论文摘要
围绕船舶聚类算法这一关键问题,在对国内外相关文献进行系统研究的基础上,归纳了船舶轨迹聚类的方法,评述了各聚类方法在船舶轨迹聚类上应用的优点和不足,讨论了船舶轨迹聚类在数据属性多和可视化大等方面临的挑战和未来的发展趋势.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐良坤,任律珍,周世波
关键词: 船舶轨迹,聚类算法,五视化
来源: 广州航海学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 船舶工业
单位: 上海海事大学商船学院,集美大学航海学院
基金: 福建省自然科学基金(2016J1243)
分类号: U675.7
页码: 7-12+47
总页数: 7
文件大小: 1075K
下载量: 456
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