论文摘要
针对属性值和权重都用区间描述的不确定性多属性决策问题,文章提出了一种基于合格值自适应后悔理论和证据理论的决策方法.该方法定义属性合格参考值,表示决策者对方案的接受度在该值以下呈现快速下降趋势.之后依据后悔理论,定义基于属性合格参考值的后悔效用函数,改善传统后悔效用函数灵活性弱和对风险规避行为的描述能力不够强的缺点.之后扩展出基于区间的效用计算方法,并基于区间最优点得到感知效用值矩阵.然后将感知效用值转化为基本概率分配函数并据此进行基于权重的证据合成.该方法还通过设定偏好态度系数以反映决策者对评价高低的倾向性.最后,通过算例分析说明了该方法的可行性,合理性和稳定性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许立波,舒振宇,庞超逸
关键词: 决策,后悔理论,证据理论,自适应,不确定性
来源: 系统科学与数学 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 浙江大学宁波理工学院计算机与数据工程学院
基金: 浙江省自然科学基金(LY16G010010,LY17F020018),宁波市创新团队项目(2016C11024)资助课题
分类号: O225
页码: 857-874
总页数: 18
文件大小: 960K
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