滚动轴承论文

  • 基于RSSD和小波变换的滚动轴承故障诊断

    基于RSSD和小波变换的滚动轴承故障诊断

    论文摘要滚动轴承故障被视作瞬态冲击成分,在信号共振稀疏分解中一般被分解到的低共振分量当中。由于噪声影响,低共振分量的希尔伯特解调包络谱中依然存在大量的干扰频率,使得故障特征提取...
  • 基于Volterra-PARAFAC模型的滚动轴承故障诊断方法

    基于Volterra-PARAFAC模型的滚动轴承故障诊断方法

    论文摘要为解决Volterra模型用于复杂机械系统非线性特征提取时存在估计参数过多的问题,提出了一种新的Volterra-PARAFAC预测模型.在非线性特征提取中,所提出的预...
  • 滚动轴承非线性因素对转子系统振动特性的影响

    滚动轴承非线性因素对转子系统振动特性的影响

    论文摘要针对滚动轴承支承下的转子系统在运行过程中存在的滞后突跳问题,利用嵌入同伦弧长延拓的HB-AFT方法,可以快速计算在滚动轴承支承下转子系统的滞后突跳区间;利用Floque...
  • 基于分层稀疏编码的轴承剩余寿命预测方法

    基于分层稀疏编码的轴承剩余寿命预测方法

    论文摘要剩余寿命预测技术是装备智能维护与智能制造的关键技术。滚动轴承作为旋转机械装备关键零/部件之一,对其进行剩余寿命预测具有重要工程与实际意义,因此提出一种基于分层稀疏编码的...
  • 基于CEEMD和小波核极限学习机的轴承故障诊断

    基于CEEMD和小波核极限学习机的轴承故障诊断

    论文摘要针对滚动轴承故障信号一般为非线性、非平稳信号的特点,以及故障频率难以提取的问题,提出了基于补充集合经验模态分解(CEEMD)和小波核极限学习机(WKELM)的滚动轴承故...
  • 基于谐波小波包和IAGA-SVM的滚动轴承故障诊断

    基于谐波小波包和IAGA-SVM的滚动轴承故障诊断

    论文摘要传统方法在诊断滚动轴承故障时受人为因素影响,故障成因复杂,因此在已有理论上提出一种基于谐波小波包和自适应支持向量机相结合的捣固车故障诊断方法。谐波小波包对不同故障下的振...
  • 基于CEEMDAN和排列熵的滚动轴承故障诊断方法

    基于CEEMDAN和排列熵的滚动轴承故障诊断方法

    论文摘要针对滚动轴承振动信号非线性和非平稳性等特征影响故障类型及严重程度识别准确性的问题,提出了一种基于完整的自适应噪声集成经验模态分解和排列熵的故障特征提取方法,并结合支持向...
  • 基于WOA-RVM的滚动轴承退化趋势预测

    基于WOA-RVM的滚动轴承退化趋势预测

    论文摘要针对相关向量机模型(RVM),在滚动轴承性能退化趋势预测中,呈现的参数选择盲目问题,提出了一种基于鲸鱼算法(WOA)优化的RVM预测方法。首先将鲸鱼算法与粒子群算法(P...
  • 基于1DCNN的滚动轴承故障诊断方法

    基于1DCNN的滚动轴承故障诊断方法

    论文摘要针对传统故障诊断方法在轴承故障诊断中的局限性,提出了基于一维卷积神经网络(1DCNN)的智能故障诊断方法。研究构造出一个1DCNN网络结构,该结构以轴承振动信号作为输入...
  • 基于EEMD和自相关阈值降噪的滚动轴承故障诊断

    基于EEMD和自相关阈值降噪的滚动轴承故障诊断

    论文摘要为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后...
  • 磷虾算法优化多分类支持向量机的轴承故障诊断

    磷虾算法优化多分类支持向量机的轴承故障诊断

    论文摘要为了提高滚动轴承故障类型诊断准确度,提出了磷虾算法优化多分类支持向量机的轴承故障诊断方法。对于时频域特征参数的提取,将CEEMD算法与小波包优势结合,提出了CEEMD与...
  • 结合狄利克雷过程和连续隐马尔科夫模型的滚动轴承性能退化评估

    结合狄利克雷过程和连续隐马尔科夫模型的滚动轴承性能退化评估

    论文摘要针对隐马尔科夫模型(HiddenMarkovmodel,HMM)定义中状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于狄利克雷过程(Dirichletprocess,DP)和连...
  • 基于LMD和MSEE的滚动轴承复合故障特征提取方法

    基于LMD和MSEE的滚动轴承复合故障特征提取方法

    论文摘要针对滚动轴承复合故障特征相近、不易区分的问题,提出了一种基于局域均值分解和多尺度熵能量的滚动轴承复合故障特征提取方法。首先,将信号进行LMD处理,得到一系列PF分量;然...
  • 基于损伤缺陷激励的滚动轴承振动机理分析

    基于损伤缺陷激励的滚动轴承振动机理分析

    论文摘要为了研究滚动轴承表面的局部损伤缺陷对轴承振动产生的重要影响,建立滚动轴承动力学模型求出轴承固有振动属性,给出损伤缺陷产生的激振力表达式,对考虑损伤缺陷的动力学模型进行求...
  • 大数据统计趋势分析和PCA的滚动轴承早期故障诊断

    大数据统计趋势分析和PCA的滚动轴承早期故障诊断

    论文摘要针对短时、小样本数据下提取的特征对早期故障敏感度和故障演化过程稳定度低、信息冗余的问题,提出了大数据统计趋势分析和核主元分析方法(Principalcomponenta...
  • 基于改进信息图与MOMEDA的滚动轴承故障特征提取

    基于改进信息图与MOMEDA的滚动轴承故障特征提取

    论文摘要为解决最大相关峭度解卷积存在的故障周期需要预先设置等问题,提出多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)用于增强轴承故障信号,并应用改进信息图降低噪声对其多点峭度谱的干扰...
  • 基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断

    基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断

    论文摘要针对传统故障诊断方法诊断过程复杂、效果不佳的问题,提出一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先选取不同故障的振动信号进行归一化处理,然后把1维的振动信号转化成2...
  • 基于平均多粒度决策粗糙集和NNBC的滚动轴承故障诊断

    基于平均多粒度决策粗糙集和NNBC的滚动轴承故障诊断

    论文摘要采用求同排异思想的悲观多粒度粗糙集是一种规避风险的决策策略,其限制条件过于苛刻,导致约简后的征兆属性集维数过低,难于对滚动轴承的状态做出准确判断。为此,提出一种基于平均...
  • 自适应MCKD和CEEMDAN的滚动轴承微弱故障特征提取

    自适应MCKD和CEEMDAN的滚动轴承微弱故障特征提取

    论文摘要针对滚动轴承振动信号受强噪声干扰,难以提取其微弱故障特征的问题,提出了自适应最大相关峭度解卷积(MCKD)和自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)的故障特征提...
  • 滚动轴承稳定工况下的滚动体打滑动力学分析

    滚动轴承稳定工况下的滚动体打滑动力学分析

    论文摘要打滑是造成滚动轴承表面擦伤甚至失效的重要原因,目前滚动轴承打滑的研究主要集中在恶劣工况,而对正常稳定工况下滚动体的打滑问题关注甚少。针对正常稳定工况下滚动体的打滑问题,...