导读:本文包含了图像压缩与编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,小波,分形,正交,土族,矩阵,数字电视。
图像压缩与编码论文文献综述
许海霞[1]（2019）在《子带编码在图像压缩编码中的应用》一文中研究指出子带编码(SBC)是图像编码中的一种有前途的编码方法。本文对子带编码算法做了系统的研究,通过输入图像,经过子带编码算法进行变换,得到变换后的图像,提出一种实现相对简单、压缩效果比较好的算法,采用该算法可以收到比较理想的效果。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
王得芳[2]（2019）在《基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究》一文中研究指出随着国内外互联网技术的飞速发展,图像应用范围不断扩大,对图像编码提出了更高的要求。土族盘绣与土族人民的生活息息相关,承载着土族的历史与文化。基于此,主要介绍了嵌入式零树小波编码算法的理论知识体系,分析了土族盘绣图像的分解与重构方法,完成了土族盘绣图像的压缩工作,有效解决了图像存储和传输问题,对土族盘绣艺术传承与保护具有重要的现实意义。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年16期）
张晶晶,张爱华,纪海峰[3]（2019）在《基于小波与分形相结合的图像压缩编码》一文中研究指出分形图像编码在较高的压缩比下,可以保持较好的重构图质量;但也存在计算复杂度高和编解码时间长的缺点。因此,在定义一种新的子块特征——框点和的基础上,结合连续小波变换的平滑特性,提出了基于小波与分形相结合的图像压缩编码。该算法充分利用子带的相关性来提高重构图像的质量,将全局搜索转换为近邻搜索,缩小了搜索范围,从而减少了编解码时间。仿真实验结果表明,与基本分形算法和其他算法相比,新算法的性能更优,不仅缩短了编解码时间,而且提高了重构图像的质量。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
姚娜[4]（2019）在《数字电视图像压缩中MPEG2帧内编码的应用》一文中研究指出本文主要分析了数字电视图像压缩中MPEG2帧内编码的应用,MPEG2的帧内编码技术能够确保电视信号传输质量,在帧间编码的基础上,进一步提高数据压缩率,提高广播电视带宽资源的利用率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年13期）
文东旭[5]（2019）在《基于多带小波变换的彩色图像压缩编码》一文中研究指出图像压缩编码技术基本上是基于变换的混合编码,因此数学变换是图像压缩编码中的核心和关键,数学变换的结构决定了图像压缩算法复杂度,包括其运行效率的高低、编码效率的高低、算法并行程度等。静态图像压缩标准JPEG与新一代图像压缩标准JPEG2000就是采用了两种不同的数学变换结构,JPEG采用了离散余弦变换(DCT)为核心的变换算法,而JPEG2000采用了以2-带小波变换为核心的变换算法。这两种数学变换存在很大的区别,导致压缩编码算法各具特点。前者算法简洁、并行度高,但有分块效应,编码效率不高,而后者编码效率高,但算法复杂高,基于硬件实现成本很高。针对这些问题,本文在多带小波变换理论的支撑下,研究了多带小波变换对彩色图像进行压缩编码算法,并对彩色图像压缩编码算法的实现细节做了深入的探讨。多带小波变换不仅在理论上相对于离散余弦变换有更好的能量集中性,在实际设计软硬件算法时,也能将多带小波变换设计成重迭正交变换算法,可以大大减少硬件实现复杂度与实现成本。实验表明,基于多带小波变换的彩色图像压缩编码方案所得到的重构图像,在客观峰值信噪比上与主观感受上都要好于JPEG压缩标准。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-06-01）
牛天婵,张爱华,纪海峰[6]（2019）在《子块均点特征分形快速图像压缩编码》一文中研究指出分形图像压缩根据图像特有的自相似性,利用压缩仿射变换消除图像数据冗余度,进而实现图像压缩,实现较高的压缩比。然而,分形图像压缩编码具有计算复杂度高、运行时间过长的致命缺点,对于图像信息量巨大的当今社会来说不具有实用性。为解决基本分形压缩编码耗时过长的问题,提出了子块均点特征分形压缩编码算法,利用该算法将基本分形压缩编码的全搜索转为局部搜索,限定搜索范围,减少定义域块的搜索,在客观质量稍作牺牲的基础上加快了编码速度。将所提算法分别与五点和特征算法、1-范数特征算法、欧式比特征算法以及双交叉算法进行比较,仿真结果表明,在时间稍逊的情况下,所提算法在客观质量(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)上更优。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年03期）
何永洋[7]（2018）在《基于离散小波变换的图像压缩感知编码技术研究》一文中研究指出压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了奈奎斯特采样定理的限制,可以在对信号进行采样的同时完成对信号的压缩,并被应用于图像编码领域。本文对图像压缩感知编码算法的构造稀疏矢量和测量矩阵等方面进行了研究,提出了叁种不同的编码算法,主要创新点如下:(1)提出了一种图像多级小波全子带压缩感知编码算法。在编码端,对进行多级小波变换的图像,构造使用小波变换全子带系数的稀疏矢量,即使用一个低频系数,一个最高层高频子带及其所有子孙系数来构造稀疏矢量,根据高频子带对重建图像的不同重要性来设计权值矩阵,改进测量矩阵,进而对稀疏矢量进行压缩观测;在解码端,提取重建的稀疏矢量的第一个系数进行均值处理得到低频子带,再与还原的高频子带进行多级小波反变换后得到重建图像。(2)提出了一种基于局部重要性的分块小波变换压缩感知编码算法。该算法将图像块方差与纹理的相关性和人的感兴趣区域(ROI)作为局部重要性的参数。在编码端,对图像进行相同大小的不重迭分块后,按照方差大小和ROI将图像块分为k类,并结合图像总体要求设置测量率为k个;对图像块进行小波变换,保留低频子带,将高频子带堆迭为一维稀疏矢量,按照该块所属图像块类别选择对应的测量率进行压缩观测;在解码端,重建高频子带,并与低频子带一起进行小波反变换得到图像块,最后将所有图像块合并得到重建图像。(3)提出了一种基于小波包分解的全子带压缩感知编码算法。该算法使用小波包分解对图像进行稀疏表示,同时完成分块。在编码端,对图像进行小波包分解,构造使用小波包分解全子带系数的稀疏矢量,即由全部子带位于同一位置的系数来构造稀疏矢量,计算每个子带的能量作为该子带的权值,并将所有子带权值堆迭为权值矩阵,用于改进测量矩阵,进而对构造的稀疏矢量进行压缩观测;在解码端,重建稀疏矢量,并还原到小波包系数矩阵中,最后对系数矩阵进行小波包重构得到重建图像。为了验证以上所提到的叁个算法性能,本文进行了详细的算法仿真以及结果分析。结果表明本文所提出的叁个算法均具有很好的主观视觉效果和PSNR。本文最后总结了全文的工作,分析了叁个算法进一步改进之处,以及以后的研究方向。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
孔世康[8]（2018）在《基于NMF的WMSNs图像压缩编码算法研究》一文中研究指出作为传统的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的延伸和发展,无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs)现今已大量投入环境监测、军事监控、智能家具等实际领域的应用。其节点能够感知的大量多媒体信息对于各种不断更新的应用而言至关重要,其中图像则是最常见、也是最为直观、最受青睐的信息呈现方式。而WMSNs中节点的处理能力和存储数据的能力有限,且节点的能耗也严重受限,所以如何在对图像进行压缩以降低数据传输能耗的基础上保持高压缩比成为WMSNs领域中亟待解决的问题。针对无线多媒体传感器网络自身受各类资源总量限制的特性,结合非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)理论,本文首先提出一种基于NMF的多点协作图像压缩传输策略。相机首先将采集到的图像分块发送给簇内普通节点,普通节点使用NMF算法对收到的分块图像进行压缩并发送给簇头节点,簇头将数据发送给基站,由基站进行图像恢复工作。仿真实验表明,本文提出的基于NMF算法的图像压缩传输策略与JPEG2000协同图像压缩等方案相比,除了保证对图像进行高效压缩传输,同时降低网络能耗负担;还实现了有效地去除图像常见的噪声,保证图像恢复质量。随后,针对基于NMF的图像压缩算法只适用于压缩灰度图像的局限性,将多层非负矩阵分解(Multilayer Non-negative Matrix Factorization,MNMF)引入WMSNs,并改进网络拓扑结构,提出了一种基于MNMF的彩色图像压缩传输机制。仿真实验表明,基于MNMF的彩色图像压缩模型能够实现对彩色图像的有效压缩,不仅能够平衡网络能耗、延长网络生命周期,还能在保持高压缩比的同时可以得到较高的图像恢复质量。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
汪玮玮[9]（2018）在《基于分形理论与小波变换的图像压缩编码方法》一文中研究指出将分形理论应用到图像压缩编码中一直以来广受世界各地学者们的瞩目,由于其思想的新颖、压缩比高、解码快速等优点吸引了众多研究者不断地探索更新其应用性。但编码过程中的搜索最佳匹配块步骤较复杂,消耗了大量时间,使得分形图像编码的速度降低了,而且在编码时极可能因产生“方块效应”而影响重构图像的清晰度。因此,改善重构图像质量、加快图像编解码的速度即为本文所探讨研究的课题。具体的工作内容如下:首先,在全局搜索分形编码算法的基础之上,利用图像子块本身的自相似性,根据它和匹配均方误差的关系,提出了一个缩减搜索空间的改进算法,可以将寻找最佳匹配块的全局搜索转化为局部搜索,从而可以缩短图像的编码时间,进一步提高重构图像的质量。仿真实验结果表明,该算法不仅减少了图像编解码的时间,还有效地提高了重构图像的质量。其次,利用小波变换先对图像进行处理,再引入分形特征,建立子块与匹配均方误差间的关系不等式。这样将小波变换和分形理论有效地结合起来缩短图像的编码时间,进一步提高了重构图像的质量。经过对比仿真实验,验证了该算法的效率较高。最后,利用图像父块的几何特征预先将父块库分成叁类,在各个类中运用相应的特征将搜索范围限制在与子块特征值相近的邻域内,减少了搜索对象,进一步有效地加快了编码速度。通过仿真对比实验,结果表明,相对于其他算法,在保证重建图像质量的前提下,该算法在图像编码花费的时间明显缩短,较为显着地提高算法编码的速度。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
张华[10]（2018）在《MPEG2帧内编码在数字电视图像压缩中的应用》一文中研究指出作为传播信息的载体和媒介,电视媒体能够丰富人们的视听感受,使人们能够生动、形象地获取资讯。电视技术不断地发展,实现了从黑白到彩色、从模拟向数字化的变革。数字电视因信号质量好、清晰度高、传输稳定及可交互的特点,获得普遍应用。由于信号数据量过大,需占用较大的带宽,需要对数字电视信号进行压缩。文章研究了MPEG2帧内编码在数字电视图像压缩中的应用。MPEG2帧内压缩技术能够提高压缩效率,使广播电视资源得到充分利用。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年21期）
图像压缩与编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着国内外互联网技术的飞速发展,图像应用范围不断扩大,对图像编码提出了更高的要求。土族盘绣与土族人民的生活息息相关,承载着土族的历史与文化。基于此,主要介绍了嵌入式零树小波编码算法的理论知识体系,分析了土族盘绣图像的分解与重构方法,完成了土族盘绣图像的压缩工作,有效解决了图像存储和传输问题,对土族盘绣艺术传承与保护具有重要的现实意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像压缩与编码论文参考文献
[1].许海霞.子带编码在图像压缩编码中的应用[J].电子制作.2019
[2].王得芳.基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].张晶晶,张爱华,纪海峰.基于小波与分形相结合的图像压缩编码[J].计算机科学.2019
[4].姚娜.数字电视图像压缩中MPEG2帧内编码的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[5].文东旭.基于多带小波变换的彩色图像压缩编码[D].湖南师范大学.2019
[6].牛天婵,张爱华,纪海峰.子块均点特征分形快速图像压缩编码[J].电讯技术.2019
[7].何永洋.基于离散小波变换的图像压缩感知编码技术研究[D].南京邮电大学.2018
[8].孔世康.基于NMF的WMSNs图像压缩编码算法研究[D].南京邮电大学.2018
[9].汪玮玮.基于分形理论与小波变换的图像压缩编码方法[D].南京邮电大学.2018
[10].张华.MPEG2帧内编码在数字电视图像压缩中的应用[J].无线互联科技.2018
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