基于机器视觉的小型扁平零件位置检测的研究

基于机器视觉的小型扁平零件位置检测的研究

论文摘要

为解决小型扁平零件在定位和装夹过程中易出现位置偏差的问题,采用机器视觉技术完成零件和定位槽图像的获取、二值化处理、对图像处理得到轮廓线,通过拟合零件边与槽的角度关系判断零件位置是否发生偏离。最后,利用Matlab软件对零件的异常情况进行模拟实验,表明该方案可以有效检测小型扁平零件的位置异常情况,控制了零件位置异常导致的不良率。

论文目录

  • 1 零件位置分析
  • 2 视觉控制方案设计
  • 3 位置检测与分析
  • 4 试验结果分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘志伟,李笑勉,张伟文,张良超,赵卫平

    关键词: 扁平零件,机器视觉,位置检测

    来源: 现代制造技术与装备 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 东莞职业技术学院机电工程学院,东莞市南北检测技术有限公司

    基金: 广东省教育厅2017年度项目(教育科研重大项目)“适用于小型扁平零件的高效自动涂胶系统的创新设计”(2017GGXJK097)

    分类号: TP391.41;TH161.1

    DOI: 10.16107/j.cnki.mmte.2019.1184

    页码: 19-20+23

    总页数: 3

    文件大小: 1620K

    下载量: 61

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