论文摘要
为有效地利用轨道电路特征参数来提高轨道电路故障诊断的准确性,提出结合灰色关联分析的改进证据理论信息融合故障诊断方法。构造轨道电路标准模式参数序列,对同一故障的3个待检测样本序列进行灰色关联度计算,并根据灰色关联度获得各证据的基本概率赋值;利用证据距离和不确定度生成权重;将证据进行加权修正,取得合理的重构证据;通过证据理论组合方法将重构证据进行融合,实现轨道电路故障的分类和识别。研究结果表明:该方法的诊断结果优于灰色关联分析法的诊断结果,能明显提高对轨道电路故障诊断的准确率和识别率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董煜,董昱
关键词: 轨道电路,故障诊断,证据理论,灰色关联分析,证据距离,不确定度
来源: 铁道科学与工程学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院
基金: 国家自然科学基金地区科学基金资助项目(61763023),兰州市科技计划资助项目(2017-4-135)
分类号: U284.92
DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.06.025
页码: 1535-1542
总页数: 8
文件大小: 420K
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