基于CMAQ空气质量模型研究机动车对济南市空气质量的影响

论文摘要

为研究济南市机动车排气对城市区域空气质量的影响,利用环境空气质量监测站点（简称"1号站点"）和路边机动车尾气监测站点（简称"2号站点"）的在线数据,以及基于4种模拟情景的CMAQ空气质量模型预测数据,研究了济南市城市区域大气污染物质量浓度变化规律及不同机动车车型对6种常规大气污染物的贡献.结果表明:①在采暖季,1号站点ρ(PM2.5)、ρ(PM10)、ρ（NO2）、ρ（CO）、ρ（O3）和ρ（SO2）月均值分别为435μg/m3、702μg/m3、84.2μg/m3、6.8 mg/m3、4.5μg/m3和92μg/m3.②2015年12月24日（灰霾天）,1号站点ρ（CO）、ρ(PM2.5)和ρ(PM10)均明显升高,ρ（SO2）、ρ（O3）和ρ（NO2）均变化不明显. 2个监测站点中ρ（NO2）和ρ(PM10)均呈双峰趋势,2个峰值出现的时间与上、下班高峰期基本一致.除ρ（O3）和ρ（SO2）达GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准外,其他污染物均超过GB 3095—2012二级标准限值,采暖季大气污染特征为颗粒物型污染.③机动车对研究区域NO2和PM10贡献率较大,其中,小型车对CO、NO2、PM10和PM2.5贡献率最大,其贡献率分别为85.7%、50.1%、53.4%和52.8%.机动车排放源能降低空气中ρ（O3）,其总贡献率为-25.5%,其中大型车、中型车、小型车对O3的贡献率分别为-8.8%、-2.7%和-8.9%.灰霾天下不同机动车车型对空气中污染物质量浓度的总贡献率均比采暖季大.研究显示,济南市采暖季大气污染特征为颗粒物型污染,机动车排放源对空气中NO2和PM2.5有较大贡献.

论文目录

• 1 研究方法与数据来源
•   1.1 监测站点位
•   1.2 CMAQ 空气质量模型及预测情景设置
•   1.3 污染物数据来源及处理方法
• 2 结果与讨论
•   2.1 济南市采暖季大气污染物质量浓度日变化特征
•   2.2 济南市观测期大气污染物质量浓度小时变化特征
•   2.3 基于CMAQ空气质量模型预测机动车对济南市区域环境质量的影响
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周成,李少洛,孙友敏,张桂芹,李思逺,朱丽

关键词: 区域空气质量,空气质量模型,机动车排气,大气污染物,贡献率

来源: 环境科学研究 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 山东省环境监测中心站,山东建筑大学市政与环境工程学院

基金: 济南市科技计划项目(No.201302125)~~

分类号: X734.2;X51

DOI: 10.13198/j.issn.1001-6929.2019.08.07

页码: 2031-2039

总页数: 9

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