• 基于.NET的异常管理模型

    基于.NET的异常管理模型

    一、基于.NET的一种异常管理模型(论文文献综述)李雪靖[1](2021)在《智慧标识网络中边缘计算服务的任务卸载和资源适配研究》文中研究表明随着互联网技术的发展,网络服务和网...
  • 一种图像分割算法的选择方法

    一种图像分割算法的选择方法

    一、一种图像分割算法的选择方法(论文文献综述)张洪博[1](2021)在《基于群智能优化算法的带钢表面缺陷图像处理方法研究》文中提出带钢在机械制造、汽车工业、航空航天和仪器仪表...
  • Smash 积作为超限左自由归一化扩展的一个充分条件及其应用

    Smash 积作为超限左自由归一化扩展的一个充分条件及其应用

    一、ASufficientConditionforaSmashProductasaTransfiniteLeftFreeNormalizingExtensionandItsAp...
  • 基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强算法

    基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强算法

    一、基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强算法(论文文献综述)杨善敏[1](2021)在《面向异质人脸识别的域不变特征学习方法研究》文中提出人脸识别作为人工智能的典型应用之一,...
  • 基于自编码器的飞机类型识别方法

    基于自编码器的飞机类型识别方法

    论文摘要针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基...
  • 交通标示识别技术综述

    交通标示识别技术综述

    论文摘要交通标示含有丰富的指引和限制信息,对车辆驾驶员具有非常重要的意义。在快节奏的社会发展中,智能驾驶和辅助驾驶有着非比寻常的研究和应用价值。该文介绍了交通标示识别技术的研究...
  • 基于机器学习的智能推荐技术在变压器选型中的应用

    基于机器学习的智能推荐技术在变压器选型中的应用

    论文摘要当前,电力设备选型主要依靠一些有经验的工程师根据其经验和国家标准来确定,然而在经验和标准都难以依靠的时候,可能会直接选择最昂贵或配置最顶级的设备,因此导致某种程度的资源...
  • 基于城市用地性质及开发时间的改进空间负荷预测方法研究

    基于城市用地性质及开发时间的改进空间负荷预测方法研究

    论文摘要传统的空间负荷预测方法涉及数据量大、模型复杂度高、预测速度及精度难以保证。考虑城市用地性质及开发时间,提出了一种基于Logistic回归的改进空间负荷预测方法。该方法将...
  • 基于机器学习的自动驾驶汽车AEB系统儿童识别优化算法

    基于机器学习的自动驾驶汽车AEB系统儿童识别优化算法

    论文摘要随着自动驾驶汽车的逐步发展,识别技术在路用安全性方面还存在瓶颈。笔者基于AEB系统摄像头传感器检测下的环境感知模块设计儿童识别优化算法,通过C++等编译程序,利用Ope...
  • 基于机器学习的生物质三组分含量预测

    基于机器学习的生物质三组分含量预测

    论文摘要为解决生物质中纤维素、半纤维素和木质素测定时耗时耗力等问题,提出基于支持向量回归机(supportvectorregressionmachine,SVR)和热重分析法的...
  • 基于机器学习的日用气量预测及影响因素分析

    基于机器学习的日用气量预测及影响因素分析

    论文摘要基于物联网智能抄表技术获取的准确的居民日用气数据,采用机器学习方法实现居民日用气量的预测与影响因素评价。在采用LSTM模型对居民日用气量进行预测时,分别进行无特征预测(...
  • 汽车驾驶意图识别方法及研究综述

    汽车驾驶意图识别方法及研究综述

    论文摘要本文回顾分析了驾驶意图识别在汽车换挡(制动)操作策略、汽车安全预警及智能驾驶技术等3个方面的研究成果。研究表明:车辆自身信息(制动、换挡、方向盘转角、车速及加速度)、交...
  • 基于仿真数据的核电厂事故工况预测研究

    基于仿真数据的核电厂事故工况预测研究

    论文摘要基于核电站对安全运行的要求,在当前流行的数据挖掘方法指导下,采用模拟机各种运行工况的仿真数据作为输入,利用机器算法训练得到一套模型,可用于对核电站在线运行数据的分类,从...
  • 结合波段选择的差分进化高光谱图像分类

    结合波段选择的差分进化高光谱图像分类

    论文摘要高光谱图像具有数据维数高、有标签样本少的特点,影响了现有分类方法的效果。针对这一情况,提出一种结合波段选择的半监督分类算法。该算法首先通过波段选择方法,去除高光谱图像中...
  • 基于K-means聚类的交通拥堵预测系统

    基于K-means聚类的交通拥堵预测系统

    论文摘要针对当前车辆堵塞的问题,本作品进行实地考察并依托往期数据,运用机器学习,预测出每日各时段交通热力图。通过交通控制学及其他资料,建立交通信号灯配时优化模型并进行求解。通过...
  • 泛在电力物联网下的抽水蓄能电站智慧管理模式思考

    泛在电力物联网下的抽水蓄能电站智慧管理模式思考

    论文摘要泛在物联网提出了全息感知、泛在连接、开放共享、融合创新的技术路线,对目前抽水蓄能电站的智能化发展进一步提供了思路。本文结合未来新技术的发展与演变,从虚拟运维、感知融合与...
  • 基于文本分类的输变电设备缺陷分析

    基于文本分类的输变电设备缺陷分析

    论文摘要为提高电力设备缺陷文本利用效率,构建缺陷文本分类模型。首先分析了中文文本分类的流程,然后结合电力设备缺陷文本的特点,构建了4层卷积神经网络的电力缺陷文本分类模型;最后以...
  • 基于LSTM算法的严寒地区办公建筑过渡季室内温度预测模型构建

    基于LSTM算法的严寒地区办公建筑过渡季室内温度预测模型构建

    论文摘要预测控制方法作为改善用户舒适性和降低建筑能耗的重要手段之一,其关键是室内温度预测模型的建立。由于寒地过渡季建筑的室内温度受室外温度影响较大,本文引入了长短时记忆网络(L...
  • 浅谈机器学习在桥梁工程中的应用

    浅谈机器学习在桥梁工程中的应用

    论文摘要本文从机器学习的概念和算法着手,对机器学习的国内外研究现状进行了综述,阐述了机器学习在桥梁工程实践中的具体应用,并对机器学习分析的未来发展进行了展望。论文目录1机器学习...
  • 基于机器学习的疲劳检测及预警系统设计

    基于机器学习的疲劳检测及预警系统设计

    论文摘要据统计,疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,因此本系统采用一种基于机器学习的方法来判定驾驶员的疲劳状态。系统通过脑电采集模块、心率采集模块、图像采集模块检测驾驶员的生...