聚类算法论文

论文摘要对于当前大规模和高维度的用户数据,原始聚类算法有其局限性。提出一种改进的K-means算法与数据降噪处理相结合的方法。首先,DBSCAN（基于密度的空间聚类算法）用于数...

论文摘要为评价插电式混合动力（PHEV）在实际行驶过程中的能耗水平,分析影响PHEV能耗水平的关键因素,本文中基于180人次的实车行驶记录数据,构建车辆行驶状态和驾驶员驾驶行为...

论文摘要【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、...

论文摘要围绕船舶聚类算法这一关键问题,在对国内外相关文献进行系统研究的基础上,归纳了船舶轨迹聚类的方法,评述了各聚类方法在船舶轨迹聚类上应用的优点和不足,讨论了船舶轨迹聚类在数...

论文摘要目前电力公司对于台区线损异常的判断是当线损率超过一定阈值时为线损异常,这样的判断具有片面性和局限性。针对如何有效辨别线损异常的问题,在研究聚类算法和线损率数据特性的基础...

论文摘要针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提...

论文摘要预测公交线路短时客流是实现公交动态调度的关键技术.文中通过分析客流特性,构建了基于K-means聚类算法的组合预测模型.首先利用K-means算法将短时客流数据按照时变...

论文摘要多无人机协同搜索多目标的多旅行商航路规划问题（MTSP）是无人机协同作战的关键技术之一。在协同搜索背景下,多架无人机从同一个基地出发搜索附近的可疑目标,以最快速完成任务...

论文摘要可再生能源的间歇性出力以及负荷的波动给综合能源系统（integratedenergysystems,IES）引入了大量不确定性因素。提出了一种基于K-means聚类技术...

论文摘要为了解决现有机械主轴转子动平衡过程建模方法的精度较低和建模困难的问题,提出了采用RBF网络建立机械主轴振动预报模型的方法,以实现对平衡块不同移动位置下主轴振动幅值的预报...

论文摘要混凝土CT图像细观损伤区没有明显的灰度特征,基于阈值及边缘检测的图像分割方法难以提取细观损伤信息。论文首次提出应用K-Means聚类算法深度挖掘混凝土CT图像内部蕴含的...

论文摘要本文提出将聚类算法引入到ERT监测系统中,采用K均值（K-means）聚类、模糊C均值算法（FCM）以及混合高斯模型（GMM）3种常用聚类算法对ERT检测结果进行污染区...

论文摘要土地利用分类被视为交通规划中的重要部分。规划决策者能通过合理的土地利用分类了解人们的空间分布。土地利用的改变也会告诉决策者人群分布的变化,从而对空间规划产生影响。同时,...

论文摘要生物信息学是一门融合生物学、应用数学、计算机科学以及信息学等学科的新兴交又学科。在最近十几年里,伴随着测序技术的发展以及人类基因组计划的实施,产生了大量的生物基因组序列...

论文摘要调节阀粘滞是实际控制回路中的一种非线性特征,会引起控制回路性能下降。针对此问题,提出一种基于逆模型的调节阀粘滞补偿控制方案。首先,采集阀门输入输出数据,使用K-mean...

论文摘要针对废水处理过程普遍存在的时变性和非线性特征,提出动态模糊偏最小二乘法(DFPLS)实现废水出水指标预测。分别采用线性偏最小二乘(LPLS)、模糊偏最小二乘(FPLS)...

论文摘要科学的分拣策略是提升卷烟物流中心异型条烟分拣效率的关键。通道式自动分拣系统是最为常见的条烟分拣设备,它能依照订单要求,在人工辅助下自动完成订单分割、分拣、打码、塑封包装...

论文摘要风云四号静止卫星（FY-4）上携带的闪电成像仪（LMI,lightningmappingimager）可以很好地实时监测对流层的闪电活动情况,但由于目前公开的1min事...

论文摘要文章针对海量点云数据,根据点云数据中回波强度值,利用聚类方法进行点云数据目标分类与提取,首先介绍了模糊聚类的基本原理,然后对模糊C-means聚类（FuzzyC-Mea...

论文摘要大数据背景下零售银行业的竞争日益加剧,根据客户的特征,将客户进行细分,为客户提供差异化的产品和服务是零售银行实现精准营销的有效途径。K-Means聚类算法是客户细分中的...