• 基于无监督学习的卫星NLOS信号检测方法

    基于无监督学习的卫星NLOS信号检测方法

    论文摘要针对复杂环境下NLOS信号接收造成的GNSS定位精度恶化问题,提出了一种基于无监督学习的卫星NLOS信号检测方法.综合考虑了信号载噪比、伪距残差和卫星高度角对于GNSS...
  • 基于聚类云模型的小样本数据可信度评估

    基于聚类云模型的小样本数据可信度评估

    论文摘要在实际工程中,数据量小、且无评估标准的系统可信度评价问题一直是困扰工程人员的难题。针对该问题,提出了一种将聚类算法和云模型相结合的小样本数据可信度评估方法。利用聚类算法...
  • 基于自适应密度峰值聚类的野外紫色土彩色图像分割

    基于自适应密度峰值聚类的野外紫色土彩色图像分割

    论文摘要野外自然环境下采集的紫色土图像背景复杂,将紫色土区域从背景中分割出来是应用机器视觉对紫色土进一步分析处理的首要工作。该文提出基于自适应密度峰值聚类的野外紫色土彩色图像分...
  • 基于AP聚类算法的诊断数据DRGs分组研究

    基于AP聚类算法的诊断数据DRGs分组研究

    论文摘要以武汉某医院心血管科的病案首页信息为样本诊断数据,采用主成分分析方法确定住院费用的主要影响因素权重,引入近邻传播算法(affinitypropagationcluste...
  • 基于模糊神经网络的涡扇发动机状态监控模型研究

    基于模糊神经网络的涡扇发动机状态监控模型研究

    论文摘要本文基于T-S模糊神经网络对涡扇发动机气路参数进行辨识,建立模型应用于发动机状态监控,帮助分析发动机是否发生故障。首先对试飞数据进行分析,剔除重复、相近的数据,缩减样本...
  • 基于非凸低秩优化的压缩感知植株图像重构

    基于非凸低秩优化的压缩感知植株图像重构

    论文摘要目标植株图像压缩重构对于图像的高效传输及存储意义重大,同时为后期植株生长状态检测及病虫害识别奠定了基础。传统图像压缩感知方法大多是针对信号在某个特征空间的稀疏性进行的,...
  • 基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析

    基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析

    论文摘要针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过K-means聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场...
  • 基于遗传算法和K-means算法的学习风格分析研究

    基于遗传算法和K-means算法的学习风格分析研究

    论文摘要当下"互联网+教育"已成为热门话题,传统教学方式已无法满足在线学习的需要。如何借助教育数据挖掘技术,促进学生个性化学习,成为教师关注的热点。对此,文...
  • 用于燃煤锅炉热效率在线计算的虚拟煤质数据库的建立

    用于燃煤锅炉热效率在线计算的虚拟煤质数据库的建立

    论文摘要燃煤锅炉热效率在线计算模型的实用性及可操作性高度依赖于燃用燃料的成分和类型,为了减少煤质的复杂性及多样性、现场燃煤煤质成分分析误差以及人为离线输入参数的不准确性对锅炉热...
  • 在线旅游社群意见领袖的识别及影响研究

    在线旅游社群意见领袖的识别及影响研究

    论文摘要现代旅游业的发展形成了在线旅游社群,涌现了在线旅游社群意见领袖识别这一研究领域。本文采集了穷游网出品的旅游社群"穷游沙龙"中作者的粉丝数、发帖量及赞...
  • 基于k-means聚类算法和决策树算法的服装版型款式数据挖掘

    基于k-means聚类算法和决策树算法的服装版型款式数据挖掘

    论文摘要随着现在服装版型的日益多样化,版型数据量越来越大,传统的数据分析方法已经不能满足当前对服装版型款式分析的需要。为全面分析服装版型款式数据,采用用K-means聚类算法对...
  • 微博中大学生意见领袖识别及影响探析

    微博中大学生意见领袖识别及影响探析

    论文摘要新媒体时代,大学生群体通常利用网络获取新闻、资讯等新事物,由于社会经验欠缺,容易被网络舆论所左右。其中网络意见领袖对舆论导向有重要影响,意见领袖群体虽规模小,但是发表的...
  • 基于数据挖掘对城市公交站点优化的数学建模

    基于数据挖掘对城市公交站点优化的数学建模

    论文摘要介绍2019年全国大学生数学建模赛题后续研究项目《基于数据挖掘技术的海口市交通规划研究与仿真》的研究成果,研究海口市城市公交站点的优化与实证仿真.通过DBSCAN聚类算...