经验模态分解与核马氏距离的滚动轴承性能退化评估

论文摘要

为了准确识别滚动轴承退化状态,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和核马氏距离的滚动轴承性能退化评估方法。该方法通过EMD分解得到各阶IMF分量的标准偏差提取信号的特征信息,以样本的标准偏差向量作为样本的特征向量,将无故障样本的特征向量和待测样本特征向量设为样本集,通过衡量样本集和待测样本之间的核马氏距离来评估滚动轴承的性能退化程度。通过对轴承不同故障程度数据以及对轴承全寿命实验数据的分析验证了该评估模型的可行性,所提出方法能够准确反映故障程度的加深并持续跟踪故障发展趋势。

论文目录

• 1 核马氏距离
• 2 本文分析方法
•   2.1 EMD故障特征提取
•   2.2 故障程度指标
•   2.3 报警阈值
• 3 数据分析
•   3.1 不同故障程度轴承实验数据
•   3.2 轴承全寿命实验数据
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 熊国良,毛志德,张龙,成俊良

关键词: 经验模态分解,核马氏距离,性能退化评估,滚动轴承

来源: 机械设计与研究 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 华东交通大学机电与车辆工程学院

基金: 国家自然科学基金(51665013,51265010),江西省自然科学基金(20171BAB206028,20161BAB216134)资助项目

分类号: TH133.33

DOI: 10.13952/j.cnki.jofmdr.2019.0237

页码: 96-100+104

总页数: 6

文件大小: 1790K

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