• 选煤厂原煤智能配比控制系统设计

    选煤厂原煤智能配比控制系统设计

    论文摘要针对选煤厂配煤入选过程中通过理论计算的原煤定值配比难以满足现场生产要求,而依据人工经验调节原煤配比随机性大、精煤质量难以保证、人工劳动强度大等问题,设计了一种选煤厂原煤...
  • 基于O3/UV法在线COD检测的气体溶解量估计方法

    基于O3/UV法在线COD检测的气体溶解量估计方法

    论文摘要针对臭氧协同紫外方法(O3/UV)检测化学需氧量(COD)时存在溶解性气体影响测量精度的问题,提出了一种COD检测过程中气体溶解量的估计方法,用于对COD检测模型的补偿...
  • 醇类汽油定性定量分析通用模型的研究

    醇类汽油定性定量分析通用模型的研究

    论文摘要为了建立醇类汽油定性定量分析判别的通用模型,采用WQF-510A傅里叶变换红外光谱仪与OPUS光谱采集软件获得甲醇汽油、乙醇汽油的中红外光谱。利用主成分(PC)分析和偏...
  • 鲜肉中不饱和脂肪酸近红外检测方法优化

    鲜肉中不饱和脂肪酸近红外检测方法优化

    论文摘要不饱和脂肪酸是鲜肉脂肪的基本组成成分,其种类和含量直接影响鲜肉的风味和品质。不同于用时长,破坏样品的气相色谱法,近红外分析可快速,无损地对鲜肉中不饱和脂肪酸进行定量检测...
  • 基于误差修正的混合模型在风速预测中的应用

    基于误差修正的混合模型在风速预测中的应用

    论文摘要为了提高短期风速预测的准确性,获得精度更高的风速数据,本文利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(PSOLSSVM)、求和自回归移动平均模型(ARIMA)、纵向数据选择...
  • 基于SVM和Adaboost的多分类算法研究

    基于SVM和Adaboost的多分类算法研究

    论文摘要生活节奏的加快使得人们的睡眠健康和情绪处理出现了诸多问题,因此,睡眠分期和情感识别成为了当今科研工作者关注的热点之一。睡眠分期和情感识别可以作为辅助手段,为失眠、抑郁症...
  • 基于数据分析的PM2.5浓度预测模型研究

    基于数据分析的PM2.5浓度预测模型研究

    论文摘要当今,伴随着我国经济迅猛发展,工业、交通、服务业等诸多方面为人们生活带来了极大物质需求。同时,人口密集、工业聚集和交通过载等因素,导致许多城市空气污染极为糟糕。其中,雾...
  • PM2.5浓度变化规律及预测模型研究

    PM2.5浓度变化规律及预测模型研究

    论文摘要近年来,中国的空气污染问题非常严重,特别是在京津冀地区,经常出现长期、持续的雾霾天气。PM2.5作为加重雾霾的主要因素之一,不仅影响人们的日常生活,而且对人们的健康构成...
  • 基于PSO-LSSVM的局部海洋三维地磁场建模方法

    基于PSO-LSSVM的局部海洋三维地磁场建模方法

    论文摘要局部海洋地磁场模型可以为水下地磁匹配导航与磁性目标探测等工作提供高精度的海域地磁背景场数据。针对目前区域地磁场模型构建方法中未考虑到高度或深度变化的影响,截断阶数难以确...
  • 荆门市竹皮河流域地表水污染预报研究

    荆门市竹皮河流域地表水污染预报研究

    论文摘要指出了随着经济社会的高速发展,水资源安全问题日益凸显。竹皮河及其支流作为荆门城区的纳污河流,承接荆门中心城区90%以上工业废水和生活污水,竹皮河及其支流的地表水情况关乎...
  • 预应力淬硬磨削工件淬硬层深度预测研究

    预应力淬硬磨削工件淬硬层深度预测研究

    论文摘要预应力淬硬磨削是将磨削、残余应力控制及表面淬火集成于一体的复合加工技术。基于预应力淬硬磨削工件的淬硬层深度试验结果,提出了基于PSO_LSSVM算法的工件淬硬层深度预测...
  • 基于RS-LSSVM水驱井组采出程度计算模型——以渤海黄河口凹陷为例

    基于RS-LSSVM水驱井组采出程度计算模型——以渤海黄河口凹陷为例

    论文摘要针对海上水驱井组采出程度预测影响因素多,各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,提出了基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的采出程度计算模型。结果表明,该模...
  • 基于最小二乘支持向量机的棉针织物活性染料湿蒸染色预测模型

    基于最小二乘支持向量机的棉针织物活性染料湿蒸染色预测模型

    论文摘要针对棉针织物在用活性染料连续湿蒸染色过程中出现的染色条件对织物色光难以控制和预测,易导致染色织物不符合预期产品要求的问题,选用雷马素金黄RGB对棉针织物进行湿蒸染色,研...
  • PCA-PSO-LSSVM模型在瓦斯涌出量预测中的应用

    PCA-PSO-LSSVM模型在瓦斯涌出量预测中的应用

    论文摘要为提高预测回采工作面瓦斯涌出量预测精度,采用主成分分析法(PCA)与粒子群算法(PSO)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的方法,在样本数据的选择上吸取主成分分...
  • 基于最小二乘支持向量机的互联网金融风险度量研究

    基于最小二乘支持向量机的互联网金融风险度量研究

    论文摘要互联网金融的发展在给我国经济带来新发展动力的同时,也为人民生活提供了诸多便利。然而,由于行业缺乏有效的监管机制,行业内企业技术水平不一,风险承受能力参差不齐,近年来风险...
  • 基于改进的贝叶斯推断和最小二乘支持向量机的非线性多波联合AVO反演(英文)

    基于改进的贝叶斯推断和最小二乘支持向量机的非线性多波联合AVO反演(英文)

    论文摘要多波地震资料采集和处理技术的发展促进了联合PP波和PS波数据的多波联合AVO反演的应用,常规多波联合反演是线性的,通常基于Zoeppritz方程近似式进行多次迭代,导致...
  • 基于小波分解与GA-LSSVM的GPS可降水量短临预报

    基于小波分解与GA-LSSVM的GPS可降水量短临预报

    论文摘要针对GPS可降水量时间序列具有非线性、非平稳性的特征,研究一种基于小波分解(WD)、遗传算法(GA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的GPS可降水量短临预报方法。先采...
  • 基于改进混沌理论的网络舆情短期预测策略方法研究

    基于改进混沌理论的网络舆情短期预测策略方法研究

    论文摘要针对网络舆情数据随机波动大、原始样本少的特点,对网络舆情短期预测方法开展研究。基于混沌理论对原始样本进行相空间重构,确定了最佳延迟时间和嵌入维数。采用LS-SVM对网络...
  • 基于最小二乘支持向量机微阵列基因特征分类

    基于最小二乘支持向量机微阵列基因特征分类

    论文摘要基因表达分析中的微阵列数据具有高维、高冗余的特点,给基因表达数据分类带来很大的困难。机器学习中的最小二乘支持向量机算法具有计算效率高的优势,从而为数据挖掘提供了一条有效...
  • 优化的近红外光谱LS-SVM模型测定小麦蛋白质

    优化的近红外光谱LS-SVM模型测定小麦蛋白质

    论文摘要小麦蛋白质测定的常规方法为湿化学分析法,具有操作复杂、污染环境和耗时较长等缺点,为此建立了一个近红外光谱LS-SVM模型,以实现小麦蛋白质含量的简便、快速测定。首先对样...