基于大数据与人工智能的航运生产分析决策系统

论文摘要

为提高大连港生产业务协同水平和服务效能,建立经营决策体系和运行机制,针对环渤海集装箱航运企业特点,将系统分析方法与其经营管理流程紧密融合,形成集装箱支线航企的经营决策和战略决策模型体系;以大数据技术为基础,对多系统数据聚合提炼,通过可视化交互手段实时提供企业的运行状况;以机器学习为工具,实现人工智能在模型体系中预测分析方面的应用。系统有效支撑集装箱航企的经营管理和战略决策实施,提高管理决策的质量和效益。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统目标
• 2 系统特点
•   2.1 通过大数据技术建立集装箱航企经营决策和战略决策体系
•   2.2 基于多因素敏感性分析的航运成本利润分析模式
•   2.3 通过机器学习方法对集装箱航运企业日常运营生产进行数据预测分析
• 3 主要研究内容
•   3.1 集装箱航企经营决策和战略决策体系
•   3.2 整合内外部数据的存储平台
•   3.3 航运成本利润分析模式
•   3.4 集装箱航运企业运营生产数据预测分析
•   3.4 建立Saa S化的云服务平台
• 4 应用情况
•   4.1 经济效益
•   4.2 管理效益
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 阎雪梅,范海燕,卢志峰,于淼

关键词: 港口,航运企业,经营决策,战略决策,大数据,人工智能,机器学习

来源: 港口科技 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 大连港集团有限公司

分类号: U692

页码: 14-19

总页数: 6

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