• 基于小波变换和BP神经网络的时序风电功率预测

    基于小波变换和BP神经网络的时序风电功率预测

    论文摘要为了更好地进行风机控制及系统调度,需要准确地预测风电功率。针对风电出力的不确定性问题,研究了小波变换的原理和方法及BP神经网络的原理和算法,建立了一种结合小波分解和BP...
  • 基于广域行波波头频率分量幅值比信息的输电网非同步故障定位

    基于广域行波波头频率分量幅值比信息的输电网非同步故障定位

    论文摘要现有电网行波故障定位方法大多依赖行波到达时间和波速信息,需要精确同步。提出一种利用线模电压初始行波波头频率分量幅值比信息的输电网故障定位方法。该方法基于初始行波波头频率...
  • 基于改进神经网络算法的电力系统经济调度

    基于改进神经网络算法的电力系统经济调度

    论文摘要为解决新能源接入大电网带来的能源损耗问题,进行常规能源发电机组的快速经济调度是一种有效措施。针对存在多种常规能源的电力系统,建立了考虑传输损耗的电力系统经济调度问题模型...
  • 四旋翼无人机陀螺阵列数据融合算法

    四旋翼无人机陀螺阵列数据融合算法

    论文摘要针对目前四旋翼无人机使用单姿态传感器存在的易受噪声干扰、稳定性较差的问题,本文利用陀螺阵列形成多节点、抗干扰、较稳定的多姿态系统,提出基于新型陀螺阵列的四旋翼飞行姿态测...
  • 基于神经网络的热电联产机组热负荷和电负荷预测

    基于神经网络的热电联产机组热负荷和电负荷预测

    论文摘要针对热电联产机组每年发电计划制定及调整期间,地方电厂以满足供热为由频繁要求调整计划的现象,本文提出一种以热定电的电负荷预测方法。该方法基于地方热负荷,对要求调整发电计划...
  • 基于SVM与ANN神经网络的车牌识别系统

    基于SVM与ANN神经网络的车牌识别系统

    论文摘要由于车牌识别系统中车牌位置精确定位难和车牌中字符识别率低等问题。本文提出了一种基于SVM与ANN神经网络的车牌识别算法。通过Soble边缘检测算法与形态学算法相结合来确...
  • 基于HPSO-BP神经网络融合的锂电池SOC预估研究

    基于HPSO-BP神经网络融合的锂电池SOC预估研究

    论文摘要为实现锂离子电池荷电状态(SOC)的高精度预测,采用混合粒子群(HPSO)与BP神经网络相结合的联合优化算法,通过优化神经网络的初始权值和阈值克服了种群易陷入局部极小的...
  • 基于BP神经网络与改进遗传算法的泵站优化调度

    基于BP神经网络与改进遗传算法的泵站优化调度

    论文摘要通常泵组件的调节主要依靠工程师经验,难以保证水泵在所有时段内均高效运行,易造成能源浪费,对此提出了以效率模型为依据的泵站优化调度方法。为减小误差,使用泵站实际运行数据基...
  • 基于小波变换和BP神经网络的滚动轴承故障信号诊断

    基于小波变换和BP神经网络的滚动轴承故障信号诊断

    论文摘要旋转机械中,轴承作为必不可少重要零部件之一,在发生故障时,振动信号比较复杂,相对其它振动信号太弱,传统谱分析技术对滚动轴承的故障的分析不太理想。提出采用小波变换的方法来...
  • 基于神经网络算法的二手商用车估价模型及应用系统的研究与实现

    基于神经网络算法的二手商用车估价模型及应用系统的研究与实现

    论文摘要汽车融资租赁能够促进新车的生产市场,推动二手车业务发展,但具有更高金融效益的商用车市场融资租赁渗透率还很低。开展二手商用车融资租赁业务,必须有科学规范的二手车估价方法。...
  • 基于BP神经网络的IGBT模块开关损耗求解

    基于BP神经网络的IGBT模块开关损耗求解

    论文摘要如何准确求解绝缘栅双极晶体管(IGBT)模块的开关损耗值,是电力变换器性能和寿命研究中的关键问题之一。针对现有IGBT开关损耗模型难以准确求解开关损耗值的缺陷,引入了基...
  • 基于最优角度自适应TSF的SRM直接瞬时转矩控制

    基于最优角度自适应TSF的SRM直接瞬时转矩控制

    论文摘要针对开关磁阻电机(SRM)在换相区转矩脉动大、运行效率低的问题,提出了一种基于最优角度自适应转矩分配函数(TSF)的SRM直接瞬时转矩控制(DITC)方法。首先,在电机...
  • 基于纵向车速估算的商用车ABS神经网络滑模控制

    基于纵向车速估算的商用车ABS神经网络滑模控制

    论文摘要针对商用车防抱死制动系统(ABS)控制中纵向车速难以直接获得,提出了强跟踪容积卡尔曼滤波(STCKF)算法对制动过程中的纵向车速进行估算。然后根据ABS控制需求,提出了...
  • 柔性臂坐标测量机动态误差补偿算法研究

    柔性臂坐标测量机动态误差补偿算法研究

    论文摘要针对柔性臂坐标测量机误差因素复杂且误差影响之间呈非线性的问题,分析了误差因素并对部分动态误差进行研究,提出了一种基于模拟退火和神经网络的柔性臂坐标测量机动态误差补偿方法...
  • 变风量空调系统温湿度解耦控制

    变风量空调系统温湿度解耦控制

    论文摘要变风量空调系统是一个非线性、大滞后、多变量的系统,简单的PID控制对非线性系统控制效果较差,控制精度不高。针对变风量空调系统控制过程中,送风量-房间温度、送风温度-房间...
  • 基于改进极限学习机的三轴加速度计误差补偿算法

    基于改进极限学习机的三轴加速度计误差补偿算法

    论文摘要针对三轴加速度计存在的测量误差,建立了隐式非线性误差模型,并提出一种自主反向调优的极限学习机(RT-ELM)对误差模型进行训练。实验结果表明:三轴补偿后误差基本控制在±...
  • 基于BP神经网络的大坝新多测点位移模型

    基于BP神经网络的大坝新多测点位移模型

    论文摘要大坝位移监测资料分析大多以单一测点得到的数据建立模型,这种单测点模型无法反映大坝作为一个整体各点位移之间的相互联系,也就不能真实地反映坝体的整体安全性态。为此,将多个同...
  • 表面式三段给水加热器简化传热模型

    表面式三段给水加热器简化传热模型

    论文摘要热工系统的数值模型一直以来难以在实际生产过程中应用,主要由于模型复杂度高,计算量大,对计算精度与计算效率的要求难以协调。为了提高传统表面式三段给水加热器计算模型的综合性...
  • 基于核超限学习机群组算法的交通拥堵预测

    基于核超限学习机群组算法的交通拥堵预测

    论文摘要城市交通拥堵预测是智能交通系统研究的重要内容之一。交通运行状态具有高度不确定性和复杂性,目前已经有多种基于神经网络的预测技术被引入交通预测领域中。然而,传统的神经网络具...
  • 基于深度学习的目标位姿估计方法综述

    基于深度学习的目标位姿估计方法综述

    论文摘要针对位姿估计在辅助维修中的重要性进行了说明。分析了位姿估计在传统法和深度学习方法中的具体内容,梳理了这2种方法的优劣势,并进一步阐明了深度学习未来的发展方向。提出了深度...