聚类论文

  • 基于数据挖掘的入侵检测系统

    基于数据挖掘的入侵检测系统

    一、基于数据挖掘的入侵检测系统(论文文献综述)高妍妍[1](2021)在《基于混合蜜罐的入侵检测技术研究》文中认为互联网的飞速发展极大满足了人们信息交流的需求,促进了科技、教育...
  • 针对浮动车异常数据的增强型在线异常点检测算法

    针对浮动车异常数据的增强型在线异常点检测算法

    论文摘要在智能交通系统(ITS)中,为了从浮动车数据中获取准确动态的交通信息,需要实时识别并剔除异常数据。为了检测异常浮动车数据,本文提出一种独特的增强型在线非监督离群点检测算...
  • 改进Census变换的铁路扣件定位方法

    改进Census变换的铁路扣件定位方法

    论文摘要针对目前铁路扣件定位方法容易受光照强度、亮斑和阴影等条件的影响,提出了一种具有相对灰度不变性的扣件定位方法.使用中值滤波来去除噪声.通过改进的Census变换增强图像边...
  • 基于健康数据挖掘的智能养老床系统设计研究

    基于健康数据挖掘的智能养老床系统设计研究

    论文摘要为解决国内电动养老床功能单一、技术落后等问题,提出一种基于健康数据挖掘的智能养老床系统.首先通过非接触式生命体征传感器采集人体心跳和呼吸信号,压力传感器采集体重信号,基...
  • 基于结构性字典学习的毛儿盖遥感图像去噪研究

    基于结构性字典学习的毛儿盖遥感图像去噪研究

    论文摘要遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图...
  • 自适应广义形态滤波和GG聚类在轴承故障识别中的应用研究

    自适应广义形态滤波和GG聚类在轴承故障识别中的应用研究

    论文摘要针对复杂工况下滚动轴承受机械噪声等因素影响轴承故障类型区分难的问题,提出了一种基于自适应广义形态滤波和GG聚类的轴承故障诊断方法。采用自适应广义形态滤波对轴承振动信号进...
  • 大数据挖掘用于电力企业评价体系构建

    大数据挖掘用于电力企业评价体系构建

    论文摘要随着大数据时代的来临,电力企业需要探索新的管理模式.从数据出发,对大量历史监测指标数据进行统计分析,从中筛选出影响企业发展的关键指标,提取关键指标的历史特征.采用层次聚...
  • 电力系统非结构化数据处理方法研究

    电力系统非结构化数据处理方法研究

    论文摘要本文首先简述了非结构化数据的背景以及电力系统非结构化数据的特点,然后阐述了对非结构化数据挖掘利用时所遇到的问题,回顾了电力系统不同应用层面非结构化数据的处理方法及优缺点...
  • Canopy和K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究

    Canopy和K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究

    论文摘要通过收集南通市市区公交线路名称和站点名称,在不依赖GPS定位数据的基础上,采用Canopy和K-means聚类算法分析乘客上车时间序列,从而建立乘客上车站点的理论模型,...
  • 结合随机森林与K-means聚类评价湿地火烧严重程度

    结合随机森林与K-means聚类评价湿地火烧严重程度

    论文摘要针对湿地植被存在典型的季节及年际变化特征,常用的遥感识别手段无法对湿地火烧严重程度实现准确评价的问题,提出了一种适用于湿地火烧严重程度的评价方法。基于2001年9月扎龙...
  • 基于遥测参数建模的无人飞行器发动机故障诊断

    基于遥测参数建模的无人飞行器发动机故障诊断

    论文摘要无人机系统工作处于外回路,从故障发生到判定需要一定的时间做出反馈与控制,若未及时处理,将影响无人机系统运行的稳定性;无人机作为一个大的迟滞延迟复杂系统,只能通过遥测遥控...
  • 基于用户负荷的用电模式分析方法

    基于用户负荷的用电模式分析方法

    论文摘要针对目前不同行业不同用电类别的专变用户存在多种多样的用电行为,在用户用电异常分析的过程中,无法准确地判定出当前用户的用电行为是否异常的现状,提出了一种基于用户日负荷数据...
  • 基于兴趣点聚类的无桩共享单车时空模式分析

    基于兴趣点聚类的无桩共享单车时空模式分析

    论文摘要城市无桩共享单车发展迅猛,其方便快捷、经济高效的特点受到人们的推崇。它们产生的数字足迹揭示了城市范围内人们在时间和空间上的活动,使利用共享单车对城市中人们的活动进行定量...
  • 混合可靠性模型参数的核密度和引力搜索估计

    混合可靠性模型参数的核密度和引力搜索估计

    论文摘要针对可靠性建模中广泛应用的混合分布模型的参数估计问题,为解决其重数选择主观性强、参数识别初值敏感性高、参数识别效率低等难题,融合人工智能方法,提出了一种新型参数估计方法...
  • 基于DBSCAN聚类的电力工程数据完整性分析

    基于DBSCAN聚类的电力工程数据完整性分析

    论文摘要针对电力工程数据完整性分析困难的问题,提出了一种基于DBSCAN聚类算法的电力工程完整性分析方法.该分析方法包括数据获取、数据预处理、特征提取和聚类分析4个步骤,能从大...
  • 基于KMEANS特征匹配算法的车辆门系统亚健康预测方法研究

    基于KMEANS特征匹配算法的车辆门系统亚健康预测方法研究

    论文摘要在轨道交通车辆门系统远程监控技术背景下,研究基于KMEANS特征匹配的门系统亚健康预测方法。提取监测数据时域统计特征值,与正常数据的标准特征值同时输入KMEANS分类器...
  • 基于AP聚类的含分布式光伏的配电网分区方法

    基于AP聚类的含分布式光伏的配电网分区方法

    论文摘要分布式光伏(DistributedGenerationPhotovoltaic,DGPV)接入配电网(DistributionNetwork,DN),其出力具有随机性和...
  • 基于扩展Meanshift电气设备发热故障区域提取方法

    基于扩展Meanshift电气设备发热故障区域提取方法

    论文摘要在红外电气故障监测中,设备过热故障区通常表现出高亮度等特点,然而现有的提取方法因红外图像固有的低对比度、边界模糊等特点容易引起提取区域范围增大。为此,本文提出了一种基于...
  • 基于改进KPCA和GA-BP神经网络的电能质量稳态指标预测

    基于改进KPCA和GA-BP神经网络的电能质量稳态指标预测

    论文摘要为提高电能质量稳态指标预测精度,以气象因素、有功负荷及历史电能质量数据作为输入变量,提出一种基于改进核主成分分析(KPCA)和遗传算法(GA)优化BP神经网络的电能质量...
  • 雷达辐射源信号聚类分选算法综述

    雷达辐射源信号聚类分选算法综述

    论文摘要现代战场环境下雷达信号密集、交叠严重,传统的雷达信号分选算法已不能有效完成未知雷达信号分选工作,而聚类分选因具有无监督学习、对先验知识要求小等优点被学者广泛应用于未知雷...