论文摘要
针对车辆起动过程的驾驶性评价指标特征点会因发动机转速波形特异性强和外界干扰而造成识别不准确的问题,本文中提出了一种从信号预处理到特征点识别的一套方法。根据驾驶性评价指标和转速曲线时域特征确定了特征点;结合形态滤波-经验模态组合方法对转速信号进行滤波处理;将D-S证据理论与句法模式相结合应用到特征点的识别中。实验结果表明,该方法能有效地识别起动工况发动机转速曲线的评价指标特征点,为后续驾驶性评价指标的获得提供了客观依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄伟,刘海江,李敏
关键词: 驾驶性评价指标,特征点识别,形态滤波,经验模态,句法模式,证据理论
来源: 汽车工程 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 同济大学机械与能源学院
基金: 中国汽车产业创新发展联合基金(U1764259),上海汽车工业科技发展基金(1517),上海市科学技术委员会(15111103402)资助
分类号: U461
DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.03.004
页码: 259-265
总页数: 7
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