柴油机微粒捕集器捕集特性影响因素分析与性能评价

论文摘要

运用层次分析法完成微粒捕集器的微孔直径、壁厚、过滤体长度、孔隙率、通道密度、排气量、排气温度对其压降、捕集效率和壁面捕集质量等捕集性能的权重分析;结合模糊数学与神经网络建立微粒捕集器捕集特性的模糊神经网络评价模型,仿真结果表明,神经网络评价模型评价结果与模糊综合评价结果基本吻合,所建立的模糊神经网络评价模型可以根据微孔直径、壁厚、孔隙率、排气量等因素取值来评价微粒捕集器捕集特性。

论文目录

• 1 捕集特性影响因素
•   1)微孔直径。
•   2)壁厚增大。
•   3)过滤体长度。
•   4)孔隙率。
•   5)通道密度。
•   6)排气量。
•   7)排气温度。
• 2 捕集特性模糊评价
•   2.1 模糊评价模型
•   2.2 各因素权重分析
•   2.3 模糊评价
• 3 模糊神经网络评价模型
•   3.1 函数选择
•   3.2 数据准备
•   3.3 模糊神经网络训练
•   3.4 结果对比分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 贺玉海,张凤杨

关键词: 微粒捕集器,权重分析,模糊综合评价,模糊神经网络

来源: 船海工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉理工大学船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室低速机电控系统实验室

基金: 工信部项目(工信部联装函[2017]21号)

分类号: TK421.5

页码: 77-81+90

总页数: 6

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