论文摘要
据统计,疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,因此本系统采用一种基于机器学习的方法来判定驾驶员的疲劳状态。系统通过脑电采集模块、心率采集模块、图像采集模块检测驾驶员的生理参数并传输至车载处理模块进行一系列数据预处理,再利用机器学习训练好的逻辑回归模型综合判定驾驶员的疲劳状态,最后将疲劳判定结果传输至预警模块进行座椅振动及声光分级预警。在满足实时性及准确度的要求下,多种预警方式能够有效地对驾驶员进行疲劳预警。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曾心远,张正华,韩雪,胡新盛,周立言,吕允博
关键词: 机器学习,疲劳检测,疲劳预警,逻辑回归模型,声光预警,算法
来源: 物联网技术 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业,自动化技术
单位: 扬州大学信息工程学院,扬州大学文学院
分类号: TP181;U463.6
DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.07.004
页码: 27-29
总页数: 3
文件大小: 1868K
下载量: 365
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