基于近红外技术的纺织品纤维快速鉴别研究

论文摘要

通过采集多种纺织品的近红外光谱,并结合SIMCA方法建立模型,进而优选光谱区间和光谱预处理方法,优化建模参数,最终建立最佳模型。经验证,该模型对棉、涤纶、锦纶、羊毛的纯纺纺织品识别率达90%以上,可实现对棉、涤纶和锦纶纯纺织物的快速而准确的鉴别。

论文目录

• 1 引言
• 2 试验部分
•   2.1 试验材料
•   2.2 光谱采集
•   2.3 SIMCA模型构建
• 3 结果与讨论
•   3.1 样品近红外光谱分析
•   3.2 近红外光谱分类模型的建立与训练
•   3.3 模型验证
•   3.4 近红外光谱法的优势分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 季惠,谈敏,耿倩,李佳璐,高明真,刘蛟,于美慧,周成凤

关键词: 纯纺,纤维,快速鉴别,近红外,建模

来源: 中国纤检 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 青岛大学纺织工程系,青岛大学国家重点实验室

基金: 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(ZR2017BEM045),青岛市博士后应用研究项目

分类号: TS107.2

DOI: 10.14162/j.cnki.11-4772/t.2019.01.025

页码: 90-93

总页数: 4

文件大小: 2079K

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