基于基因表达式编程的地铁隧道土建工程造价估算

论文摘要

为了能在地铁建设工程前期获取可靠的投资估算,以便供项目决策及控制项目造价参考,本研究在分析总结地铁隧道土建工程结构的相关特征的基础上,利用基因表达式编程强大的函数挖掘能力,找出影响地铁隧道土建造价的不确定因素与其延米造价之间的非线性关系,来构建预测模型估算车站区间隧道土建造价,进而估算整条地铁线路隧道部分土建工程的造价。选取16组典型工程数据作训练样本和验证样本,设定好GEP算法的构成要素后,通过Matlab2016b编写算法程序求解该预测模型,经过多次计算,挖掘出适应度值为1 214.04的较好拟合函数。实例结果表明,该预测模型所得结果与实际值相对误差≤7.78%,满足预测精度≤10%的要求,并且通过GEP预测模型与ANN模型对比研究发现,GEP预测模型的验证样本预测结果拥有更好的预测精度。

论文目录

• 1 基因表达式编程
•   1.1 基因结构和编码方式
•   1.2 GEP遗传算子
•     1) 选择算子。
•     2) 变异。
•     3) 插串。
•     4) 重组。
•   1.3 GEP算法函数挖掘的流程
• 2 基于GEP模型的构建
•   2.1 工程特征因素的确定
•   2.2 设置GEP算法参数
•     1) 选择适应度函数。
•     2) 设置算法参数。
• 3 预测结果和分析
•   3.1 求解造价预测模型
•   3.2 模型的可行性及对比分析
•   3.3 模型评价
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王杰,卢毅

关键词: 地铁隧道土建工程,特征因素,造价预测,模型,机器学习

来源: 长沙理工大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 长沙理工大学交通运输工程学院

基金: 湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目资助(201836)

分类号: U231.3

页码: 17-24

总页数: 8

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