论文摘要
为了建立一种基于驾驶行为来判断驾驶安全性的方法,以此挖掘和显示不同驾驶行为与其驾驶安全性的关系.利用来自OBD设备获取的北京市出租车司机驾驶行为数据,通过K-Means聚类分析将驾驶人划分为3种类别:安全、一般安全、危险;采用图谱理论进行数据编码,构建了基于微观驾驶行为指标的驾驶行为特征图谱.图谱可以揭示驾驶行为内部复杂数据结构关系,实现驾驶行为变化过程的直观表达.本研究更加针对性地在安全层面上为优化驾驶行为提供参考和依据,对于减少交通事故与改善驾驶员的驾驶行为具有重要意义.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 亓航,刘畅,伍毅平,赵晓华
关键词: 驾驶行为,图谱,交通安全,安全分类,行为特征
来源: 交通工程 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 北京工业大学城市交通学院北京市交通工程重点实验室
基金: 国家自然科学基金(NO.61672067),基于深度学习的生态驾驶行为判别模型及矫正方法研究,北京市教育委员会科技计划重点项目(NO.KZ201710005005),基于隐性特征挖掘的个体驾驶行为管理方法研究
分类号: U491.25
DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2019.06.001
页码: 1-7
总页数: 7
文件大小: 4512K
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