行程时间预测论文

基于梯度提升决策树的高速公路行程时间预测模型（英文）
论文摘要为研究高速公路行程时间预测方法,基于梯度提升决策树（GBDT）建立了行程时间预测模型.提出的模型中选用11个变量(当前时段行程时间Ti、当前时段流量Qi、当前时段速度V...
基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测
论文摘要为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按...