基于拉曼光谱和模式识别算法的软玉产地鉴别

论文摘要

利用自行研制的便携式拉曼光谱仪,研究了甘肃、青海和新疆3个产地软玉的拉曼光谱特征,并对其光谱差异进行解析;基于马氏距离判别方法和随机森林判别方法实现了3个产地软玉的无损鉴别。结果表明:利用马氏距离判别方法和随机森林判别方法可以对具有相同拉曼峰的不同产地的软玉进行鉴别,鉴别准确率分别为87.5%和95.83%。

论文目录

• 1 引 言
• 2 实 验
•   2.1 仪器与样品
•   2.2 光谱数据处理方法
• 3 结果与分析
•   3.1 拉曼光谱分析
•   3.2 马氏距离判别模型分析
•   3.3 随机森林判别模型分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐荟迪,林露璐,李征,黄梅珍,周征宇

关键词: 光谱学,产地鉴别,拉曼光谱,马氏距离,随机森林,软玉,模式识别

来源: 光学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系,同济大学海洋与地球科学学院

基金: 国家自然科学基金(61775133),国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ180132),上海市科技计划(15dz2283200)

分类号: O657.37;TS933

页码: 388-394

总页数: 7

文件大小: 265K

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