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  • 基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化

    基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化

    论文摘要目的解决离散隐马尔科夫模型在行星齿轮箱故障诊断中的自适应性和泛化性问题。方法建立人工免疫优化模型,将包含易被误判样本的多样本集作为抗原,以其正确识别率为适应度函数,不断...
  • 基于深度置信网络的行星齿轮箱振动特征提取

    基于深度置信网络的行星齿轮箱振动特征提取

    论文摘要针对行星齿轮箱在复杂工况下提取反映机械故障振动特征困难的问题,研究具备数据降维与特征提取能力的深度置信网络(DBN)提取机械故障振动特征。通过分析不同梯度优化算法在DB...
  • 基于PSO-FC优化KPCA的特征提取及行星齿轮磨损损伤程度识别

    基于PSO-FC优化KPCA的特征提取及行星齿轮磨损损伤程度识别

    论文摘要行星齿轮传动系统发生故障时,其信号传递中相互耦合,呈现非线性的特性,使得行星齿轮的故障类型及损伤程度难以识别。借鉴模式识别中Fisher准则(FC)判别函数,构建核函数...
  • 基于声发射信号的行星轮轴承内圈故障包络分析方法

    基于声发射信号的行星轮轴承内圈故障包络分析方法

    论文摘要行星轴承因独特的行星运动,造成其振动信号传递路径具有时变性。同时,行星齿轮箱内多振源耦合,频率成分复杂,而行星轴承故障对应振动信号较弱,往往被较强的非轴承相关信号掩盖。...
  • 基于动态加权密集连接卷积网络的变转速行星齿轮箱故障诊断

    基于动态加权密集连接卷积网络的变转速行星齿轮箱故障诊断

    论文摘要针对变转速工况下基于深度学习的行星齿轮箱故障诊断问题,提出动态加权密集连接卷积网络的故障诊断方法。将行星齿轮箱振动信号的小波包系数二维矩阵输入到密集连接卷积网络作为网络...
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