稀疏自编码器论文

论文摘要随着电力电缆的应用日益广泛,电力电缆早期故障的发生日趋频繁,对早期故障定位精度以及速度的要求日益提高。为实现电力电缆早期故障的定位,结合早期故障特征,提出了一种基于小波...

论文摘要提出了一种基于Hilbert边际谱和稀疏自编码器(SAE)—深度神经网络(DNN)的局部放电(PD)信号的模式识别方法。首先,以变分模态分解(VMD)对PD信号进行分解...

论文摘要针对机械大数据的特点及深度学习的优势,提出了一种新的刀具磨损状态监测及剩余使用寿命预测方法。该方法首先利用稀疏自编码器及皮尔逊相关系数对原始切削力信号自适应提取敏感特征...