基于改进AHP和灰色关联度分析法用于稻米蛋白质营养学评价

基于改进AHP和灰色关联度分析法用于稻米蛋白质营养学评价

论文摘要

对3个生产基地8个晚籼品种的24份稻米的蛋白质和氨基酸组成进行了测定。以FAO/WHO氨基酸标准模式为参考,利用改进层次分析法与灰色关联度分析相结合的方法建立稻米蛋白质综合评价模型,并对评价模型用于评价蛋白质营养价值的可行性进行了验证。结果显示,不同基地及不同品种间稻米蛋白质品质存在显著性差异(P<0.05);加权灰色关联度法与PER、NPR的相关系数r分别为0.959(P=0.003),0.974(P=0.001)。表明加权灰色关联度与蛋白质生物学指标高度相关,能够较为科学、有效地表征稻米蛋白质的营养品质。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 材料
  •   1.2 试验仪器
  •   1.3 指标测定
  •     1.3.1 蛋白质含量
  •     1.3.2 氨基酸组成与含量
  •   1.4 蛋白质营养学评价
  •     1.4.1 权重的赋予
  •     1.4.2 评价指标的筛选
  •     1.4.3 灰色关联度分析
  •   1.5 数据处理
  • 2 结果与分析
  •   2.1 稻米蛋白质及氨基酸组成分析
  •   2.2 灰色关联度分析
  •     2.2.1 各评价指标权重的确定
  •     2.2.2 加权关联度计算
  •   2.3 加权灰色关联度法与生物学法的相关性
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 肖轲,苏东林,李志坚,尚雪波

    关键词: 氨基酸,蛋白质营养学评价,改进层次分析,灰色关联度分析

    来源: 食品与机械 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业

    单位: 湖南省农产品加工研究所

    基金: 湖南省重点研发计划项目(编号:2016NK2181),湖南省农业科技创新资金项目(编号:2019JG01-12)

    分类号: TS210.1

    DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.11.011

    页码: 52-57

    总页数: 6

    文件大小: 177K

    下载量: 257

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