局部阴影情况下一种基于改进BFOA的光伏阵列GMPPT策略研究

论文摘要

局部阴影情况下光伏阵列输出特性的P-U曲线呈多峰形,I-U曲线呈多膝形。利用传统跟踪方法跟踪全局最大功率点时会陷入局部峰值点。文章针对细菌觅食算法（BFOA）在全局范围内收敛速度较慢的不足,提出一种改进BFOA。该改进算法首先在阴影遮挡发生时判断阴影情况,然后设法缩减电压跟踪范围,并在重新确定的电压范围内跟踪全局的最大功率点。文章在Matlab/Simulink环境中搭建光伏阵列,并将改进BFOA的模拟结果与传统扰动观察法、常规BFOA的模拟结果进行对比。研究结果表明:改进BFOA能够在局部阴影条件下成功地跟踪到全局最大功率点,且跟踪过程的动态响应时间明显缩短。

论文目录

• 0前言
• 1 局部阴影情况下光伏阵列模型建立
•   1.1 光伏电池模型建立
•   1.2 局部阴影情况下光伏阵列输出特性
•   1.3 局部阴影情况下光伏阵列输出特性仿真
• 2 局部阴影情况下GMPPT控制策略
•   2.1 改进细菌觅食算法
•   2.2 阴影事件判断及处理
• 3 仿真及结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李恒瑞,廖冬初,陈俊

关键词: 局部阴影,改进,仿真

来源: 可再生能源 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技

专业: 电力工业

单位: 湖北工业大学电气与电子工程学院

基金: 湖北省重点实验室面上项目(HBSEES201710)

分类号: TM615

DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.04.007

页码: 513-520

总页数: 8

文件大小: 709K

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