针对当前车辆堵塞的问题,本作品进行实地考察并依托往期数据,运用机器学习,预测出每日各时段交通热力图。通过交通控制学及其他资料,建立交通信号灯配时优化模型并进行求解。通过红外传感将每条干道上的平均行驶速度测量传递给上位机,上位机求出最优解后,通过以太网把数据传递给各个路口交通信号灯,动态分配其时长以便预防,解决堵车现象。
类型: 期刊论文
作者: 叶秋时
关键词: 大数据,机器学习,交通信号灯配时优化模型,动态分配
来源: 信息与电脑(理论版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 西北师范大学数学与统计学院
分类号: U491.265;TP311.13
页码: 128-129
总页数: 2
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