基于萤火虫聚类的协同过滤推荐算法

论文摘要

针对基于聚类的协同过滤推荐算法在进行聚类代价函数优化时容易陷入局部最优的问题,将具有良好全局最优搜索能力的萤火虫优化算法与聚类算法相互结合,提出一种基于萤火虫聚类的协同过滤推荐算法,实验结果表明,所提出的算法优于基于聚类的协同过滤推荐算法,其推荐准确率更高,完成实时推荐所花费的时间更少。

论文目录

• 1 概述
• 2 基于萤火虫聚类的协同过滤推荐算法
•   2.1 符号约定
•   2.2 客户集合k均值聚类
•   2.3 萤火虫算法
•   2.4 基于萤火虫聚类的协同过滤推荐算法基本步骤
• 3 实验结果及分析
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏涛,刘亚军,叶传标,曹阳

关键词: 协同过滤,推荐系统,聚类,萤火虫算法

来源: 电脑知识与技术 2019年33期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 三江学院计算机科学与工程学院

分类号: TP391.3;TP18

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.4011

页码: 289-291

总页数: 3

文件大小: 1688K

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