空间计量经济模型是目前的研究热点,空间权重矩阵是空间计量模型中反映空间关系的关键所在,它的构造对估计模型参数有显著的影响。首先,本文总结了空间自回归模型与空间误差模型的极大似然估计、广义矩估计以及两阶段最小二乘估计;其次,针对空间面板模型,概括相应模型的极大似然估计与广义矩估计;然后在此基础上,对四类空间面板模型进行Monte Carlo模拟比较,模拟结果显示,四类模型对空间正相关的识别效果优于对空间负相关的识别效果,同时发现空间权重矩阵对参数估计的效果有较大的影响;最后,提出了一种基于空间邻接信息的空间权重构造方法—K阶滞后衰减法,并对比估计了不同空间权重矩阵下的空间自相关系数,模拟分析显示该空间权重矩阵对参数的估计效果相对较好。
类型: 硕士论文
作者: 高乐
导师: 高巍
关键词: 空间自回归模型,空间误差模型,空间面板模型,模拟,空间权重矩阵
来源: 东北师范大学
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展
单位: 东北师范大学
分类号: F224.0
总页数: 51
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/3d4c67add63a2978240f35c2.html