基于预约反馈机制的外集卡调度优化

论文摘要

为了缓解集装箱码头集卡排队拥堵状况,针对传统预约机制仅规定集卡抵港数量上限和长间隔预约时段等静态信息的不足,本文综合考虑集卡抵港时序和堆场堆垛作业信息匹配关系,建立了基于抵港时序的动态预约反馈机制,以外集卡进口箱提取过程与堆场翻箱为匹配对象,以外集卡平均周转时间最小为目标,构建了外集卡抵港时序的优化模型,并设计了遗传算法求解模型。模型结果表明,预约反馈机制下外集卡最佳抵港时序显著减少了集卡在码头的平均周转时间,减少了16.74%。为优化外集卡调度、缓解集卡拥堵、提高集卡作业效率提供理论支持。

论文目录

• 1 引言
• 2 考虑双向信息流的预约反馈机制
• 3 基于预约反馈机制的外集卡调度 优化模型的建模与算法设计
•   3.1 问题描述
•   3.2 模型构建
•   3.3 算法设计
• 4 算例分析与实验对比
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨畅,叶晓飞,刘文丽,谢金,李敏

关键词: 集卡拥堵,预约反馈机制,遗传算法

来源: 系统工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 宁波大学海运学院

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFE9134700),国家自然科学基金资助项目(71701108),浙江省自然科学基金项目(LY20E080011),宁波市交通科技计划项目(201920)

分类号: U691.3

页码: 74-81

总页数: 8

文件大小: 3026K

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