论文摘要
洪涝灾害对人类的生产生活造成重要影响。本文根据提出的洪水水体提取流程,选用时间分辨率较高的MOD09A1数据和高效稳定的随机森林方法提取洞庭湖区2017年的洪水淹没水体,并获取洪水淹没区的农作物分布数据,统计分析计算得本次洪水造成的粮食产量损失等。结果表明:(1)随机森林方法相比传统的指数方法(NDVI、NDWI和MNDWI)和常用的机器学习方法(逻辑回归和支持向量机),水体提取效果较好;(2)多时期影像叠加获取的洪水淹没水体提取效果相比单期影像效果更好;(3)此次洪水造成的水体淹没面积为1 643. 11km2,主要位于洞庭湖周边地区;(4)洪水造成的农作物淹没面积为503. 46 km2,作物损失量约为32. 37万t,农作物导致的经济损失约为14. 44亿元。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 饶品增,蒋卫国,王晓雅,陈坤
关键词: 洪涝灾害,洞庭湖区,随机森林,农作物
来源: 灾害学 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京师范大学地理科学学部,中国环境科学研究院土壤与固体废物研究所
基金: 国家自然科学基金(41571077),国家重点研发计划专项项目(2017YFB0504102),水资源安全北京实验室项目
分类号: TV122
页码: 203-207
总页数: 5
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