基于粒子群算法的二次再热机组参数优化分析

基于粒子群算法的二次再热机组参数优化分析

论文摘要

针对二次再热超超临界机组,建立了热力系统参数优化模型。以某660MW机组为例,应用粒子群算法,计算分析了给水焓升分配、给水温度、再热压力、回热级数和主蒸汽参数对提高机组热经济性的贡献。结果表明:通过热力系统接口参数优化,机组热效率仍有较大的提升潜力;二次再热压力比一次再热压力对机组热效率的影响更大;选择增加低压加热器对机组热效率的提升效果更显著;最佳给水温度主要随初压的升高而升高,主蒸汽温度和再热蒸汽温度对最佳给水温度的作用趋势相反。

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类型: 期刊论文

作者: 付文锋,陈海文,王蓝婧

关键词: 二次再热,超超临界,热力系统,参数优化

来源: 系统仿真学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,华北电力大学控制与计算机工程学院

基金: 国家自然科学基金(51606066),中央高校基本科研业务费专项资金(2017MS117,2018MS077)

分类号: TM621;TP18

DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-9150

页码: 710-719

总页数: 10

文件大小: 911K

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基于粒子群算法的二次再热机组参数优化分析
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