论文摘要
为解决国内电动养老床功能单一、技术落后等问题,提出一种基于健康数据挖掘的智能养老床系统.首先通过非接触式生命体征传感器采集人体心跳和呼吸信号,压力传感器采集体重信号,基于无线模块将采集的生理参数发送给远程服务器.然后对比分类与聚类方法在心率、呼吸率数据挖掘中的效率,基于k-Means聚类实现健康数据挖掘算法.最后通过聚类算法多次迭代,优化系统参数.实验证明本文提出的基于健康数据挖掘的智能养老床系统不仅能很好地解决传统电动养老床功能单一、技术落后的问题,还能为后续健康护理等提供准确的健康数据保障.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨海宇,王志武,沈惠吉
关键词: 电动养老床,生理数据采集,数据挖掘,聚类
来源: 宁波大学学报(理工版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 仪器仪表工业,计算机软件及计算机应用
单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院,浙江捷昌线性驱动科技股份有限公司,宁波海仕凯驱动科技有限公司
分类号: TH789;TP311.13
页码: 56-60
总页数: 5
文件大小: 377K
下载量: 102