城际高铁论文

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论文摘要由于受到众多因素的影响,城际高铁客流量序列呈现出波动聚集性特征,常用的预测方法很难准确揭示这种波动聚集性特征,一定程度上限制了城际高铁客流量预测精度的提高。为解决该问题,将自回归差分移动平均(ARIMA)模型与广义自回归条件异方差(GARCH)模型相结合,提出城际高铁客流量的ARIMA-GARCH预测模型。先构建城际高铁客流量序列的ARIMA模型,再利用GARCH模型刻画ARIMA模型残差...

铁路运输论文城际高铁论文 2020-12-28 372 views