导读:本文包含了相似度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语义,矩阵,在线,文本,词法,体性,自然语言。
相似度论文文献综述
赵林静[1]（2019）在《结合语义相似度改进LDA的文本主题分析》一文中研究指出为对评论文本进行准确的主题分类,提出一种结合HowNet语义相似度和隐含狄利克雷分配(LDA)模型的主题聚类方法。不同于传统LDA模型,该方法通过HowNet常识知识库计算输入单词与当前主题聚类中单词间的语义相似度,以此调整LDA模型中的超参数β。为不同的单词分配不同的β值,以此监督聚类过程,在主题分析中实现从语法到语义的转变。实验结果表明,该方法能够有效提高主题聚类的准确性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
袁振,王传江,张腾飞[2]（2019）在《基于Struck的在线学习和相似度匹配的双重更新跟踪算法》一文中研究指出针对Struck算法在遇到完全遮挡后难以恢复目标的跟踪问题,提出了利用双重更新策略对目标进行跟踪的算法。首先标定首帧中目标的所在位置,提取目标特征作为初始模板。其次,设计相似函数判别当前帧目标区域与初始模板的相似度,超过阈值的区域选为正样本加入到在线学习的过程。最后,当目标遇到完全遮挡时,通过遍历搜索的方式寻找与目标相似的图像块,选择超过阈值中相似度最高的图像块作为目标继续跟踪。实验结果表明,改进后的算法可以更好地解决因遮挡或背景相近等复杂条件引起的目标跟踪丢失的问题。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李莎,林东杰,王彦超[3]（2019）在《公司战略变化与审计收费——基于年报文本相似度的经验证据》一文中研究指出公司战略是企业持续发展的重要保障,战略的实施效率和效果已经成为企业获取核心竞争力的关键因素。本研究以2002～2017年我国A股上市公司为研究样本,实证检验了公司战略变化与审计收费之间的关系。研究结果表明,公司战略变化与审计收费之间存在显着的正相关关系;并且,经营风险在公司战略变化与审计收费之间存在显着的中介效应;最后,从公司治理和会计师事务所规模的角度进行比较,发现在大股东持股比例较高的公司及审计师为国际"四大"、国内"十大"的公司中,公司战略变化与审计收费之间的关系更为显着。本研究将战略管理理论和审计理论相结合,拓展和丰富了两个领域的研究,对监管部门、投资者和审计师有一定的参考价值。(本文来源于《审计研究》期刊2019年06期）
孙洪迪[4]（2019）在《基于Word2Vec的高效词汇语义相似度计算系统的设计实现》一文中研究指出随着计算机软硬件技术和人工智能技术的飞速发展,计算机人工智能技术在我国各领域的应用也越来越广泛,自然语言处理领域的人工智能技术也得到了前所未有的发展。在对Word2Vec开源库进行深入研究后,就其词汇语义相似度算法提出优化解决方案,提高了词汇语义相似度计算效率及准确率,并给出了优化后的实际测试结果。(本文来源于《北京工业职业技术学院学报》期刊2019年04期）
翟社平,李兆兆,段宏宇,李婧,董迪迪[5]（2019）在《基于词法、句法和语义的句子相似度计算方法》一文中研究指出为了解决现有句子相似度算法未考虑句子语义信息的问题,提出了一种基于词法、句法和语义的句子相似度计算方法.将句子相似度分为词法层、句法层、语义层3个层次.在词法层,通过构建句子的词汇相似度矩阵和数字序列相似度矩阵来计算词法相似度;在句法层,使用概念词汇转化成的RDF叁元组相似度来计算句法相似度;在语义层,基于本体树状结构中最短路径表示的语义距离来计算语义相似度.然后,提出句子语义相似度计算模型,采集图书领域句子对作为测试集,构建图书领域本体作为知识源.实验结果表明,所提方法具有更高的准确率和召回率,其F-度量值达0.649 9,与余弦相似度算法、基于编辑距离的算法和基于TF-IDF的算法相比分别提高约12%、17%和16%.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
农艺,唐忠[6]（2019）在《综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法》一文中研究指出协同过滤推荐算法是电子商务系统的关键技术,为了解决当前协同过滤推荐算法中存在的错误大、速度慢等缺陷,以获得更优的协同过滤推荐效果,设计了综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法。首先分析当前电子商务系统中的协同过滤推荐算法研究现状,找到各种协同过滤推荐算法的局限性,然后综合考虑用户个性化特征建立用户属性评价矩阵,并根据评价矩阵计算了用户之间的相似度,根据相似度实现商品推荐,最后采用Java编程实现协同过滤推荐程序,并采用具体数据进行了协同过滤推荐仿真测试。这个算法减少了协同过滤推荐时间,协同过滤推荐速度得到了明显加快,降低了协同过滤推荐误差,协同过滤推荐精度要远高于当其它协同过滤推荐算法,具有很好的实际应用价值。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年11期）
武立平,杨柳,李刚,贾志义,王仲[7]（2019）在《基于振动信号特征矩阵相似度的变压器机械故障诊断技术研究》一文中研究指出目前基于振动信号的变压器机械故障诊断多是通过对某个振动信号进行独立分析、提取特征量进行判定,对变压器机械状态的反映过于片面;基于振动信号特征矩阵相似度可实现综合不同测试位置、多组振动信号的变压器机械故障诊断,但该方法可能受负载条件影响而发成误判。文中改进了振动信号特征矩阵的构造方法,通过实验研究了负载率、功率因数、不平衡度对振动性信号特征矩阵相似度的影响,结果表明:文中所做改进可有效地减少故障诊断中由于负载条件改变造成的误判。应用改进后的特征矩阵相似度对模拟故障进行诊断,结果表明,该方法受负载条件影响较小、能准确诊断出故障存在,有良好的应用前景。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
马铁民,周福才,王爽[8]（2019）在《基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐算法》一文中研究指出针对基于社交网络的事件推荐覆盖性和准确性不够高的问题,提出了基于用户相似度Si-user Walker算法.该算法利用基于事件的社交网络特征,将线上用户群组数据抽象为图,以重启随机游走算法为基础,改变了传统的完全基于图的拓扑结构进行随机游走的策略.根据地理位置划分事件类型,提出了新的用户相似度计算方法,然后根据用户相似度矩阵作为随机游走的转移概率,既保留了图的传递性,又保证了图节点游走的真实性.与其他推荐算法在真实的数据集上实验表明,该算法在均方根误差、准确率及覆盖率上均得到提升.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
周满满,袁凌云[9]（2019）在《一种基于权重矩阵的协同过滤算法的相似度度量方法》一文中研究指出协同过滤算法作为目前推荐系统中重要的技术之一,其中相似度度量方法是衡量其效果的重要指标。传统相似度度量方法主要是在用户评分矩阵的基础上对用户的共同评分项进行度量,却忽视了用户评分标准不一致和共同评分项目之外的可用数据。基于上述问题,从用户交叉项目和交叉项目之外的已有权重项目两方面共同考虑,文中融合了修正的Tanimoto系数和相关相似性,提出一种基于权重矩阵的协同过滤相似度度量方法,有效避免了因用户评分标准不一致出现的误差,提高了数据利用率。实验结果表明,该算法有效地提高了推荐的准确性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
苏东出[10]（2019）在《基于TF-IDF和余弦相似度的图书馆OPAC系统的研究和实现》一文中研究指出OPAC(开放公共查询目录)系统是图书馆提供的重要服务。本文探究了一种基于TF-IDF和余弦相似度的OPAC系统的实现,该系统通过对图书数据进行分词和TF-IDF向量化,进而利用词向量的余弦相似度作为评估依据,以实现为读者提供最接近的咨询结果,克服了传统的基于数据库关键词检索的OPAC系统检索不够灵活、无法实现结果有效聚合、无法处理自然语言检索需求的缺点,具有一定的优越性。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年21期）
相似度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对Struck算法在遇到完全遮挡后难以恢复目标的跟踪问题,提出了利用双重更新策略对目标进行跟踪的算法。首先标定首帧中目标的所在位置,提取目标特征作为初始模板。其次,设计相似函数判别当前帧目标区域与初始模板的相似度,超过阈值的区域选为正样本加入到在线学习的过程。最后,当目标遇到完全遮挡时,通过遍历搜索的方式寻找与目标相似的图像块,选择超过阈值中相似度最高的图像块作为目标继续跟踪。实验结果表明,改进后的算法可以更好地解决因遮挡或背景相近等复杂条件引起的目标跟踪丢失的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相似度论文参考文献
[1].赵林静.结合语义相似度改进LDA的文本主题分析[J].计算机工程与设计.2019
[2].袁振,王传江,张腾飞.基于Struck的在线学习和相似度匹配的双重更新跟踪算法[J].山东科技大学学报(自然科学版).2019
[3].李莎,林东杰,王彦超.公司战略变化与审计收费——基于年报文本相似度的经验证据[J].审计研究.2019
[4].孙洪迪.基于Word2Vec的高效词汇语义相似度计算系统的设计实现[J].北京工业职业技术学院学报.2019
[5].翟社平,李兆兆,段宏宇,李婧,董迪迪.基于词法、句法和语义的句子相似度计算方法[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[6].农艺,唐忠.综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法[J].微型电脑应用.2019
[7].武立平,杨柳,李刚,贾志义,王仲.基于振动信号特征矩阵相似度的变压器机械故障诊断技术研究[J].高压电器.2019
[8].马铁民,周福才,王爽.基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[9].周满满,袁凌云.一种基于权重矩阵的协同过滤算法的相似度度量方法[J].现代电子技术.2019
[10].苏东出.基于TF-IDF和余弦相似度的图书馆OPAC系统的研究和实现[J].内蒙古科技与经济.2019
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