导读:本文包含了频率偏移估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:频率,正交,载波,复用,前缀,相移,幅度。
频率偏移估计论文文献综述
李常刚,李华瑞,刘玉田,吴海伟,徐春雷[1]（2019）在《计及低频减载动作的最大暂态频率偏移快速估计》一文中研究指出随着大容量远距离高压直流输电工程建设和大规模可再生能源的接入,受端电网频率安全风险增大。针对大容量直流闭锁等可能触发低频减载的严重扰动,文中提出基于机器学习的电力系统最大暂态频率偏移快速估计方法。将问题分解为低频减载响应判断和最大频率偏移估计两个子问题,通过子模型交替求解估计最大暂态频率偏移;基于支持向量回归方法构建最大频率偏移估计子模型,以支持向量机为个体学习器构建基于Bagging集成学习的低频减载响应判断子模型;以运行方式信息和扰动信息为输入,采用ReliefF算法和主成分分析法对输入特征进行选择和提取,降低模型复杂度。以某多直流馈入受端系统为例构建最大暂态频率偏移估计模型,验证所提方法的准确性和适应性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年12期）
李质彬,司伟立,韩娟[2]（2019）在《GMR-1 3G卫星通信系统频率偏移估计算法》一文中研究指出针对GMR-1 3G卫星通信系统中π/4-CQPSK调制信号采用现有无数据辅助频偏估计算法时在估计精度和估计范围上存在矛盾的问题,提出了一种新的估计算法。该算法根据前后符号相位关系确定调制相位差,通过对原信号去累加调制相位差的方式去除调制相位,在去除调制相位时不会放大噪声影响;通过平滑处理和函数加权的方式抑制噪声影响,并进行线性拟合计算频偏。仿真实验表明,新算法较之经典的无数据辅助频偏估计算法具有更高的估计精度和估计范围,可适用于GMR-1 3G卫星通信系统的频偏估计。(本文来源于《通信技术》期刊2019年02期）
闫柯,高静怀,张兵,张国伟[3]（2018）在《用于Q值估计的广义中心频率偏移法》一文中研究指出Q值是研究地层结构、储层识别和烃类检测的有力工具。常用Q值估计方法如谱比法抗噪性能差、频率偏移类方法易产生系统误差。鉴于此,本文提出了一类无需子波假设的新的Q值估计方法——广义中心频率偏移法。该类方法能准确描述Q值与散度、中心频率偏移的关系,通过信息散度度量地震波振幅谱衰减前后的差异,基于不同散度(Jeffreys散度、Renyi散度)推导出了相应的Q值估计公式。模型测试表明,在不同震源子波条件下,该类估计方法具有更好的精度,更高的稳定性。(本文来源于《CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集》期刊2018-04-24）
赵奇飞,王首鹏,徐雨萌,孔鸿鹏,任栋[4]（2018）在《相干光FBMC/OQAM系统的信道和载波频率偏移联合估计及补偿方法研究》一文中研究指出色散和激光器频率偏移能够对使用交错正交幅度调制格式的相干光滤波器组多载波(CO-FBMC/OQAM)系统产生严重影响。针对这个问题,重点研究了该系统的基于训练序列的信道和载波频率偏移联合估计及补偿方法。详细分析了CO-FBMC/OQAM系统的信道传输模型,对训练序列的结构进行了设计和优化,抑制了固有虚部干扰(IMI)的影响。为了消除信道噪声对估计过程的干扰,提出了基于不同帧之间频域平均的估计方法。该方法将实值导频的交叉关联函数在不同帧之间进行频域平均,取其相位后获得载波频率偏移估计值。信道响应也在不同帧之间进行频域平均后得到最终估计值。搭建了CO-FBMC/OQAM系统的数值仿真平台,并研究了激光器频率偏移不同时,经过1500km标准单模光纤传输后系统的误差幅度矢量和误码率。数值仿真结果表明:不管是在背靠背场景下,还是在1500km光纤传输后,该方法都能够抑制色散和激光器频率偏移的影响,有效提升系统的传输性能。(本文来源于《光学学报》期刊2018年02期）
高建贞,吕宗琦,司伟立,韩娟,胡金龙[5]（2017）在《一种新的卫星移动通信频率偏移估计算法》一文中研究指出频率偏移估计是卫星移动通信的一个重要问题。本文针对已有频偏估计算法在π/4-CQPSK调制后频偏估计不精确的问题进行分析,提出了一种新的时域特殊字频偏估计算法。该算法结合π/4-CQPSK调制的符号位置相关特性,通过"先粗略后精细"的频偏估计流程,基于同步点的相位均值计算粗频偏,修正后再利用π/4-CQPSK调制下各特殊字段的表达式计算精细频偏,两频偏之和为频偏估计值。结果表明该算法仿真结果与频谱仪FSQ26结果差值不超过1Hz,不确定度为0.5774Hz。该算法可以应用于卫星移动通信系统EVM测量,并能够精确估计频偏。(本文来源于《通信与广播电视》期刊2017年Z1期）
张珂卫,汪伟,赵卫,谢小平[6]（2015）在《基于FFT和多重信号分类算法的高精度相干光相移键控信号频率偏移估计算法研究（英文）》一文中研究指出针对相移键控(MPSK)相干光通信系统中的频率偏移,最常用的两种算法是基于差分相位或者FFT最大值的算法,但是当数据长度较短时,两种算法均很难实现MHz的估计误差,这将使得后续载波相位恢复估计很难恢复原始数据。为满足MPSK系统中频率偏移估计算法高精度和实时性的要求,首次将多重信号分类算法引入该问题,提出一种基于快速傅里叶变换和多重信号分类的频率估计算法,该算法在数据较短时精度很高。利用基本原理和流程图对算法加以说明,并进行了20-GBaud/s QPSK相干光系统仿真实验验证算法切实可行。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2015年05期）
李兵兵,孙珺,刘明骞[7]（2014）在《多径信道下OFDM系统的采样频率偏移盲估计方法》一文中研究指出为提高实际的非合作通信系统中正交频分复用系统的采样频率偏移估计性能,提出了一种多径衰落环境下、非合作通信系统中、时频同步之前的正交频分复用系统采样偏移估计的新方法.该方法先利用一种改进循环谱对谱相关点进行粗估计,再利用另一种改进的循环谱对谱相关点进行细估计,最后根据估计出的相关点上循环谱的相位值,经跳变转化、最小二乘直线拟合后计算出相位变化率,得到正交频分复用系统采样偏移的估计值.仿真结果表明,该方法在多径信道条件下,比现有的盲估计方法具有更高的估计精度与性能.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2014年04期）
方芳[8]（2013）在《OFDM系统中载波频率偏移和直流偏移估计算法的研究》一文中研究指出正交频分复用系统(OFDM)具有较高的频谱利用率、良好的抗多径衰落能力,因此在下一代无线通信网络的开发中有着巨大的研究潜力。OFDM的主要缺点是其对载波频率偏移(CFO)比较敏感。CFO的存在,会导致子载波的正交性丢失,从而造成信号失真,所以我们必须在信号接收之前进行CFO估计,并且给予补偿。此外,为了降低移动终端的成本,接收端引入了直接变频接收机(DCR),然而,DCR会造成直流偏移量(DCO), DCO会严重损害OFDM系统的性能。到目前为止,已经提出了许多方法用于估计CFO和DCO算法。本文首先对这些算法进行了介绍和研究,包括ME算法、ME-TDA算法、NBE算法和ML算法,并且通过仿真给出了各种算法的优缺点分析：其中ME算法只有在DCO不存在的情况下拥有良好的估计效果；ME-TDA算法估计效果并不理想；虽然NBE和ML算法估计的效果非常优秀,但是由于算法的复杂度高,计算量比较大,很难得到进一步的应用。本文提出了一种新的算法,它利用Householder变换构建一个同时含有CFO和DCO的零空间的算法来同时估计CFO和DCO。由于本文的算法没有用到SVD,所以它估计的复杂程度相当于没有DCO的时候来估计CFO,即跟ME算法复杂度是一个数量级,估计效果跟NBE算法一致,但速度却提高了10倍。(本文来源于《兰州大学》期刊2013-05-01）
邹洪伟[9]（2012）在《OFDM系统中的载波频率偏移估计算法研究》一文中研究指出正交频分复用(OFDM)是一种特殊的多载波调制技术,其具有较高的频谱利用率、良好的抗多径衰落能力且易于实现,已经广泛应用于无线局域网(Wireless Local Area Network, WLAN)、数字音频广播(DAB)和数字视频广播(DVB)等无线通信系统中,它还被确定为下一代移动通信的核心技术之一。但与单载波系统相比,OFDM系统还存在一个严重的问题：对载波频率偏移十分敏感,较小的载波频率偏移就会导致OFDM系统性能急剧下降。因此,研究高效、准确的载波频率偏移估计算法对OFDM系统非常重要。针对目前国内外关于OFDM系统载波频率偏移估计算法的研究现状,本文选择了一些经典的估计算法进行深入研究,主要是对它们的内容进行介绍和性能分析以及计算机仿真。论文的主要内容如下：首先,本文介绍了OFDM技术的发展历史与应用现状、载波频率偏移估计算法的研究背景与意义和OFDM的基本原理与其系统的接收机结构,分析了载波频率偏移对OFDM系统性能的影响。其次,本文研究和分析了在直流偏移存在的情况下正交频分复用系统中的载波频率偏移估计算法,其具体为基于虚拟子载波的载波频率偏移估计算法(ME算法和ME-TDA算法)、基于零空间的载波频率偏移估计算法(NBE算法)、最大似然估计载波频率偏移算法(ML算法)和基于循环前缀的载波频率偏移估计算法(CPE算法)。首先对上述五种估计算法进行简单介绍,然后进行理论分析和仿真,最后总结所有算法的优缺点。根据基于循环前缀的载波频率偏移估计算法(CPE算法),本文提出了一种新颖的基于循环前缀的载波频率偏移估计算法,通过理论分析和计算机仿真可以得到,提出的新颖算法比上述五种算法在载波频率偏移估计精度上都有较大提高。最后,本文重点研究和分析基于IEEE802.11a标准中物理层帧结构的载波频率偏移估计算法,其具体为：一种低复杂度的载波频率偏移估计算法(Ho算法)和基于最小二乘法的载波频率偏移估计算法(Lin算法)。通过对这两种算法的深入理解,本文提出了一种新颖的基于子空间的载波频率偏移估计算法。通过计算机仿真可以得到,提出的新颖算法的估计性能优于Ho算法和Lin算法,且接近于克拉美-罗界(Cramer-Rao lower bound, CRB)。提出的新颖算法还有复杂度低且易于实现的特点。(本文来源于《兰州大学》期刊2012-04-01）
宋文政,薛海鹏,张之和,刘玻,华熹曦[10]（2011）在《OFDM信号频率偏移盲估计算法》一文中研究指出该算法通过联合多个正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)符号对频率偏移进行盲估计。该算法不需要数据辅助,利用接收信号循环前缀的相关性,通过计算相同子信道所传数据的相位差,来实现信号的小数倍频偏估计。利用相邻OFDM符号中频域导频的延迟相关运算来实现整数倍频偏估计。仿真结果表明该算法估计精度高,适合实际信号的应用。(本文来源于《通信技术》期刊2011年11期）
频率偏移估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对GMR-1 3G卫星通信系统中π/4-CQPSK调制信号采用现有无数据辅助频偏估计算法时在估计精度和估计范围上存在矛盾的问题,提出了一种新的估计算法。该算法根据前后符号相位关系确定调制相位差,通过对原信号去累加调制相位差的方式去除调制相位,在去除调制相位时不会放大噪声影响;通过平滑处理和函数加权的方式抑制噪声影响,并进行线性拟合计算频偏。仿真实验表明,新算法较之经典的无数据辅助频偏估计算法具有更高的估计精度和估计范围,可适用于GMR-1 3G卫星通信系统的频偏估计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频率偏移估计论文参考文献
[1].李常刚,李华瑞,刘玉田,吴海伟,徐春雷.计及低频减载动作的最大暂态频率偏移快速估计[J].电力系统自动化.2019
[2].李质彬,司伟立,韩娟.GMR-13G卫星通信系统频率偏移估计算法[J].通信技术.2019
[3].闫柯,高静怀,张兵,张国伟.用于Q值估计的广义中心频率偏移法[C].CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集.2018
[4].赵奇飞,王首鹏,徐雨萌,孔鸿鹏,任栋.相干光FBMC/OQAM系统的信道和载波频率偏移联合估计及补偿方法研究[J].光学学报.2018
[5].高建贞,吕宗琦,司伟立,韩娟,胡金龙.一种新的卫星移动通信频率偏移估计算法[J].通信与广播电视.2017
[6].张珂卫,汪伟,赵卫,谢小平.基于FFT和多重信号分类算法的高精度相干光相移键控信号频率偏移估计算法研究（英文）[J].红外与激光工程.2015
[7].李兵兵,孙珺,刘明骞.多径信道下OFDM系统的采样频率偏移盲估计方法[J].西安电子科技大学学报.2014
[8].方芳.OFDM系统中载波频率偏移和直流偏移估计算法的研究[D].兰州大学.2013
[9].邹洪伟.OFDM系统中的载波频率偏移估计算法研究[D].兰州大学.2012
[10].宋文政,薛海鹏,张之和,刘玻,华熹曦.OFDM信号频率偏移盲估计算法[J].通信技术.2011
论文知识图
