基于三维激光扫描的水面目标物体检测

基于三维激光扫描的水面目标物体检测

论文摘要

水面目标物体检测是无人船识别水面物体或避开障碍的前提。本文利用水体对激光信号的吸收特性,设计了一种使用三维激光扫描检测水面目标的方法。该方法通过三维激光扫描获取水面漂浮物的点云,然后通过条件滤波限定有效的点云集合,并采用基于Kd树的最近邻聚类法划分水面目标物体,最后使用基于轴向包围盒(Axis Aligned Bounding Box,AABB)计算目标相对激光雷达的位置。本文设计了三组水面目标物体检测试验,数据表明本文方法可发现水面上漂浮的物体并能完成位置测定。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 水面目标物体检测平台
  • 2 水面目标物体检测方案
  •   2.1 总体方案设计
  •   2.2 水面目标点云预处理
  •   2.3 最近邻聚类法的目标提取
  •   2.4 AABB的水面目标定界
  • 3 实验
  •   3.1 数据集采样
  •   3.2 测试结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 向可均,肖宇峰,胡长青,郑又能,张华

    关键词: 无人船,目标检测,三维激光,最近邻聚类,包围盒

    来源: 应用激光 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 西南科技大学信息工程学院

    分类号: TP391.41;TN24

    DOI: 10.14128/j.cnki.al.20193904.671

    页码: 671-677

    总页数: 7

    文件大小: 924K

    下载量: 175

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