.6%,耗油量降低了10.6%,运输总成本降低了25.4%。结论基于改进遗传算法的网络型甩挂运输车辆调度方案有效提高了运输效率,降低了运输成本,对于促进企业降本增效及环境保护都具有重要意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李洋,赵鲁华,管德勇,王恩童,窦新禹,王宝远
关键词: 甩挂车辆调度,智能交通,成本最小模型,改进遗传算法
来源: 包装工程 2019年13期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 公路与水路运输,自动化技术,交通运输经济
单位: 山东科技大学交通学院
基金: 山东省重点研发项目(2017GGX50104),山东科技大学教学拔尖人才项目(BJRC20170505)
分类号: F542.6;TP18
DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.13.026
页码: 177-183
总页数: 7
文件大小: 1720K
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