不完备区间值信息系统的不确定性度量和属性约简

论文摘要

不完备区间值信息系统是单值信息系统的一种推广模型,对不完备区间值信息系统的处理有助于拓展粗糙集理论的应用.在不完备区间值数据分析中,不确定性度量可以为数据分析提供新的视角,帮助我们揭示数据集的实质特征.属性约简能够在保持对论域分类能力不变的前提下,删除不相关的冗余属性.本文主要针对不完备区间值信息系统的不确定性度量和属性约简问题进行了系统而深入的研究.基于不完备区间值信息系统的熵理论,研究了不完备区间值信息系统中的不确定性度量问题,根据不完备区间值之间的弱相似关系,提出了知识的信息熵和粗糙熵,并通过例子说明,利用知识的粗糙熵度量知识的不确定性比粗糙度更准确.针对不完备区间值信息系统,给出了基于辨识矩阵的不完备区间值信息系统的属性约简方法.介绍了不完备区间值模糊决策系统上的分配约简,包括α水平下分配约简和β水平上分配约简,进一步给出了分配约简的判定定理和辨识函数,并且通过例子说明了该方法的有效性.证据理论是信息融合技术中一种有效的不确定推理方法,粗糙集理论与Dcmpster-Shafer证据理论之间有许多相似之处.本文在基于弱相似关系的不完备区间值信息系统中引入证据理论,结合信任函数和似然函数,讨论了不完备区间值信息系统中基于证据理论的属性约简的具体方法.

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
•   1.1 研究背景及意义
•   1.2 本文的组织结构及其内容
• 2 基于弱相似关系的不完备区间值信息系统的不确定性度量
•   2.1 不完备区间值信息系统
•   2.2 不完备区间值信息系统上的弱相似关系
•   2.3 基于弱相似关系的不完备区间值信息系统中知识的信息熵
•   2.4 基于弱相似关系的不完备区间值信息系统中知识的粗糙熵
• 3 不完备区间值模糊决策系统的属性约简
•   3.1 不完备区间值模糊决策系统
•   3.2 不完备区间值信息系统的属性约简
•   3.3 不完备区间值模糊决策系统的属性约简
• 4 基于证据理论的不完备区间值信息系统的属性约简
•   4.1 基于证据理论的不完备区间值信息系统
•   4.2 基于证据理论的不完备区间值信息系统的属性约简
• 结束语
• 参考文献
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 李宁

导师: 王虹

关键词: 不完备区间值信息系统,弱相似关系,不确定性度量,辨识矩阵,证据理论,属性约简

来源: 山西师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,自动化技术

单位: 山西师范大学

分类号: TP18;O236

DOI: 10.27287/d.cnki.gsxsu.2019.001010

总页数: 46

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