空间计量模型中空间权重矩阵的构造方法

论文摘要

空间计量经济模型是目前的研究热点,空间权重矩阵是空间计量模型中反映空间关系的关键所在,它的构造对估计模型参数有显著的影响。首先,本文总结了空间自回归模型与空间误差模型的极大似然估计、广义矩估计以及两阶段最小二乘估计;其次,针对空间面板模型,概括相应模型的极大似然估计与广义矩估计;然后在此基础上,对四类空间面板模型进行Monte Carlo模拟比较,模拟结果显示,四类模型对空间正相关的识别效果优于对空间负相关的识别效果,同时发现空间权重矩阵对参数估计的效果有较大的影响;最后,提出了一种基于空间邻接信息的空间权重构造方法—K阶滞后衰减法,并对比估计了不同空间权重矩阵下的空间自相关系数,模拟分析显示该空间权重矩阵对参数的估计效果相对较好。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 引言
•   1.1 研究背景与意义
•   1.2 国内外研究现状
•   1.3 主要研究内容与创新点
•   1.4 文章框架
• 第二章 空间横截面模型
•   2.1 空间横截面模型介绍
•   2.2 空间横截面模型估计方法
•     2.2.1 对SAR模型的估计
•     2.2.2 对SEM模型的估计
•     2.2.3 MLE、GMM及2SLS三种方法的优缺点
• 第三章 空间面板模型
•   3.1 空间面板模型介绍
•   3.2 空间面板模型的估计
•     3.2.1 具有固定效应的SAR的极大似然估计
•     3.2.2 具有固定效应的SEM的极大似然估计
•     3.2.3 具有随机效应的SAR的极大似然估计
•     3.2.4 具有随机效应的SEM极大似然估计
•     3.2.5 面板SARAR模型的GMM估计
•   3.3 常见空间面板模型的Monte Carlo模拟
•     3.3.1 SAR模型模拟
•     3.3.2 SEM模型模拟
•     3.3.3 模拟结论
• 第四章 基于邻接信息的空间权重构造方法
•   4.1 经典的构造空间权重矩阵的方法
•   4.2 基于邻接信息的构造空间权重——K阶滞后衰减法
•   4.3 空间权重矩阵模拟估计结果对比
•   4.4 本章小结
• 第五章 研究结论与展望
•   5.1 主要内容与结论
•   5.2 研究展望
• 参考文献
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 高乐

导师: 高巍

关键词: 空间自回归模型,空间误差模型,空间面板模型,模拟,空间权重矩阵

来源: 东北师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 东北师范大学

分类号: F224.0

总页数: 51

文件大小: 1742K

下载量: 287