论文摘要
考虑到温度荷载作用下钢筋混凝土梁桥的模态参数产生变异,进而导致基于动力指纹的桥梁损伤辨识方法精度降低甚至失效。以钢筋混凝土板为例,提出了一种考虑内部温度不均匀分布特性的模态频率温度效应剔除方法。首先,采用主成分分析算法,提取温度主成分,构造了预测模型输入参数;其次,通过遗传优化支持向量回归,建立了钢筋混凝土板模态频率预测模型;最后,结合钢筋混凝土板模态频率长期观测值,基于训练好的遗传优化支持向量回归模型,剔除温度对模态频率的影响。试验结果表明,该方法能够准确预测不同温度分布状态下的模态频率,并有效剔除温度引起的模态频率变化。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王贤强,张建东,焦峪波
关键词: 钢筋混凝土板,模态频率,温度效应,主成分分析,遗传算法,支持向量回归
来源: 科学技术与工程 2019年23期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 苏交科集团股份有限公司在役长大桥梁安全与健康国家重点实验室,北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金(51408258),中国博士后科学基金(2015T80305,2018M642300)资助
分类号: U446
页码: 264-270
总页数: 7
文件大小: 416K
下载量: 78