• 基于机器学习的智能推荐技术在变压器选型中的应用

    基于机器学习的智能推荐技术在变压器选型中的应用

    论文摘要当前,电力设备选型主要依靠一些有经验的工程师根据其经验和国家标准来确定,然而在经验和标准都难以依靠的时候,可能会直接选择最昂贵或配置最顶级的设备,因此导致某种程度的资源...
  • 基于3种模型的航线客流预测仿真

    基于3种模型的航线客流预测仿真

    论文摘要准确地预测航线的客流量,对于航空公司的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,基于某航空公司2010年—201...
  • 基于RF和深度学习的中长期用电量预测研究

    基于RF和深度学习的中长期用电量预测研究

    论文摘要针对中长期用电量受多源因素综合影响的特点,先给出了众多与用电量相关的协变量,然后运用随机森林(RF)方法对单一解释变量的重要性进行了数学估计,从中识别出重要变量,在此基...
  • 大数据挖掘在协议库存物资需求预测的研究和应用

    大数据挖掘在协议库存物资需求预测的研究和应用

    论文摘要国网福建电力公司开展协议库存物资需求预测,着重解决当前因协议库存物资需求计划不准确而造成物资结构性缺货、协议合同长期未执行等难题。通过整合ERP系统项目模块和物资模块的...
  • 接触网定位点智能识别方法

    接触网定位点智能识别方法

    论文摘要将一定距离内接触网拉出值检测数据视为由线路公里标和拉出值组成的2值图像。首先,对拉出值曲线进行变换降噪处理,以降低接触线相邻点拉出值的差值对角点检测时轮廓支撑域选取的影...
  • 结合随机森林与K-means聚类评价湿地火烧严重程度

    结合随机森林与K-means聚类评价湿地火烧严重程度

    论文摘要针对湿地植被存在典型的季节及年际变化特征,常用的遥感识别手段无法对湿地火烧严重程度实现准确评价的问题,提出了一种适用于湿地火烧严重程度的评价方法。基于2001年9月扎龙...
  • 基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型

    基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型

    论文摘要准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时...
  • 基于KMSMOTE和随机森林的爬升段油耗分类

    基于KMSMOTE和随机森林的爬升段油耗分类

    论文摘要为了解决飞机燃油消耗预测过程中的数据不平衡问题,传统SMOTE方法对少数类随机构造伪样本,从而导致了数据分布的整体变化和模糊了区间边界。针对以上问题,提出一种基于k-m...
  • 绿色施工下的深路堑施工群综合承载度分析

    绿色施工下的深路堑施工群综合承载度分析

    论文摘要为寻求最优化"绿色施工—资源—环境—施工活动强度"组合系统,基于理想承载状态下的多维效益,以施工群为研究主体,考虑工程施工中排污因子的短板效应,构建...
  • 预测生物质热解动力学参数的随机森林模型

    预测生物质热解动力学参数的随机森林模型

    论文摘要基于大量已发表的生物质热解实验数据,采用数值方法拟合全局反应热解模型的动力学参数,建立生物质热解的训练和验证数据库,并利用随机森林算法研究生物质热解动力学参数与生物质种...
  • 基于机器学习的中压配电网断线不接地故障检测

    基于机器学习的中压配电网断线不接地故障检测

    论文摘要由于中压配电网变电站常采用中性点不接地方式,所以当线路单相断线后断口两侧的导线均不接地或是非电源侧导线落地等情况发生时,没有明显的故障特征产生,且无法通过变电站内现有的...
  • 基于随机森林的多时相Landsat8土地利用分类研究

    基于随机森林的多时相Landsat8土地利用分类研究

    论文摘要土地的经济状况与土地利用类型有着密切的关系,同时对掌握土地的发展动态具有重要意义。由于遥感影像成像质量、成像时间的影响会对土地利用分类结果造成一定的影响。针对这一问题本...
  • 基于多元协变量和随机森林算法的宁夏用电量预测

    基于多元协变量和随机森林算法的宁夏用电量预测

    论文摘要以2000—2010年宁夏用电量相关资料为基础,提取用电量的影响因子,并于Rstudio平台构建基于随机森林算法(RF)的预测模型,对2012—2017年用电量进行预测...
  • 杭州地铁客流特征分析与客流预测

    杭州地铁客流特征分析与客流预测

    论文摘要通过对杭州地铁2019年1月1日到2019年1月25日的地铁刷卡数据进行分析,根据进出站高峰小时系数和站点位置将80个站点分为居住、工作、交通场站和混合类型四类。不同类...
  • 基于大数据标签与机器学习的车牌识别算法

    基于大数据标签与机器学习的车牌识别算法

    论文摘要为了提高机器学习算法对实际场景中车牌识别能力,克服天气、车牌种类对识别的干扰,以实际场景拍摄的车牌为识别对象,设计并开发了一种基于大数据标签与机器学习的车牌识别系统。首...
  • 基于气象因子及机器学习回归算法的夏季空调负荷预测

    基于气象因子及机器学习回归算法的夏季空调负荷预测

    论文摘要气温、气压、相对湿度等气象因子对夏季用电负荷的影响非常显著。为了定量研究气象因子导致用电负荷的变化,本文将夏季用电负荷与当年4月及9月用电平均值之差定义为夏季空调负荷,...
  • 基于改进随机森林算法的停电敏感用户分类

    基于改进随机森林算法的停电敏感用户分类

    论文摘要目前,我国电网企业对于识别停电投诉风险,开展用户停电敏感程度分析的研究工作还处在起步阶段.为了有效地分析停电用户的敏感程度,提出了一种基于改进随机森林算法的停电敏感用户...
  • 基于小波分解与随机森林的短期负荷预测

    基于小波分解与随机森林的短期负荷预测

    论文摘要为解决训练样本少、负荷波动较大,采用数据挖掘方法(神经网络、支持向量机以及随机森林)预测负荷精度不高的问题,文章提出了一种基于小波分解与随机森林结合的负荷预测方法。首先...
  • 基于半监督学习方法的磨煤机故障预警

    基于半监督学习方法的磨煤机故障预警

    论文摘要火电机组磨煤机运行环境恶劣,故障频发,对磨煤机故障进行预警,评估设备在相关故障状态下的剩余可用时间,对提高火电机组运行安全具有重要意义。本文提出一种基于半监督学习方法的...
  • 基于特征排序与深度学习的母线负荷预测方法

    基于特征排序与深度学习的母线负荷预测方法

    论文摘要负荷预测是指导电力系统规划和安全经济运行的重要依据。传统的负荷预测一般指区域负荷总量的预测,不能够体现底层母线负荷水平,无法满足电网精益化管理的要求,母线负荷预测是解决...