形成期台风论文_王萍,宋振龙,孔秀梅,卢汉清

导读:本文包含了形成期台风论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:台风,形态学,螺旋,曲线,模板,数学,论文。

形成期台风论文文献综述

王萍,宋振龙,孔秀梅,卢汉清[1](2005)在《基于云导风场的形成期台风定位》一文中研究指出研究形成期台风云图的普遍性规律、根据云图对象的特殊性对求取运动对象光流场的传统MCC(最大相关系数)算法进行改进,由此生成的云导风矢量图能够准确体现风场绕台风中心旋转这一客观事实。本文将云导风矢量与台风中心的关系归纳为台风定位判定规则,编制的定位算法对于各类形成期台风具有普遍适应性,定位结果较令人满意。(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2005年06期)

孔秀梅[2](2003)在《形成期台风螺旋云带的提取、描述及中心定位的研究》一文中研究指出台风是严重影响人类生产生活的灾害性天气之一,对台风进行识别及定位具有极其重要的现实意义。由于台风形态及结构的复杂性,目前对于台风的自动预报及定位仍处于研究及探索阶段。针对形成期台风,本文的研究工作包括:1、螺旋云带的特征提取及描述;2、台风定位。应用图像处理及计算机视觉等理论,结合专家经验,本文采取的非成熟期台风螺旋云带的提取方案及台风定位算法均取得了较好的效果。首先螺旋云带的提取建立在对云图恰当分割的基础上,从云团的骨架中提取出能够反映螺旋云带特征的局部螺旋线。对局部螺旋线采用了两种拟合方法:其一是利用Hough变换对待定的局部螺旋线集合进行螺旋线检测,以达到对台风定位及螺旋云带描述的目的;其二是直接从局部螺旋线入手,通过多次拟合,综合各次拟合的结果得到台风定位中心。序列云图可以反映云系的动态信息,在台风的识别及定位中具有单幅云图无法比拟的优势。对已有的云导风算法进行简化和改进,把云导风运动向量用16个方向表示,突出体现了台风云系微元的运动趋势。在基于台风中心划分的四个象限内,符合正确的运动条件的云系微元所占的比例应最大。以此作为台风定位的依据,将云导风矢量图成功地应用于台风定位中。本文的算法有效地对台风形态特征及运动特征进行提取,并用于台风定位。随着实践的深入和进一步的研究,将会在台风的自动识别及定位系统中发挥重要的作用。(本文来源于《天津大学》期刊2003-12-01)

形成期台风论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

台风是严重影响人类生产生活的灾害性天气之一,对台风进行识别及定位具有极其重要的现实意义。由于台风形态及结构的复杂性,目前对于台风的自动预报及定位仍处于研究及探索阶段。针对形成期台风,本文的研究工作包括:1、螺旋云带的特征提取及描述;2、台风定位。应用图像处理及计算机视觉等理论,结合专家经验,本文采取的非成熟期台风螺旋云带的提取方案及台风定位算法均取得了较好的效果。首先螺旋云带的提取建立在对云图恰当分割的基础上,从云团的骨架中提取出能够反映螺旋云带特征的局部螺旋线。对局部螺旋线采用了两种拟合方法:其一是利用Hough变换对待定的局部螺旋线集合进行螺旋线检测,以达到对台风定位及螺旋云带描述的目的;其二是直接从局部螺旋线入手,通过多次拟合,综合各次拟合的结果得到台风定位中心。序列云图可以反映云系的动态信息,在台风的识别及定位中具有单幅云图无法比拟的优势。对已有的云导风算法进行简化和改进,把云导风运动向量用16个方向表示,突出体现了台风云系微元的运动趋势。在基于台风中心划分的四个象限内,符合正确的运动条件的云系微元所占的比例应最大。以此作为台风定位的依据,将云导风矢量图成功地应用于台风定位中。本文的算法有效地对台风形态特征及运动特征进行提取,并用于台风定位。随着实践的深入和进一步的研究,将会在台风的自动识别及定位系统中发挥重要的作用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

形成期台风论文参考文献

[1].王萍,宋振龙,孔秀梅,卢汉清.基于云导风场的形成期台风定位[J].模式识别与人工智能.2005

[2].孔秀梅.形成期台风螺旋云带的提取、描述及中心定位的研究[D].天津大学.2003

论文知识图

黑龙江省历年秋季降水量变化图预处理后的云图黑龙江省历年春季降水量变化图局部螺旋线直接拟合结果2-3龙南县巧96-2006年各月平均...利用MCC得到的云导风矢量图

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